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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R1

        • 一、简介

          • M5-R1 开发文档
        • 二、快速上手

          • 镜像烧录
          • 环境搭建
          • 下载源码
        • 三、外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 加解密接口应用
          • 02 ADC 采集应用
          • 03 低功耗应用
          • 04 音频处理应用
          • 05 视频编码应用
          • 06 视频输入应用
          • 07 视频图形子系统应用
          • 08 区域叠加应用
          • 09 智能视频引擎应用
          • 10 UVC 网络摄像头应用
          • 11 综合快速演示应用
          • 12 FPN 校正应用
          • 13 区域运动检测应用
          • 14 MTCNN 人脸检测应用
        • 七、扩展板外设功能例程

          • 00 - Pico 扩展板外设功能例程总览
          • 01 - OLED 显示应用
          • 02 - TFT 显示应用
          • 03 - MPU6050 陀螺仪应用
          • 04 - ADC 采集应用
          • 05 - 无源蜂鸣器应用
          • 06 - MQ 气体传感器应用
          • 07 - GPS 定位应用
          • 08 - SHT20 温湿度应用
          • 09 - 超声波测距应用
          • 10 - SPO2 血氧传感器应用
          • 11 - 电机控制应用
          • 12 - 舵机控制应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • HVS视觉融合相机

      • 快速开始

        • 01 SDK 介绍
        • 02 资料下载
        • 03 设备固件烧录
        • 04 第一个 C++ 程序
        • 05 第一个 Python 程序
        • 06 Python 数据分析
        • 07 MultiVision Studio
      • 二次开发

        • 01 编程指引

          • 01 打开相机
          • 02 读取事件
          • 03 录制与回放
          • 04 事件处理(去噪)
          • 05 显示与可视化
          • 06 调参
          • 07 采集 APS 图像
        • 02 Toolkit SDK

          • 01 Hybrid Vision Toolkit
          • 02 快速上手
          • 03 C++ API
          • 04 Python API
        • 03 Algo SDK

          • 01 Hybrid Vision Algo
          • 02 Algo API
          • 03 Windows Algo SDK
        • 04 示例程序总览
        • 05 应用场景
      • 基础知识

        • 01 事件相机基础原理
        • 02 HVS 融合视觉
        • 03 事件可视化
        • 04 数据格式参考
        • 05 术语表
        • 06 偏置与调参
        • 07 视频教程
      • HVS 相机

        • 01 HVS 相机快速上手
        • 02 网络化能力

          • 01 HVS 相机系统架构
          • 2 EVS Network Server
          • 3 EVS Time Sync
          • 4 Web Window
        • 03 HVS 相机兼容性矩阵
        • 04 常见问题解决指南
        • 05 产品

          • CF-NRS1(灵光一号视觉融合相机)
      • HVS 模块

        • 01 MIPI 模块快速上手
        • 02 载板适配

          • RDK X5 载板适配
          • RDK S100 载板适配
          • 树莓派载板适配
          • 地瓜派载板适配
          • shimetapi 板载板适配
        • 03 MIPI 模块兼容性矩阵
        • 04 产品

          • EVS_003 传感器模块
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
          • 交叉编译
          • 模型量化
        • 三、应用开发

          • 开发简介

            • Sophgo SDK开发
            • SOPHON-DEMO简介
          • 大语言模型

            • 部署Llama3示例
            • Sophon LLM_api_server开发
            • 部署MiniCPM-V-2_6
            • Qwen-2-5-VL图片视频识别DEMO
            • Qwen3-chat-DEMO
            • Qwen3-Qwen Agent-MCP开发
            • Qwen3-langchain-AI Agent
          • 深度学习

            • ResNet(图像分类)
            • LPRNet(车牌识别)
            • SAM(通用图像分割基础模型)
            • YOLOv5(目标检测)
            • OpenPose(人体关键点检测)
            • PP-OCR(光学字符识别)
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • 1684X-416T

        • 简介

          • AIBOX-1684X-416简介
        • Demo简单操作指引

          • shimeta智慧监控demo的简单使用说明
      • RDK-X5

        • 简介

          • RDK-X5 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-X5 快速开始
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-颜色识别检测
            • 实验03-手势识别体验
            • 实验04-YOLOv5物体检测
      • RDK-S100

        • 简介

          • RDK-S100 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-S100 硬件简介
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

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      • RK1828

        • 一、简介

          • M5-182X-A1 AI 边缘盒子 - 产品介绍
          • M5-182X-A1 硬件规格
          • M5-182X-A1 使用与安全
        • 二、快速开始

          • M5-182X-A1 镜像烧录
          • RK182X 硬件安装与验证
          • RK182X 开发环境快速搭建
          • RK182X SDK 总览
          • RK182X 环境搭建详解
          • RK182X 快速开始
          • 原厂 SDK 资料抽取记录
        • 三、开发指南

          • ClawChips 架构与原理
          • SKILL 使用手册
          • RK182X系列LLM推理(RK1828型号)
          • RK182X系列CNN推理(RK1828型号)
          • 模型转换
          • RK182X AI Agent 应用开发指南
          • RK182X 工业异常检测应用
        • 四、SDK 参考

          • RKNN3-SDK 概述

            • RKNN3 SDK 概述
          • RKNN3-Toolkit

            • RKNN3 Toolkit 安装与使用
          • RKLLM

            • RKLLM 设备端 LLM 推理
          • RK182X系列 NPU 概述与架构(RK1828型号)
          • RK182X INT8 量化推理部署
          • RK182X MPP 多媒体处理框架
          • MPP 详解

            • RK182X 视频解码
            • RK182X 视频编码
          • NPU 详解

            • RKNN 模型转换
            • RK182X NPU INT8 量化推理
            • RK182X 多模型并行推理
          • RGA 详解

            • RK182X RGA 2D 图形加速
          • VPU 详解

            • RK182X VPU 编解码
        • 五、硬件参考

          • RK182X系列 硬件架构概述(RK1828型号)
          • RK182X 引脚定义与复用配置
          • RK182X 引脚定义
          • RK182X 电源管理
          • RK182X 时钟与 PLL 配置
          • RK182X 时钟与频率配置
        • 六、实战教程

          • Hello World
          • Hello RK1828 - 第一个程序
          • RTSP 推流
          • RTSP 推流 + AI 分析
          • 视美泰AI龙虾一键部署
          • PaddleOCR-VL 文字识别
          • Qwen3-1.7B LLM 文本对话
          • AI 巡检多视角(Qwen3-VL 包装)
          • YOLOv5 目标检测
        • 七、资料下载

          • 资料下载
        • 八、常见问题

          • 常见问题
    • 核心板

      • C-3568BQ

        • 简介

          • C-3568BQ 简介
      • C-3588LQ

        • 简介

          • C-3588LQ 简介
      • GC-3568JBAF

        • 简介

          • GC-3568JBAF 简介
      • C-K1BA

        • 简介

          • C-K1BA 简介
    • 软件平台

      • ShiMetaPi Workbench

        • 一、产品简介

          • 产品概述
          • 核心架构
          • 功能入口
          • 支持的硬件
          • 版本说明
        • 二、快速入门

          • 安装与登录
          • 连接设备
          • 配置环境
          • 接入 AIHub
          • 首次调用模型
        • 三、用户指南

          • 工作区总览
          • 设备管理
          • 模型广场
          • 一键部署
          • 视觉 - SVP
          • 视觉 - 自定义模型
          • shimeta-py IDE
          • 终端
          • Agent 调试助手
          • 设置与资源
        • 四、常见问题

          • 安装与登录
          • 设备连接
          • 模型与部署
          • 视觉与运行时
          • 设置与其他
      • ShimetaPi软件源

        • 简介

          • ShimetaPi 软件源
        • Pico G1 (GK7206)

          • 快速开始

            • 安装与首次推理
            • shimeta_infer — 图片推理
            • shimeta_camera — 摄像头实时推理
            • SVP 场景检测
            • 文件传输与内置模型参考
            • 常见问题
          • HTTP API & Python SDK

            • HTTP API 参考
      • 模型微调训练平台

        • 一、平台介绍

          • 模型训练平台
        • 二、快速上手

          • 注册与登录
          • 创建第一个模型(30 分钟快速体验)
        • 三、训练指南

          • 数据准备与标注
          • 训练参数配置
          • 启动与监控训练
          • 模型评估与测试
        • 四、模型部署

          • 导出模型
          • 部署到边缘设备

RDK X5 载板适配

适用:EVS 模块(如 EVS_003)连接 RDK X5 载板。本页合并硬件连接、环境配置与示例程序。模块参数见 EVS_003 产品页,事件相机原理见 基础原理。

没有相机?

可先到 资料下载 — 示例录像 下载一个 .raw 文件,用本页的 evs_recode_player 或上位机回放,体验事件数据预览与分析。

一、硬件准备与环境配置

1 硬件准备

1.1 所需硬件清单

在开始之前,请确保准备好以下硬件:

硬件说明必需
RDK X5 开发板运行示例程序的主板✓
EVS 事件相机模块连接到 RDK X5✓
电源适配器5V/3A 或更高功率✓
SD 卡建议 32GB 及以上,Class 10✓
HDMI 显示器用于查看实时画面推荐
HDMI 线连接开发板和显示器推荐
网线/WiFi用于远程访问(可选)可选
USB 键盘本地操作(可选)可选

1.2 硬件连接步骤

步骤 1:安装 SD 卡

  1. 确保 SD 卡已烧录系统镜像

    镜像版本

    使用的镜像为:shimetapi_rdk_x5_3.4.1_0609.img
    MD5值:81c545e85b9ba9c414657d52d9bed711

  2. 将 SD 卡插入 RDK X5 的 SD 卡槽

步骤 2:连接 EVS 相机

  1. 找到 RDK X5 上的 MIPI CSI 接口,默认接在 CAM1 接口上(靠近网口)
  2. 轻轻打开接口卡扣
  3. 将 EVS 相机排线插入
  4. 按下卡扣固定排线

EVS相机连接示意图

步骤 3:连接显示器

  1. 使用 HDMI 线连接 RDK X5 和显示器

步骤 4:接通电源

  1. 连接电源适配器
  2. 观察开发板指示灯(应该开始闪烁)

2 环境配置

参考文档

RDK官方指导:https://developer.d-robotics.cc/rdk_doc/RDK

2.1 系统登录

2.1.1 HDMI桌面系统

插入电源,HDMI,等待系统初始化,初始化完成即可显示桌面系统

RDK桌面系统

2.1.2 串口登录

选择串口登录需要确保安装了串口驱动CH340。 插入串口,设备管理器会有端口显示。

设备管理器-端口

打开 MobaXterm 工具,点击 Session,然后选择 Serial,X5的串口波特率是115200

MobaXterm连接串口

再插入电源上电,此时在 MobaXterm 的串口终端里会打印日志,最后会有个系统登录 用户:sunrise 密码:sunrise 用户:root 密码:root (管理员权限)

03

2.2 MobaXterm SSH 连接

连接 WIFI 可以直接用 ifconfig 指令获取当前设备 IP

连接以太网的需要输入下面的指令

sudo vi /etc/NetworkManager/system-connections/netplan-eth0.nmconnection

这里以串口终端显示为例,需要修改这个文件里面的 IP 地址和网关,需要和你连接的网线一样的 IP 网段

04

然后就可以打开 MobaXterm 工具,点击 SSH,填写 IP 地址和用户(这里的用户推荐直接使用 root)

05

点击 OK 后再输入密码就可以进入终端了

06

二、示例程序使用指南

以下指令均在 root 用户下执行,在 sunrise 用户下需要在指令前添加 sudo 再执行。

1 示例程序目录框架

├── sample_aps              # APS 显示模式
│   └── get_aps_raw_display
│       ├── aps_display.cpp
│       └── Makefile
├── sample_evs_release      # EVS 案例包
│   ├── evs_env
│   │   ├── include
│   │   └── lib
│   ├── evs_mode
│   │   ├── 01_evs_live_player
│   │   ├── 02_evt2_to_csv
│   │   ├── 03_evs_recode_player
│   │   └── 04_raw8_to_evt2
│   └── Makefile
└── sample_hvs              # HVS 显示模式
    └── dual_vc_vin_src
        ├── dual_vc_vin.c
        ├── include
        ├── lib
        ├── Makefile
        └── src

2 sample_aps 使用指南

2.1 APS实时预览(get_aps_raw_display)

cd /app/multimedia_samples/sample_apx003cc/sample_aps/get_aps_raw_display
make

执行上述内容,Ubuntu系统桌面就会显示一个窗口显示APS模式的图像

注意:目前只是demo,未加入ISP效果文件,后续将会加入ISP效果文件,实现RGB图像显示。

3 sample_evs_release 使用指南

3.1 实时预览与录制 (evs_live_player)

3.1.1 功能说明

evs_live_player 是最基础的示例程序,提供两个核心功能:

  1. 实时预览:在屏幕上显示事件相机捕获的画面
  2. 数据录制:将事件数据保存为 RAW8 格式文件

3.1.2 使用前准备

确保:

  • ✓ EVS 相机已正确连接
  • ✓ 显示器已连接(用于预览)

3.1.3 使用说明

先进入到工程目录,赋予程序可执行权限后查看可用的传感器:

cd /app/multimedia_samples/sample_apx003cc/sample_evs_release/evs_mode/01_evs_live_player
sudo ./evs_live_player.RAW8 -s 49

注意目前只适配了apx003c-4096x256-240fps-4line 这组配置文件,这里选择索引 49 执行

执行后:

  1. 程序启动,打开相机
  2. 弹出预览窗口显示实时画面

实时预览窗口

如果需要进行录制,可以通过快捷键r切换录制开关,数据会写入到内存中,录制结束后写到SD卡(系统卡)中

录制过程

录制结束以后,文件会自动命名并保存到当前目录。

注意

模块内部集成加密芯片,本程序只适用于 shimeta 的 evs 模块。

3.1.4 FAQ

这里解释一下为什么要先把数据写入到内存中:

由于RDKX5并没有集成EMMC存储,只配备了4/8G可选的DDR4内存,系统文件都存储在SD卡中,大部分的SD卡在非连续文件读写的时的速度都不高,加上SD卡的质量参差不齐,而EVS相机的一大特点就是高帧率,虽然数据量不大,但是耐不住帧率高,笔者了解到国产的EVS相机传感器帧率最大已经达到了64K!

我们再对使用的SD卡和板卡自带的DDR进行读写速度测试,笔者使用的SD卡测试结果如下:

SD卡写入测试(12MB/S):

dd if=/dev/zero of=/tmp/test_write bs=1M count=256 conv=fdatasync

SD卡读取测试(24MB/S):

fio --name=read_test --ioengine=sync --rw=read --bs=1M --size=256M --numjobs=1 --filename=/tmp/test_write

SD卡读写速度测试

内存读写速度测试(写765MB/S ; 读 1.7GB/S)

写入测试:

dd if=/dev/zero of=/dev/shm/memtest bs=1M count=1024 conv=fdatasync

读取测试:

dd if=/dev/shm/memtest of=/dev/null bs=1M count=1024

内存读写速度测试

实测发现两者的速度差距快达到100倍了! 高帧率时开启录制,SD卡的读写速度就明显吃力了,把数据暂存到内存也是无奈之举。


3.2 RAW8 转 EVT2 (raw8_to_evt2)

为什么需要转换?

虽然说RDKX5宣传有10T的算力,但这一块的算力主要集中于BPU,而我们解码主要使用CPU资源 经过实测,将原始mipi数据包进行解码并实时显示,CPU无法完成如此大算力的计算,大于120FPS时画面出现明显卡顿。 为了显示的实时性,我们只对每个mipi包第一个完整帧进行解码显示。录制时,剩下的原始数据直接保存到内存用于后续解码。 那为什么不对原始数据包直接进行分析,而是先转换成EVT2格式呢? 而EVT2 格式是Metavision SDK 标准格式,可以兼容我们的windows上位机软件和Ubuntu上的完整算法库,所有提供了保存的原始数据转换成EVT2格式的中间过程。

使用方法:

cd /app/multimedia_samples/sample_apx003cc/sample_evs_release/evs_mode/04_raw8_to_evt2

# 转换后的文件直接生成在当前目录
./raw8_to_evt2 /userdata/hand_wave.RAW8

# 指定转换后的文件到指定目录
./raw8_to_evt2 /userdata/hand_wave.RAW8 /userdata/output.raw

转换过程:

RAW8转EVT2转换过程

3.3 EVT2 转 CSV (evt2_to_csv)

为什么转换为 CSV?

CSV 是通用的表格格式,便于:

  • 在 Excel 中查看和分析
  • 使用 Python/MATLAB 进行数据处理
  • 可视化工具绘图

CSV 文件格式:

x,y,polarity,timestamp
352,240,1,1234567890
120,180,0,1234567920
425,305,1,1234568100
...
列名含义取值范围
x横坐标0-767
y纵坐标0-607
polarity极性0(变暗)或 1(变亮)
timestamp时间戳微秒

使用方法:

cd /app/multimedia_samples/sample_apx003cc/sample_evs_release/evs_mode/02_evt2_to_csv

# 转换后的文件直接生成在当前目录
./evt2_to_csv /userdata/hand_wave.raw

# 指定转换后的文件到指定目录
./evt2_to_csv /userdata/hand_wave.raw /userdata/events.csv

EVT2转CSV转换过程

转换后的文本文件可以直接打开查看

CSV文件内容

注意,不要轻易打开长时间录制的转换文件,几百MB的纯txt文件,电脑不好的话大概率宕机了


3.4 录制文件回放 (evs_recode_player)

3.4.1 功能说明

evs_recode_player 用于回放录制的事件数据,支持变速播放(x1, x1/2, x1/8)

3.4.2 使用方法

cd /app/multimedia_samples/sample_apx003cc/sample_evs_release/evs_mode/03_evs_recode_player

# 播放 EVT2 格式文件
./evs_recode_player /userdata/hand_wave.raw

3.4.3 使用说明

回放窗口

画面循环播放,按快捷键1正常倍速播放 ,2以1/2速度播放 , 3以1/8速度播放

4 sample_hvs 使用指南

4.1 HVS 实时显示 (dual_vc_vin_src)

执行下述指令,Ubuntu系统桌面就会显示一个窗口显示HVS模式的图像(左侧EVS图像+右侧APS图像)

cd /app/multimedia_samples/sample_apx003cc/sample_hvs/dual_vc_vin_src
./dual_vc_vin_src
make

默认参数:-a 50 -b 51

HVS实时显示

注意:目前只是demo,未加入ISP效果文件,后续将会加入ISP效果文件,实现RGB图像显示。

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RDK S100 载板适配