视美泰AI龙虾一键部署
前置条件：已完成硬件安装，RK1828 NPU 可用（
sudo rknn-smi info显示 RK1828 Health: OK）。
30 分钟从零到 QQ 对话
视美泰自研的 setup.sh 脚本完成了从系统环境到 QQ 机器人的全自动部署。
第 1 步：下载部署脚本
# 在龙虾平台上执行
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/.../setup.sh -o setup.sh
chmod +x setup.sh如果 GitHub 下载慢，可以使用国内镜像：
curl -sL https://cdn.jsdelivr.net/gh/.../setup.sh -o setup.sh
第 2 步：运行脚本
bash setup.sh脚本会自动完成：
| 步骤 | 内容 | 耗时 |
|---|---|---|
| 1 | 检测硬件和系统环境 | <5s |
| 2 | 安装 Node.js（国内镜像） | ~1min |
| 3 | 安装 OpenClaw 框架 | ~2min |
| 4 | 配置云端模型 API（DeepSeek） | 手动输入 Key |
| 5 | 配置 QQ 机器人 | 手动输入 AppID/Token |
| 6 | 安装 Skills（提醒/早安播报/VLM） | ~3min |
| 7 | 验证并启动 | <10s |
第 3 步：准备 VLM 模型（可选）
如果要启用图片识别功能，需要下载 Qwen3-VL-2B 模型（约 2GB）：
- 访问联想云盘（提取码
rknn）：https://meta.box.lenovo.com/v/link/view/347a716ec0b84e0799675a3f45dfdc23 - 下载以下 5 个文件放到
/userdata/models/Qwen3-VL-2B/：llm_Qwen3-VL-2B.rknn(20MB)llm_Qwen3-VL-2B.weight(1.1GB)vision_Qwen3-VL-2B.rknn(4MB)vision_Qwen3-VL-2B.weight(229MB)Qwen3-VL-2B.embed.bin(594MB)
第 4 步：在 QQ 里测试
在 QQ 中找到你的机器人，发送 /new 开始对话：
- 聊天：直接发消息，AI 会回复（走云端 DeepSeek API）
- 发图：发送任意图片，AI 会描述图片内容（走本地 NPU）
- 提醒："10分钟后提醒我开会" → 自动创建定时任务
- 早安："每天早上8点给我发早安播报" → 自动创建周期任务
脚本功能一览
bash setup.sh # 全新部署
bash setup.sh --stage 4 # 从第 4 步继续（断点续跑）
bash setup.sh --reconfig # 重新配置（换 API Key / QQ Bot / 安装 VLM）
bash setup.sh --help # 查看帮助技术架构
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 视美泰AI龙虾平台架构 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ QQ 用户 │
│ ↓ │
│ OpenClaw Gateway │
│ ↓ │
│ ┌─────────────┬──────────────┐ │
│ │ 云端 DeepSeek │ 本地 RK1828 NPU │ │
│ │ (对话/推理) │ (图片识别/VLM) │ │
│ └─────────────┴──────────────┘ │
│ ↓ │
│ 视美泰自研 Skills │
│ · morning-briefing 早安播报 │
│ · rk-remind 定时提醒 │
│ · VLM 推理服务 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────┘云端 API 负责"大脑"（对话理解、推理），本地 NPU 负责"眼睛"（图片识别），两者不冲突，同时工作。
验证清单
# 检查 NPU 状态
sudo rknn-smi info
# 检查 OpenClaw 状态
openclaw gateway status
# 检查 VLM 服务（如已安装）
curl http://127.0.0.1:7879/health
# QQ 测试：发送 /new 确认能收到打招呼回复手动安装（高级用户）
适合需要自定义配置的用户。
安装 OpenClaw
su linaro
openclaw onboard --install-daemon按引导配置：
- 选择 QuickStart → Use existing values
- 配置云端模型 Provider（如 DeepSeek）
- Provider: Custom Provider
- API Base URL:
https://api.deepseek.com/v1 - API Key:
sk-xxxxxxxx - Model ID:
deepseek-chat
- 后续步骤选 Skip for now
- 重启 OpenClaw
安装 QQ Bot 插件
openclaw plugins install @tencent-connect/openclaw-qqbot@latest
openclaw channels add --channel qqbot --token "your-appid:your-appsecret"
openclaw gateway restart关键目录结构
~/.openclaw/
├── openclaw.json # 主配置文件
├── clawchips.yaml # ClawChips 路由配置
├── workspace/
│ ├── skills/ # SKILL 定义目录
│ └── TOOLS.md # 工具引导文件（影响 token 消耗）
├── extensions/
│ ├── clawchips/ # ClawChips 插件
│ └── openclaw-qqbot/ # QQ Bot 插件
└── agents/
└── main/
├── agent/models.json # Agent 级模型配置
└── sessions/ # 对话会话记录补充路径：
| 路径 | 说明 |
|---|---|
/userdata/models/ | 模型文件目录 |
/etc/systemd/system/vlm.service | VLM 推理服务（systemd 管控，开机自启） |