部署到边缘设备

在板端使用模型

部署完成后，使用 ShimetaPi 软件源工具运行推理：

# 图片推理
shimeta_infer /mnt/your_model.zip image.jpg

# 摄像头实时推理
shimeta_camera /mnt/your_model.zip

模型格式说明

导出格式	文件扩展名	使用方式
XMM (GK7206)	.xmm.zip	包含 neuron_network.xmm 以及 model_meta.txt
RKNN (RK3588)	.rknn	通过 RKNN Toolkit 直接加载

常见问题

Q: 导出的模型文件怎么部署到板端？ A: 下载对应格式的模型文件（RKNN/XMM），用SCP命令传输到板端，再按照板端 SDK 文档加载模型即可。

Q: 量化导出和普通导出有什么区别？ A: 量化（INT8）会减小模型体积、加快推理速度，但精度可能略微下降。

Q: 一个模型可以检测多少种类别？ A: YOLO 理论上不限制类别数量，但类别越多训练难度越大。建议每个模型检测的类别不超过 20 类。