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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R1

        • 一、简介

          • M5-R1 开发文档
        • 二、快速上手

          • 镜像烧录
          • 环境搭建
          • 下载源码
        • 三、外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 加解密接口应用
          • 02 ADC 采集应用
          • 03 低功耗应用
          • 04 音频处理应用
          • 05 视频编码应用
          • 06 视频输入应用
          • 07 视频图形子系统应用
          • 08 区域叠加应用
          • 09 智能视频引擎应用
          • 10 UVC 网络摄像头应用
          • 11 综合快速演示应用
          • 12 FPN 校正应用
          • 13 区域运动检测应用
          • 14 MTCNN 人脸检测应用
        • 七、扩展板外设功能例程

          • 00 - Pico 扩展板外设功能例程总览
          • 01 - OLED 显示应用
          • 02 - TFT 显示应用
          • 03 - MPU6050 陀螺仪应用
          • 04 - ADC 采集应用
          • 05 - 无源蜂鸣器应用
          • 06 - MQ 气体传感器应用
          • 07 - GPS 定位应用
          • 08 - SHT20 温湿度应用
          • 09 - 超声波测距应用
          • 10 - SPO2 血氧传感器应用
          • 11 - 电机控制应用
          • 12 - 舵机控制应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • HVS视觉融合相机

      • 快速开始

        • 01 SDK 介绍
        • 02 资料下载
        • 03 设备固件烧录
        • 04 第一个 C++ 程序
        • 05 第一个 Python 程序
        • 06 Python 数据分析
        • 07 MultiVision Studio
      • 二次开发

        • 01 编程指引

          • 01 打开相机
          • 02 读取事件
          • 03 录制与回放
          • 04 事件处理(去噪)
          • 05 显示与可视化
          • 06 调参
          • 07 采集 APS 图像
        • 02 Toolkit SDK

          • 01 Hybrid Vision Toolkit
          • 02 快速上手
          • 03 C++ API
          • 04 Python API
        • 03 Algo SDK

          • 01 Hybrid Vision Algo
          • 02 Algo API
          • 03 Windows Algo SDK
        • 04 示例程序总览
        • 05 应用场景
      • 基础知识

        • 01 事件相机基础原理
        • 02 HVS 融合视觉
        • 03 事件可视化
        • 04 数据格式参考
        • 05 术语表
        • 06 偏置与调参
        • 07 视频教程
      • HVS 相机

        • 01 HVS 相机快速上手
        • 02 网络化能力

          • 01 HVS 相机系统架构
          • 2 EVS Network Server
          • 3 EVS Time Sync
          • 4 Web Window
        • 03 HVS 相机兼容性矩阵
        • 04 常见问题解决指南
        • 05 产品

          • CF-NRS1(灵光一号视觉融合相机)
      • HVS 模块

        • 01 MIPI 模块快速上手
        • 02 载板适配

          • RDK X5 载板适配
          • RDK S100 载板适配
          • 树莓派载板适配
          • 地瓜派载板适配
          • shimetapi 板载板适配
        • 03 MIPI 模块兼容性矩阵
        • 04 产品

          • EVS_003 传感器模块
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
          • 交叉编译
          • 模型量化
        • 三、应用开发

          • 开发简介

            • Sophgo SDK开发
            • SOPHON-DEMO简介
          • 大语言模型

            • 部署Llama3示例
            • Sophon LLM_api_server开发
            • 部署MiniCPM-V-2_6
            • Qwen-2-5-VL图片视频识别DEMO
            • Qwen3-chat-DEMO
            • Qwen3-Qwen Agent-MCP开发
            • Qwen3-langchain-AI Agent
          • 深度学习

            • ResNet(图像分类)
            • LPRNet(车牌识别)
            • SAM(通用图像分割基础模型)
            • YOLOv5(目标检测)
            • OpenPose(人体关键点检测)
            • PP-OCR(光学字符识别)
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • 1684X-416T

        • 简介

          • AIBOX-1684X-416简介
        • Demo简单操作指引

          • shimeta智慧监控demo的简单使用说明
      • RDK-X5

        • 简介

          • RDK-X5 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-X5 快速开始
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-颜色识别检测
            • 实验03-手势识别体验
            • 实验04-YOLOv5物体检测
      • RDK-S100

        • 简介

          • RDK-S100 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-S100 硬件简介
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

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        • 简介

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        • 一、平台介绍

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        • 三、训练指南

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          • 启动与监控训练
          • 模型评估与测试
        • 四、模型部署

          • 导出模型
          • 部署到边缘设备

10 - SPO2 血氧传感器应用

本章节介绍 Pico-G1 扩展板上的 MAX30100 血氧传感器应用示例 —— spo2_sensor。该应用演示了如何使用 I2C 接口读取 MAX30100 传感器的红外光和红光数据,计算心率和血氧饱和度,并在 TFT 屏幕上实时显示健康数据。这是学习光学传感器和信号处理的进阶示例。

应用源码位于 SDK 目录 source/app/10_spo2_sensor/,提供了完整的 I2C 传感器读取和信号处理实现。

1 应用概述

1.1 功能特性

  • 光学传感器读取:通过 I2C 接口读取 MAX30100 的 IR/R 红光数据
  • 心率计算:基于红外信号峰值检测计算心率(BPM)
  • 血氧估算:基于红光/红外光比值估算血氧饱和度(SpO2)
  • FIFO 缓冲:使用传感器内部 FIFO 存储采样数据
  • INT 中断支持:支持数据就绪中断检测

1.2 技术参数

参数值
I2C 接口I2C3(/dev/i2c-3)
从地址0x57(部分模块为 0x5A)
采样频率50Hz
ADC 分辨率16-bit
心率范围30~220 BPM
血氧范围70~100%
刷新频率200ms(可配置)

1.3 测试用例列表

index名称测试指令预期现象(成功)失败可能原因
1基础读数./spo2_sensorTFT显示心率和血氧,控制台输出数据I2C连接失败、地址错误
2手指测试手指正确放置传感器显示心率60-100 BPM,血氧95-100%手指未正确放置、压力不当
3运动测试测量后轻微运动心率上升5-20 BPM,血氧基本稳定传感器松动、信号干扰

1.4 目录结构

source/app/10_spo2_sensor/
├── Makefile              # 构建脚本
├── main.c                # 主程序
├── max30100.c            # MAX30100 驱动实现
├── max30100.h            # MAX30100 驱动头文件
├── spo2_algorithm.c      # 血氧算法实现
├── spo2_algorithm.h      # 血氧算法头文件
├── i2c_hal.c             # I2C HAL 层实现
├── i2c_hal.h             # I2C HAL 层头文件
├── spi_hal.c             # SPI HAL 层实现
├── spi_hal.h             # SPI HAL 层头文件
├── st7789.c              # ST7789 驱动实现
├── st7789.h              # ST7789 驱动头文件
├── font8x16.h            # 8×16 ASCII 点阵字库
└── README.md             # 说明文档

2 硬件连接说明

2.1 引脚定义

信号板上 GPIO控制 / 节点说明
SCLGPIO4_1I2C3 → /dev/i2c-3与 OLED/MPU6050 共享 I2C3 总线
SDAGPIO4_2I2C3 → /dev/i2c-3共享总线
INTGPIO4_4中断输入数据就绪中断(可选)
VCC3.3V—MAX30100 工作电压 1.8~3.3V
GNDGND—地线

2.2 硬件电路

MAX30100 接线图:

     Pico-G1                   MAX30100 Module
  ┌───────────┐              ┌──────────────┐
  │           │              │              │
  │ GPIO4_1 ──┼────── SCL ───┤ SCL          │
  │           │              │              │
  │ GPIO4_2 ──┼────── SDA ───┤ SDA          │
  │           │              │              │
  │ GPIO4_4 ──┼────── INT ───┤ INT          │
  │           │              │              │
  │    3.3V ───┼─────────────┤ VCC          │
  │           │              │              │
  │     GND ───┼─────────────┤ GND          │
  └───────────┘              └──────────────┘

医疗级别声明

此示例仅为学习演示,不适用于医疗诊断。专业医疗设备需要严格的校准和认证。

3 编译与部署

3.1 编译应用

export PATH=$PATH:<SDK>/tools/linux/toolchains/arm-gcc12.2.0-linux-uclibceabi/bin
cd <SDK>/source/app/10_spo2_sensor
make

3.2 运行应用

scp spo2_sensor root@<板端IP>:/usr/bin/
ssh root@<板端IP> '/usr/bin/spo2_sensor'

3.3 预期输出

控制台输出

/mnt # ./spo2_sensor
[max] pad 复用:I2C3(4_1/4_2)->func2,GPIO4_4->func5
[max] pad 0x100C0010 -> 0x00001002
[max] pad 0x100C0014 -> 0x00001002
[max] 初始化 SPI 屏(/dev/spidev2.0)...
[spi] pad 0x100C0028 -> 0x00001004
[spi] pad 0x100C002C -> 0x00001004
[spi] pad 0x100C0030 -> 0x00001000
[spi] pad 0x100C0020 -> 0x00001005
[spi] pad 0x100C001C -> 0x00001005
[spi] opening /dev/spidev2.0 ...
[spi] spidev opened, fd=3
[spi] spidev mode/bits/speed set (MODE3/8b/24MHz)
[spi] chardev request DC  @ /dev/gpiochip4 line 5 ...
[spi] chardev request RES @ /dev/gpiochip4 line 4 ...
[spi] chardev request CS  @ /dev/gpiochip5 line 1 ...
[spi] chardev-verify: DC=0(expect0) RES=1(expect1) CS=1(expect1)  ==> OK(chardev 真驱动了引脚)
[spi] spi_hal_init done
[tft] init: SLPOUT
[tft] init: SLPOUT +120ms ok
[tft] init: config cmds ok
[tft] init: DISPON
[tft] init: DISPON ok
[tft] init: clear-flush start
[tft] flush #1 start
[tft] flush #1 done
[tft] init: clear-flush done
[max] 初始化 MAX30100(/dev/i2c-3 addr 0x57)...
[max] PART_ID=0x11 REV_ID=0x05
[max] @ /dev/i2c-3 addr 0x57 (rev=0x05, INT=disabled, polling only)
[max] 采集中,50 SPS;采样线程 100ms/次,屏刷 200ms/次,Ctrl+C 退出。

TFT 屏幕显示

SPO2 血氧传感器显示效果

4 MAX30100 传感器原理

4.1 I2C 寄存器配置

主要寄存器:

寄存器地址名称说明
0x02MODE_REGISTER工作模式配置
0x03SPO2_REGISTERSPO2 模式配置
0x04LED_REGISTERLED 电流控制
0x05FIFO_REGISTERFIFO 配置
0x06FIFOdatapointerFIFO 数据指针
0x07FIFO_READFIFO 数据读取

4.2 FIFO 读写机制

MAX30100 内置 16 字节 FIFO 缓冲区:

// 配置 FIFO
void max30100_config_fifo(int i2c_fd)
{
    uint8_t fifo_config = 0x00;  // 全部采样平均值
    i2c_write_register(i2c_fd, MAX30100_ADDR, 0x05, &fifo_config, 1);

    // 设置 FIFO 水位
    uint8_t sample_avg = 0x01;  // 每2个样本平均一次
    i2c_write_register(i2c_fd, MAX30100_ADDR, 0x05, &sample_avg, 1);
}

// 读取 FIFO 数据
void max30100_read_fifo(int i2c_fd, uint8_t *data, uint8_t len)
{
    i2c_write_register(i2c_fd, MAX30100_ADDR, 0x06, NULL, 0);  // 设置 FIFO 指针
    i2c_read_bytes(i2c_fd, MAX30100_ADDR, 0x07, data, len);   // 读取数据
}

4.3 数据格式

MAX30100 输出数据格式:

  • IR 红外光:16位 ADC 值
  • R 红光:16位 ADC 值
  • 每帧数据:4字节(IR_L + IR_H + R_L + R_H)

5 心率血氧计算原理

5.1 心率计算算法

信号处理流程:

// 心率计算步骤
float calculate_heart_rate(uint16_t *ir_buffer, int buffer_size)
{
    // 1. 计算基线和振幅
    float baseline = calculate_baseline(ir_buffer, buffer_size);
    float amplitude = calculate_amplitude(ir_buffer, buffer_size, baseline);

    // 2. 设置检测阈值
    float threshold = baseline + amplitude * 0.3f;

    // 3. 检测峰值
    int peak_count = 0;
    float peak_intervals[16];
    for (int i = 1; i < buffer_size - 1; i++) {
        if (ir_buffer[i] > threshold &&
            ir_buffer[i] > ir_buffer[i-1] &&
            ir_buffer[i] > ir_buffer[i+1]) {
            // 记录峰值间隔
            if (peak_count > 0) {
                peak_intervals[peak_count-1] = i * 0.02f;  // 50Hz采样
            }
            peak_count++;
        }
    }

    // 4. 计算平均间隔
    float avg_interval = 0;
    for (int i = 0; i < peak_count - 1; i++) {
        avg_interval += peak_intervals[i];
    }
    avg_interval /= (peak_count - 1);

    // 5. 计算心率
    return 60.0f / avg_interval;  // BPM
}

5.2 血氧估算算法

比值计算法:

float calculate_spo2(uint16_t *ir_buffer, uint16_t *red_buffer, int buffer_size)
{
    // 1. 计算 IR 和 R 的平均值
    float ir_avg = 0, red_avg = 0;
    for (int i = 0; i < buffer_size; i++) {
        ir_avg += ir_buffer[i];
        red_avg += red_buffer[i];
    }
    ir_avg /= buffer_size;
    red_avg /= buffer_size;

    // 2. 计算比值
    float ratio = (red_avg / ir_avg);

    // 3. 估算血氧(简化公式)
    float spo2 = 110.0f - 30.0f * ratio;

    // 4. 限制范围
    if (spo2 > 100.0f) spo2 = 100.0f;
    if (spo2 < 70.0f) spo2 = 70.0f;

    return spo2;
}

6 关键编程要点

6.1 MAX30100 初始化

int max30100_init(int i2c_fd)
{
    // 复位传感器
    uint8_t mode_config = 0x03;  // 复位
    i2c_write_register(i2c_fd, MAX30100_ADDR, 0x02, &mode_config, 1);
    usleep(10000);  // 等待复位完成

    // 配置 SPO2 模式
    uint8_t spo2_config = 0x4F;  // 50Hz采样,16位ADC
    i2c_write_register(i2c_fd, MAX30100_ADDR, 0x03, &spo2_config, 1);

    // 配置 LED 电流
    uint8_t led_config = 0x4F;  // IR和R都是50mA
    i2c_write_register(i2c_fd, MAX30100_ADDR, 0x04, &led_config, 1);

    return 0;
}

6.2 信号采集

#define BUFFER_SIZE 100

typedef struct {
    uint16_t ir_buffer[BUFFER_SIZE];
    uint16_t red_buffer[BUFFER_SIZE];
    int buffer_index;
} signal_buffer_t;

void collect_samples(int i2c_fd, signal_buffer_t *signals)
{
    uint8_t fifo_data[4];

    // 读取 FIFO
    max30100_read_fifo(i2c_fd, fifo_data, 4);

    // 解析数据
    uint16_t ir_value = (fifo_data[0] << 8) | fifo_data[1];
    uint16_t red_value = (fifo_data[2] << 8) | fifo_data[3];

    // 存储到缓冲区
    if (signals->buffer_index < BUFFER_SIZE) {
        signals->ir_buffer[signals->buffer_index] = ir_value;
        signals->red_buffer[signals->buffer_index] = red_value;
        signals->buffer_index++;
    }
}

6.3 数据校准

信号质量检测:

bool check_signal_quality(uint16_t *ir_buffer, int buffer_size)
{
    // 计算信号变化范围
    uint16_t min_val = 0xFFFF, max_val = 0;
    for (int i = 0; i < buffer_size; i++) {
        if (ir_buffer[i] < min_val) min_val = ir_buffer[i];
        if (ir_buffer[i] > max_val) max_val = ir_buffer[i];
    }

    uint16_t amplitude = max_val - min_val;

    // 信号幅度检查
    if (amplitude < 100) {
        printf("[SPO2] 信号强度不足\n");
        return false;
    }

    return true;
}

7 常见问题排查

问题可能原因解决方案
读数异常手指未正确放置确保手指完全覆盖传感器,适当压力
心率为 0信号强度不足、检测算法失败调整 LED 电流、检查环境光干扰、重新放置手指
血氧数值异常比值计算错误、校准问题重新校准传感器、确保手指静止
数据不更新FIFO 配置错误、I2C 通信失败检查传感器寄存器配置、验证 I2C 连接
心率跳动大手指移动、环境干扰保持手指静止、避免强光直射

测量建议

为获得最佳测量效果:

  • 手指放置:使用食指或中指,轻放在传感器上
  • 保持静止:测量时保持手部稳定,避免移动
  • 环境光线:避免强光直射传感器
  • 测量时间:每次测量至少 5 秒钟

8 进阶功能

8.1 信号滤波

低通滤波器:

#define ALPHA 0.1f  // 滤波系数

float low_pass_filter(float input, float prev_output)
{
    return ALPHA * input + (1.0f - ALPHA) * prev_output;
}

8.2 数据趋势分析

typedef struct {
    float history[10];
    int index;
} spo2_history_t;

void update_spo2_history(spo2_history_t *history, float spo2)
{
    history->history[history->index] = spo2;
    history->index = (history->index + 1) % 10;

    // 计算趋势
    float avg = 0;
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        avg += history->history[i];
    }
    avg /= 10.0f;

    printf("[SPO2] 当前: %.1f%% 平均: %.1f%%\n", spo2, avg);
}

8.3 蓝牙数据传输

// 发送数据到手机APP
void send_spo2_via_bluetooth(float heart_rate, float spo2)
{
    char buffer[64];
    snprintf(buffer, sizeof(buffer), "HR:%.0f,SPO2:%.1f", heart_rate, spo2);

    // 通过BLE发送数据
    bluetooth_send(buffer, strlen(buffer));
}

9 参考链接

  • I2C 接口详解
  • GPIO 接口详解
  • 开发环境搭建
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