模型训练平台

云端 AI 视觉模型训练平台，无需编写代码，上传数据 → 标注 → 训练 → 部署，一站式完成 YOLO 目标检测模型的定制化训练与落地。

软件地址：https://aihub.shimetapi.cn/

什么是模型训练平台？

模型训练平台是一个零代码的 AI 视觉模型定制化训练平台。您只需上传图片、框出要检测的目标，平台自动在云端 GPU 服务器上训练 YOLO 目标检测模型，训练完成后可直接导出为板端可运行的模型文件，部署到您的边缘设备上。

平台主页

典型应用场景

场景示例
安全监控安全帽检测、火焰烟雾检测、人员入侵检测
明厨亮灶厨师帽检测、口罩检测、鼠患检测
工业生产零件缺陷检测、流水线异物检测
智慧交通车辆检测、车牌识别、人流统计
行为识别摔倒检测、特定动作识别

平台优势

  • 零代码：全程 Web 界面操作，无需编写 Python 或了解深度学习框架
  • 云端 GPU：4× NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB 专业显卡，训练速度快
  • 实时监控：训练过程中实时查看 Loss 曲线、精度曲线，随时掌握训练进展
  • 端到端闭环：从数据上传到模型部署到板端，一个平台全部搞定
  • 团队协作：多人同时标注、共享数据集，支持管理员/成员权限控制
  • 多平台导出：支持 RKNN（RK3588）、XMM（GK7206）等主流边缘 NPU 格式

核心工作流

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│  ① 上传   │ → │  ② 标注   │ → │  ③ 训练   │ → │  ④ 导出   │ → │  ⑤ 部署   │
│  数据集   │    │  检测框   │    │  GPU训练  │    │  RKNN/XMM │    │  边缘设备  │
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阶段您需要做什么平台做什么
上传创建数据集，上传图片（支持批量上传以及手机实时采集）自动处理图片、同步到训练服务器
标注在图片上框出目标物体，给每个框选类别标签实时保存标注数据，支持标注进度统计
训练选择基础模型、设置训练轮数和批次大小以及其他参数，点击开始GPU 服务器自动训练，实时推送 Loss/mAP 等指标
导出选择目标平台和导出格式，点击导出自动执行模型底层算子转换（PT→ONNX→RKNN/XMM）以及自动量化
部署下载模型文件，部署到板端设备提供模型下载链接

快速入门