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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R1

        • 一、简介

          • M5-R1 开发文档
        • 二、快速上手

          • 镜像烧录
          • 环境搭建
          • 下载源码
        • 三、外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 加解密接口应用
          • 02 ADC 采集应用
          • 03 低功耗应用
          • 04 音频处理应用
          • 05 视频编码应用
          • 06 视频输入应用
          • 07 视频图形子系统应用
          • 08 区域叠加应用
          • 09 智能视频引擎应用
          • 10 UVC 网络摄像头应用
          • 11 综合快速演示应用
          • 12 FPN 校正应用
          • 13 区域运动检测应用
          • 14 MTCNN 人脸检测应用
        • 七、扩展板外设功能例程

          • 00 - Pico 扩展板外设功能例程总览
          • 01 - OLED 显示应用
          • 02 - TFT 显示应用
          • 03 - MPU6050 陀螺仪应用
          • 04 - ADC 采集应用
          • 05 - 无源蜂鸣器应用
          • 06 - MQ 气体传感器应用
          • 07 - GPS 定位应用
          • 08 - SHT20 温湿度应用
          • 09 - 超声波测距应用
          • 10 - SPO2 血氧传感器应用
          • 11 - 电机控制应用
          • 12 - 舵机控制应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • HVS视觉融合相机

      • 快速开始

        • 01 SDK 介绍
        • 02 资料下载
        • 03 设备固件烧录
        • 04 第一个 C++ 程序
        • 05 第一个 Python 程序
        • 06 Python 数据分析
        • 07 MultiVision Studio
      • 二次开发

        • 01 编程指引

          • 01 打开相机
          • 02 读取事件
          • 03 录制与回放
          • 04 事件处理(去噪)
          • 05 显示与可视化
          • 06 调参
          • 07 采集 APS 图像
        • 02 Toolkit SDK

          • 01 Hybrid Vision Toolkit
          • 02 快速上手
          • 03 C++ API
          • 04 Python API
        • 03 Algo SDK

          • 01 Hybrid Vision Algo
          • 02 Algo API
          • 03 Windows Algo SDK
        • 04 示例程序总览
        • 05 应用场景
      • 基础知识

        • 01 事件相机基础原理
        • 02 HVS 融合视觉
        • 03 事件可视化
        • 04 数据格式参考
        • 05 术语表
        • 06 偏置与调参
        • 07 视频教程
      • HVS 相机

        • 01 HVS 相机快速上手
        • 02 网络化能力

          • 01 HVS 相机系统架构
          • 2 EVS Network Server
          • 3 EVS Time Sync
          • 4 Web Window
        • 03 HVS 相机兼容性矩阵
        • 04 常见问题解决指南
        • 05 产品

          • CF-NRS1(灵光一号视觉融合相机)
      • HVS 模块

        • 01 MIPI 模块快速上手
        • 02 载板适配

          • RDK X5 载板适配
          • RDK S100 载板适配
          • 树莓派载板适配
          • 地瓜派载板适配
          • shimetapi 板载板适配
        • 03 MIPI 模块兼容性矩阵
        • 04 产品

          • EVS_003 传感器模块
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
          • 交叉编译
          • 模型量化
        • 三、应用开发

          • 开发简介

            • Sophgo SDK开发
            • SOPHON-DEMO简介
          • 大语言模型

            • 部署Llama3示例
            • Sophon LLM_api_server开发
            • 部署MiniCPM-V-2_6
            • Qwen-2-5-VL图片视频识别DEMO
            • Qwen3-chat-DEMO
            • Qwen3-Qwen Agent-MCP开发
            • Qwen3-langchain-AI Agent
          • 深度学习

            • ResNet(图像分类)
            • LPRNet(车牌识别)
            • SAM(通用图像分割基础模型)
            • YOLOv5(目标检测)
            • OpenPose(人体关键点检测)
            • PP-OCR(光学字符识别)
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • 1684X-416T

        • 简介

          • AIBOX-1684X-416简介
        • Demo简单操作指引

          • shimeta智慧监控demo的简单使用说明
      • RDK-X5

        • 简介

          • RDK-X5 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-X5 快速开始
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-颜色识别检测
            • 实验03-手势识别体验
            • 实验04-YOLOv5物体检测
      • RDK-S100

        • 简介

          • RDK-S100 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-S100 硬件简介
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

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            • RKNN3 SDK 概述
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          • RK182X 引脚定义
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          • RTSP 推流 + AI 分析
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        • 七、资料下载

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          • 常见问题
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        • 简介

          • C-3568BQ 简介
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        • 简介

          • C-3588LQ 简介
      • GC-3568JBAF

        • 简介

          • GC-3568JBAF 简介
      • C-K1BA

        • 简介

          • C-K1BA 简介
    • 软件平台

      • ShiMetaPi Workbench

        • 一、产品简介

          • 产品概述
          • 核心架构
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        • 二、快速入门

          • 安装与登录
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          • 配置环境
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        • 三、用户指南

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        • 四、常见问题

          • 安装与登录
          • 设备连接
          • 模型与部署
          • 视觉与运行时
          • 设置与其他
      • ShimetaPi软件源

        • 简介

          • ShimetaPi 软件源
        • Pico G1 (GK7206)

          • 快速开始

            • 安装与首次推理
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            • shimeta_camera — 摄像头实时推理
            • SVP 场景检测
            • 文件传输与内置模型参考
            • 常见问题
          • HTTP API & Python SDK

            • HTTP API 参考
      • 模型微调训练平台

        • 一、平台介绍

          • 模型训练平台
        • 二、快速上手

          • 注册与登录
          • 创建第一个模型(30 分钟快速体验)
        • 三、训练指南

          • 数据准备与标注
          • 训练参数配置
          • 启动与监控训练
          • 模型评估与测试
        • 四、模型部署

          • 导出模型
          • 部署到边缘设备

04 Hybrid Vision Toolkit Python API

本文档对应 v2.0 的 Python 绑定 —— 单一 hv_toolkit 模块(pybind11 生成,源码 src/python/hv_toolkit_module.cpp),同一套 API 同时支持 USB(x86_64)与 MIPI HVS(S100 / X5)。

事实来源:本文以仓库 src/python/hv_toolkit_module.cpp 为准,字段/方法与 C++ 公有 API(API.md → Python 绑定附录)一一对应。绑定变动时以此文件为锚点同步。

v2.0 已移除旧版四个独立模块(hv_evt2_codec_python / hv_event_reader_python / hv_event_writer_python / hv_camera_python),统一为一个 hv_toolkit 模块。

预编译分发:发布仓 lib/x86_64/python/hv_toolkit.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so(Python 3.10)随仓库分发,板卡上需自行交叉编译;RK3588 待适配。

模块概览

import hv_toolkit as hv

hv.__version__   # "2.0.0"

导出表面一览:

符号类别作用
EventCD类单个事件(x/y/t/polarity 可读写)。
Frame类帧:width/height/frame_id/format + 只读 evs/aps(numpy 视图)
Backend枚举采集后端:Auto/Usb/Mipi/MipiHvs/Ethernet。
EventFormat枚举事件格式:Evt2/Evt3。
PixelFormat枚举APS 像素格式:BayerRG8/RGB888/Gray8/RAW8/RAW10/NV12。
QueuePolicy枚举队列策略:DropOldest/Block。
RawFormat枚举RAW 文件格式:Evt2/Evt3。
DeviceConfig类后端配置(USB + MIPI + Ethernet 全字段)。
Camera类统一采集相机。
Evt2Decoder / Evt2Encoder类EVT2 解码器 / 编码器。
Evt3Decoder / Evt3Encoder类EVT3 解码器 / 编码器。
MipiRaw8Decoder类MIPI HVS apx003 RAW8 子帧流解码器。
MipiRaw8Layout类RAW8 子帧布局常量(kSubframeBytes 等)。
extract_evs_timestamp(data)函数从 RAW8 子帧头提取传感器时间戳。

仍未导出(按需再用 C++ API,见 C++ API):异步回调(set_frame_callback / set_event_callback / set_image_callback)、EventReader / EventWriter、HybridReader / HybridWriter。

EventCD

单个 CD 事件,字段均可读写。

e = hv.EventCD()
e.x = 100
e.y = 50
e.t = 12345        # 微秒
e.polarity = True  # True = CD_ON, False = CD_OFF
属性类型含义
x / yint像素坐标。
tint时间戳(微秒)。
polarityboolTrue = CD_ON,False = CD_OFF。

Frame

帧对象。evs/aps 是零拷贝 numpy uint8 视图:底层数据是池 slab,视图持 owner 引用计数,Frame 释放后视图仍有效(直到视图自身被回收)。

属性类型含义
width / heightint帧宽 / 高(可读写)。
frame_idint帧序号(可读写)。
formatPixelFormatAPS 像素格式(MIPI HVS 通常为 NV12)。
evsnumpy.ndarray(uint8)只读,HAL 未解码的原始事件字节(格式依后端与 event_fmt)。
apsnumpy.ndarray(uint8)只读,APS 原始字节(MIPI HVS 为 NV12)。
f = hv.Frame()
if cam.get_frame(f, 1000):
    raw = bytes(f.evs)          # 转 bytes 喂给 decoder
    print(f.aps.nbytes, "bytes APS", f.format)

枚举

hv.Backend.Usb           # USB 后端(x86_64)
hv.Backend.MipiHvs       # MIPI HVS 双 VC 后端(S100 / X5;RK3588 待适配)
hv.EventFormat.Evt2      # / Evt3
hv.PixelFormat.NV12      # MIPI HVS APS 输出格式
hv.QueuePolicy.DropOldest
hv.RawFormat.Evt3        # RAW 文件格式

DeviceConfig

采集配置,传给 Camera.init()。USB / MIPI / Ethernet 字段都在同一个类上,按所选 backend 填对应字段即可。

分组属性类型含义
通用backendBackend采集后端。
通用event_fmtEventFormat事件格式(USB/Ethernet 用)。
通用buffer_countint帧缓冲数(默认 8)。
通用queue_policyQueuePolicy帧队列策略(默认 DropOldest)。
通用evs_fpsintMIPI 帧率档(0 = 默认 240;可选 120/240/300/500/750/1000;非档位值报错;init 时下发)。
USBvendor_idintUSB 厂商 ID。
USBproduct_idintUSB 产品 ID。
USBevent_urbsintUSB 事件端点在途 URB 数(默认 4)。
MIPIdevice_nodestrMIPI 设备节点(如 /dev/video0)。
MIPIsensor_indexintMIPI sensor 索引(VC0 EVS 配置索引,默认 0)。
MIPIi2c_busint安全芯片认证 I2C 总线(默认 1)。
Ethernetipstr对端 IP。
Ethernetdata_port / ctrl_portint数据 / 控制端口(默认 8000/8001)。
Ethernetlisten_portintTCP 监听端口(默认 8888)。
Ethernetbind_ipstr本地绑定 IP(空 = INADDR_ANY)。
# USB(x86_64)
cfg = hv.DeviceConfig()
cfg.backend    = hv.Backend.Usb
cfg.vendor_id  = 0x1d6b
cfg.product_id = 0x0105

# MIPI HVS(S100 / X5)
cfg = hv.DeviceConfig()
cfg.backend      = hv.Backend.MipiHvs
cfg.device_node  = "/dev/video0"
cfg.sensor_index = 0     # S100 默认 9;X5 默认 49(由 SDK 配置决定)
cfg.i2c_bus      = 1
cfg.evs_fps      = 0     # 可选:120/240/300/500/750/1000;0=默认 240

Camera

统一采集相机,与 C++ Shimeta::hv::Camera 对应。方法名为 Python 风格(snake_case),全后端共用。

cam = hv.Camera()
cam.init(cfg)                       # cfg: DeviceConfig;返回 bool
cam.start_stream()                  # 返回 bool(是否连上设备)
f = hv.Frame()
ok = cam.get_frame(f, 1000)         # timeout_ms 默认 1000;返回是否取到
cam.stop_stream()
cam.destroy()
方法作用参数 / 返回
init(cfg)按 DeviceConfig 初始化后端cfg(in) DeviceConfig;返回 bool
start_stream()启动采集线程。返回 bool(是否连上设备)。
stop_stream()停止采集并 join 线程。—
destroy()释放后端资源。—
get_frame(frame, timeout_ms=1000)同步拉取一帧(事件 + APS)frame (in/out) Frame¹;返回 bool

¹ timeout_ms 默认 1000。 | set_exposure(value) | 设置 APS 曝光。 | 返回 bool。 | | set_frame_rate(fps) | 设置 EVS 事件帧率(USB/Ethernet 支持)。 | 返回 bool。 | | get_frame_rate() | 读当前 EVS 帧率。 | 返回 (ok: bool, fps: int)。 | | sync_clock() | 时钟同步(如 Ethernet PTP)。 | 返回 bool。 |

编解码器

Decoder.decode() 收 bytes,返回 numpy 结构化数组(dtype 字段 x/y/t/polarity);Encoder.encode() 收 list[EventCD] 返回 bytes。EVT2/EVT3 编解码器有状态(跨包维护时间基),连续流复用同一实例、新流前调 reset();MipiRaw8Decoder 无状态。

ev = dec.decode(b"\x00\x01...")   # → ndarray,字段 x/y/t/polarity
len(ev)                            # 事件数
ev['x']                            # 所有事件的 x 坐标(ndarray)
ev[:100]                           # 切片

EVT2

32-bit word 流,USB 后端默认事件格式。

  • Evt2Decoder:解码 EVT2 32-bit word 字节流为 CD 事件数组。
  • Evt2Encoder:把事件编码为 EVT2 32-bit word 字节流(含必要的 TimeHigh 冗余字)。
dec = hv.Evt2Decoder()
events = dec.decode(bytes(f.evs))   # f.evs → ndarray
dec.reset()

enc = hv.Evt2Encoder()
raw = enc.encode([e1, e2])          # list[EventCD] → bytes
方法功能参数 / 返回
Evt2Decoder.decode(data)解码 EVT2 字节流为事件数组data: bytes → numpy.ndarray¹
Evt2Encoder.encode(events)编码事件为 EVT2 字节流events: list[EventCD] → bytes
*.reset()清除时间状态,新流前调用—

¹ 字段:x / y / t / polarity。

EVT3

16-bit word 流,event_fmt=Evt3 时 Frame.evs 用此格式(decode 入参字节数须为 2 的倍数)。

  • Evt3Decoder:解码 EVT3 16-bit word 字节流为 CD 事件数组。
  • Evt3Encoder:把事件编码为 EVT3 16-bit word 字节流。
dec = hv.Evt3Decoder(); events = dec.decode(raw_bytes)
enc = hv.Evt3Encoder(); raw = enc.encode([e1, e2])

方法签名与语义同 EVT2:decode(data: bytes)→ndarray、encode(list[EventCD])→bytes、reset() 清状态。

MIPI RAW8

apx003 子帧流,仅 MIPI HVS 后端产生;Frame.evs 必须用 MipiRaw8Decoder 解码,不能用 EVT2/EVT3。

  • MipiRaw8Decoder:解码 apx003 RAW8 子帧流为 CD 事件数组,无状态。
dec = hv.MipiRaw8Decoder()
events = dec.decode(bytes(f.evs))                    # 默认自动档:按数据长度解全部子帧
events = dec.decode(bytes(f.evs), subframe_count=4)  # 仅解前 4 个子帧
方法功能参数 / 返回
MipiRaw8Decoder.decode(data, subframe_count=0)解码 RAW8 子帧流data: bytes¹ → numpy.ndarray

¹ subframe_count: int,≤0 = 自动档按长度解全部;>0 = 仅前 N 个。

  • MipiRaw8Layout:RAW8 子帧布局常量(类属性),供按子帧分片解码时引用。
常量值含义
kSubWidth / kSubHeight384 / 304单子帧分辨率
kEvsWidth / kEvsHeight768 / 608整帧 EVS 分辨率
kSubframeBytes32768单子帧字节数
kTotalSubframes32整包子帧数(4 空间 × 8 合并)
  • extract_evs_timestamp(data):从 apx003 RAW8 子帧头提取传感器时间戳(45-bit / 200 → 微秒)。与 MipiRaw8Decoder 配合——先取时间戳、再解码事件。
raw_ts, processed_us, valid = hv.extract_evs_timestamp(bytes(f.evs))
# raw_ts: 45-bit 原始时间戳;processed_us: raw_ts/200(微秒);valid: 是否有效

USB 与 MIPI HVS 对照

USB(x86_64)MIPI HVS(S100 / X5)
backendBackend.UsbBackend.MipiHvs
DeviceConfig 关键字段vendor_id/product_iddevice_node/sensor_index/i2c_bus/evs_fps
Frame.evs 解码器Evt2Decoder / Evt3DecoderMipiRaw8Decoder
Frame.formatNV12NV12(S100)/ Gray8(X5)

Camera / Frame / get_frame / stop_stream 等全部一致——后端只是 DeviceConfig.backend 的运行时取值,不需要学第二套 API。

构建与部署

发布仓 lib/x86_64/python/ 已预编译 Python 模块(cpython-310-x86_64),免构建:

sudo ./run.sh install x86_64        # 装库到系统路径
python3 -c "import hv_toolkit; print(hv_toolkit.__version__)"   # 冒烟
python3 samples/python/get_started.py

源码仓或需 S100 / X5 板上运行时:

./run.sh --python build x86_64     # USB;产物 build/hv_toolkit.<abi>.so
./run.sh --python build s100       # MIPI HVS(aarch64);产物 out/s100/build/hv_toolkit.cpython-310-aarch64-linux-gnu.so
./run.sh --python build x5         # X5(aarch64);产物 out/x5/build/hv_toolkit.cpython-310-aarch64-linux-gnu.so

板卡部署(设库与模块路径后运行):

export LD_LIBRARY_PATH=/app/build:$LD_LIBRARY_PATH
export PYTHONPATH=/app/build:$PYTHONPATH
python3 /app/build/samples/python/get_started_mipi.py

详见 HV Toolkit 快速上手 → Python 示例 和 第一个 C++ 程序 → S100 板卡部署。

许可证

Apache License 2.0。

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