模型评估与测试
浏览器推理测试
训练完成后，您可以在浏览器中直接测试模型效果，无需部署到板端。
- 进入「模型管理」页面
- 找到已训练的模型，点击「测试」
- 上传一张测试图片
- 平台返回检测结果：图片上绘制了检测框和类别标签
- 可查看每个检测框的置信度分数
这适合快速验证模型效果，实际板端推理速度请以部署后的实测为准。
移动端推理测试
通过手机浏览器访问平台，可使用移动端推理页面，调用手机摄像头拍照后直接测试模型。
性能预期
| 模型 | 训练时间 (1000张/100轮) | 典型 mAP50 |
|---|---|---|
| yolov8n | ~10 分钟 | 0.45-0.65 |
| yolov8s | ~20 分钟 | 0.55-0.75 |
| yolov8m | ~35 分钟 | 0.60-0.80 |
| yolov8l | ~50 分钟 | 0.65-0.82 |
支持的模型规格
| 维度 | 支持范围 |
|---|---|
| 算法框架 | Ultralytics YOLO部分系列 |
| 任务类型 | 目标检测（Object Detection） |
| 输入尺寸 | 640×640（默认，可调整） |
| 导出格式 | PT、ONNX、RKNN、XMM |
目标部署平台
| 平台 | NPU 芯片 | 导出格式 | 典型设备 |
|---|---|---|---|
| RK3588 | 瑞芯微 RK3588 | RKNN | 边缘计算盒子、AI 摄像头 |
| GK7206 | 国科微 GK7206 | XMM | IPC 摄像头 SoC |