RK1828 AI 协处理器

视美泰基于 RK1828 AI 协处理器推出 AI 龙虾平台，将 RK3588 的通用计算能力与 RK1828 的 20 TOPS NPU 算力结合，专为边缘 AI Agent 部署场景设计。

核心优势

3D 堆叠 DRAM：等效带宽数百 GB/s，消除内存墙
低功耗：< 15W，适合边缘设备 7×24 运行
模型支持：0.5B ~ 8B LLM / VLM，RKNN3 SDK 一键转换
开放生态：支持 OpenClaw、Hermes Agent 等主流 Agent 框架

系统架构

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│                  RK3588 (主控)                   │
│                                                  │
│  CPU: 4×A76 + 4×A55                             │
│  GPU: Mali-G610                                  │
│  内存: LPDDR4/5 (~4GB)                           │
│  外设: GPIO / I2C / SPI / UART / Bluetooth      │
│                                                  │
│  ┌────────────────────────────────────────────┐  │
│  │              PCIe 3.0 x4                   │  │
│  └────────────────────────────────────────────┘  │
└────────────────────────┬────────────────────────┘
                         │
┌────────────────────────▼────────────────────────┐
│              RK1828 (AI 协处理器)                │
│                                                  │
│  NPU: 3 Core, 20 TOPS                           │
│  DRAM: 5 GB (3D 堆叠)                            │
│  带宽: 数百 GB/s                                  │
│  功耗: < 15W                                     │
└──────────────────────────────────────────────────┘

硬件规格

参数	规格
NPU 核心数	3
NPU 算力	20 TOPS (INT8)
片上 DRAM	5 GB (3D 堆叠)
等效带宽	数百 GB/s
接口	PCIe 3.0 x4
功耗	< 15W
工作温度	0°C ~ 70°C

模型推理性能

模型	参数量	推理速度	上下文
Qwen2.5-0.5B	0.5B	~208 tok/s	2048
Qwen3-1.7B	1.7B	~135 tok/s	取决于转换配置
3B 模型	3B	> 100 tok/s	取决于转换配置

兼容主控

主控 SoC	说明
RK3588 / RK3588S	旗舰级，8 核 + 6TOPS NPU
RK3576	中高端，适合成本敏感场景

视美泰AI龙虾 vs 其他方案

维度	视美泰AI龙虾	云端 API 方案	本地 GPU 方案
图片识别延迟	<1s	200-500ms + 上传	50-200ms
图片识别成本	0（本地推理）	~0.01元/次	电费
隐私	数据不出设备	上传云端	数据不出设备
功耗	<15W	0（云端）	300W+

最佳实践：端云协同

龙虾平台不是替代云端，而是补充：

云端 API 负责复杂对话推理（DeepSeek/Qwen，无限上下文）
RK1828 NPU 负责图片识别/语音处理（低延迟、零成本、保护隐私）

实测：一台龙虾平台，日均处理 100+ 张图片识别 + 无限对话，月成本仅 DeepSeek API 费用（~5元），图片识别零成本。

典型应用场景

已落地案例

智能 QQ 助手：龙虾平台部署 OpenClaw，实现 QQ 聊天+图片识别+定时提醒，一键部署脚本 →
每日早安播报：自动查天气+日程，每天定时推送到 QQ，查看详情 →
会议实时监控：语音转文字+关键词检测，查看详情 →