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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R1

        • 一、简介

          • M5-R1 开发文档
        • 二、快速上手

          • 镜像烧录
          • 环境搭建
          • 下载源码
        • 三、外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 区域运动检测应用
          • 02 MTCNN 人脸检测应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • EVS相机

      • CF-NRS1

        • 一、简介

          • 01-产品介绍
          • 02-相关概念
          • 03-MultiVision Studio 介绍
        • 二、开发

          • 01-ShiMetaPi Hybrid vision SDK 介绍
          • 02-Hybrid_vision_toolkit
          • 03-Hybrid_vision_toolkit API (C++)
          • 04 Hybrid Vision algo
          • 05 Hybrid vision algo API
          • 06 EVS Network Server
          • 07 EVS Time Sync
          • 08 Web Window
        • 三、资料下载

          • 资料下载
        • 四、常见问题

          • 常见问题解决指南
      • CF-CRA2

        • 一、简介

          • CF-NRS2 简介
        • 二、资料下载

          • 资料下载
      • EVS模块

        • 一、相关概念
        • 二、硬件准备与环境配置
        • 三、示例程序使用指南
        • 资料下载
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
          • 交叉编译
          • 模型量化
        • 三、应用开发

          • 开发简介

            • Sophgo SDK开发
            • SOPHON-DEMO简介
          • 大语言模型

            • 部署Llama3示例
            • Sophon LLM_api_server开发
            • 部署MiniCPM-V-2_6
            • Qwen-2-5-VL图片视频识别DEMO
            • Qwen3-chat-DEMO
            • Qwen3-Qwen Agent-MCP开发
            • Qwen3-langchain-AI Agent
          • 深度学习

            • ResNet(图像分类)
            • LPRNet(车牌识别)
            • SAM(通用图像分割基础模型)
            • YOLOv5(目标检测)
            • OpenPose(人体关键点检测)
            • PP-OCR(光学字符识别)
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • 1684X-416T

        • 简介

          • AIBOX-1684X-416简介
        • Demo简单操作指引

          • shimeta智慧监控demo的简单使用说明
      • RDK-X5

        • 简介

          • RDK-X5 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-X5 快速开始
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-颜色识别检测
            • 实验03-手势识别体验
            • 实验04-YOLOv5物体检测
      • RDK-S100

        • 简介

          • RDK-S100 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-S100 硬件简介
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-图像处理基础
            • 实验03-目标检测
            • 实验04-图像分割
      • RK1828

        • 一、简介

          • RK1828 AI 协处理器
        • 二、快速开始

          • 硬件安装与验证
          • 视美泰AI龙虾一键部署
        • 三、开发指南

          • ClawChips 架构与原理
          • SKILL 使用手册
          • LLM 推理
          • CNN 推理
          • 模型转换
          • SDK 参考

            • RKNN3 SDK 概述
            • RKNN3 Toolkit 安装与使用
            • RKLLM
        • 四、资料下载

          • 资料下载
        • 五、常见问题

          • 常见问题
    • 核心板

      • C-3568BQ

        • 简介

          • C-3568BQ 简介
      • C-3588LQ

        • 简介

          • C-3588LQ 简介
      • GC-3568JBAF

        • 简介

          • GC-3568JBAF 简介
      • C-K1BA

        • 简介

          • C-K1BA 简介

交叉编译

1.编译环境

C++程序要在板端运行,是需要对依赖文件进行编译的(也可以直接使用提供的可执行文件)。这里为了节省边缘设备的压力,选择使用一个X86的linux环境进行交叉编译(例子使用WSL进行,关于WSL的使用可以查看官方文档)。

搭建交叉编译环境,这里提供两种方式:

(1)通过apt安装交叉编译工具链:

如果您的系统和目标SoC平台的libc版本相同(可通过ldd --version命令进行查询),那么您可以使用如下命令安装:

sudo apt-get install gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu

卸载方法:

sudo apt remove cpp-*-aarch64-linux-gnu

如果您的环境不满足上述要求,建议使用第(2)种方法。

(2)通过docker搭建交叉编译环境:

可以使用我们提供的docker镜像--stream_dev.tar作为交叉编译环境。

#安装dfss下载工具
pip3 install dfss
#安装docker镜像
python3 -m dfss --url=open@sophgo.com:sophon-demo/common/docker/stream_dev.tar # ubuntu 20.04, gcc-9

如果是首次使用Docker, 可执行下述命令进行安装和配置(仅首次执行需要该操作):

sudo apt install docker.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker

在下载好的镜像目录中加载镜像

docker load -i stream_dev.tar

可以通过docker images查看加载好的镜像,默认为stream_dev:latest。

创建容器

docker run --privileged --name stream_dev -v $PWD:/workspace  -it stream_dev:latest
# stream_dev只是举个名字的例子, 请指定成自己想要的容器的名字
#已有docker容器可通过下面命令打开
docker run -v $PWD:/workspace  -it stream_dev:latest

容器中的workspace目录会挂载到您运行docker run时所在的宿主机目录,您可以在此容器中编译项目。workspace目录在根目录下,该目录下的改动会映射到本地目录中对应文件的改动。

注意:创建容器时需要到soc-sdk(依赖编译环境)的父目录以及以上目录

2.打包依赖文件

2.1.打包libsophon

对libsophon_soc_x.y.z_aarch64.tar.gz,x.y.z表示版本号,并进行解压。

文件可在SDK包的该路径下找到:SDK-23.09-LTS-SP4\SDK-23.09-LTS-SP4\sophon-img_20241227_105055,可通过命令下载SDK包

#可通过命令下载SDK包(有libsophon_soc_x.y.z_aarch64.tar.gz文件可跳过此操作)
wget https://sophon-assets.sophon.cn/sophon-prod-s3/drive/24/12/31/10/SDK-23.09-LTS-SP4.zip

# 创建依赖文件的根目录
mkdir -p soc-sdk
# 解压libsophon_soc_x.y.z_aarch64.tar.gz
tar -zxf libsophon_soc_${x.y.z}_aarch64.tar.gz
# 将相关的库目录和头文件目录拷贝到依赖文件根目录下
cp -rf libsophon_soc_${x.y.z}_aarch64/opt/sophon/libsophon-${x.y.z}/lib soc-sdk
cp -rf libsophon_soc_${x.y.z}_aarch64/opt/sophon/libsophon-${x.y.z}/include soc-sdk

2.2.打包sophon-ffmpeg和sophon-opencv

对sophon-mw-soc_x.y.z_aarch64.tar.gz,x.y.z表示版本号,并进行解压。

文件可在SDK包的该路径下找到:SDK-23.09-LTS-SP4\SDK-23.09-LTS-SP4\sophon-mw_20241223_163201

# 解压sophon-mw-soc_x.y.z_aarch64.tar.gz
tar -zxf sophon-mw-soc_${x.y.z}_aarch64.tar.gz
# 将ffmpeg和opencv的库目录和头文件目录拷贝到soc-sdk目录下
cp -rf sophon-mw-soc_${x.y.z}_aarch64/opt/sophon/sophon-ffmpeg_${x.y.z}/lib soc-sdk
cp -rf sophon-mw-soc_${x.y.z}_aarch64/opt/sophon/sophon-ffmpeg_${x.y.z}/include soc-sdk
cp -rf sophon-mw-soc_${x.y.z}_aarch64/opt/sophon/sophon-opencv_${x.y.z}/lib soc-sdk
cp -rf sophon-mw-soc_${x.y.z}_aarch64/opt/sophon/sophon-opencv_${x.y.z}/include soc-sdk

3.进行交叉编译

bmcv模式

交叉编译环境搭建好后,使用交叉编译工具链编译生成可执行文件,这里以sophon-demo中的YOLOv5的C++例程为例。

cd cpp/yolov5_opencv
mkdir build && cd build
#请根据实际情况修改-DSDK的路径,需使用绝对路径。
cmake -DTARGET_ARCH=soc -DSDK=/workspace/soc-sdk/ ..
make

编译完成后在对应的目录会生成.soc文件,例如如:cpp/yolov5_bmcv/yolov5_bmcv.soc。

sail模式

如果您使用sophon-sail接口,需要先给soc环境(即开发板环境)配置sophon-sail。配置方法如下:

配置sail环境

通过交叉编译的方式(这里例子使用WSL进行),编译出包含bmcv,sophon-ffmpeg,sophon-opencv的SAIL。

如编译平台libc版本与目标版本不同则需要进入docker环境

docker run -v $PWD:/workspace  -it stream_dev:latest
#解压sophon-sail_3.8.0.tar.gz
tar -zvxf sophon-sail_3.8.0.tar.gz
#进入到sophon目录下:cd sophon
mkdir build && cd build

cmake -DBUILD_TYPE=soc -DBUILD_PYSAIL=OFF -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../cmake/BM168x_SOC/ToolChain_aarch64_linux.cmake -DLIBSOPHON_BASIC_PATH=../../libsophon_soc_0.5.1-LTS_aarch64/opt/sophon/libsophon-0.5.1/ -DFFMPEG_BASIC_PATH=../../sophon-mw-soc_0.12.0_aarch64/opt/sophon/sophon-ffmpeg_0.12.0/ -DOPENCV_BASIC_PATH=../../sophon-mw-soc_0.12.0_aarch64/opt/sophon/sophon-opencv_0.12.0/ ..

make sail

安装SAIL动态库及头文件,程序将自动在源码目录下创建build_soc,编译结果将安装在build_soc下面

make install

将build_soc文件夹下的sophon-sail拷贝至目标SOC的/opt/sophon目录下,即可在soc上面进行调用。

交叉编译环境搭建好后,使用交叉编译工具链编译生成可执行文件。

cd cpp/yolov5_sail
mkdir build && cd build
#请根据实际情况修改-DSDK和-DSAIL_PATH的路径,需使用绝对路径。
cmake -DTARGET_ARCH=soc -DSDK=/path_to_sdk/soc-sdk -DSAIL_PATH=/wrokspace/sophon-sail/build_soc/sophon-sail ..
make

编译完成后,会在yolov5_sail目录下生成yolov5_sail.soc。

因为这里移动sophon-sail到的是/opt/sophon目录,如果使用ssh连接进行文件传送需要进入root账户下。root账户无初始密码,使用前需要先用linaro账户做sudo passwd root设置密码。

一般linux系统是默认禁止远程登录root用户,需要进行下面操作:

编辑配置文件

sudo vim /etc/ssh/sshd_config
#文件中加入
PermitRootLogin yes

退出并保存,重启ssh

sudo service sshd restart

在您按照教程将sophon-sail的库文件拷贝到目标soc上之后,您还需要设置以下环境变量:

echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/opt/sophon/sophon-sail/lib/:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
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贡献者: xwdong
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