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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R1

        • 一、简介

          • M5-R1 开发文档
        • 二、快速上手

          • 镜像烧录
          • 环境搭建
          • 下载源码
        • 三、外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 加解密接口应用
          • 02 ADC 采集应用
          • 03 低功耗应用
          • 04 音频处理应用
          • 05 视频编码应用
          • 06 视频输入应用
          • 07 视频图形子系统应用
          • 08 区域叠加应用
          • 09 智能视频引擎应用
          • 10 UVC 网络摄像头应用
          • 11 综合快速演示应用
          • 12 FPN 校正应用
          • 13 区域运动检测应用
          • 14 MTCNN 人脸检测应用
        • 七、扩展板外设功能例程

          • 00 - Pico 扩展板外设功能例程总览
          • 01 - OLED 显示应用
          • 02 - TFT 显示应用
          • 03 - MPU6050 陀螺仪应用
          • 04 - ADC 采集应用
          • 05 - 无源蜂鸣器应用
          • 06 - MQ 气体传感器应用
          • 07 - GPS 定位应用
          • 08 - SHT20 温湿度应用
          • 09 - 超声波测距应用
          • 10 - SPO2 血氧传感器应用
          • 11 - 电机控制应用
          • 12 - 舵机控制应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • HVS视觉融合相机

      • 快速开始

        • 01 SDK 介绍
        • 02 资料下载
        • 03 设备固件烧录
        • 04 第一个 C++ 程序
        • 05 第一个 Python 程序
        • 06 Python 数据分析
        • 07 MultiVision Studio
      • 二次开发

        • 01 编程指引

          • 01 打开相机
          • 02 读取事件
          • 03 录制与回放
          • 04 事件处理(去噪)
          • 05 显示与可视化
          • 06 调参
          • 07 采集 APS 图像
        • 02 Toolkit SDK

          • 01 Hybrid Vision Toolkit
          • 02 快速上手
          • 03 C++ API
          • 04 Python API
        • 03 Algo SDK

          • 01 Hybrid Vision Algo
          • 02 Algo API
          • 03 Windows Algo SDK
        • 04 示例程序总览
        • 05 应用场景
      • 基础知识

        • 01 事件相机基础原理
        • 02 HVS 融合视觉
        • 03 事件可视化
        • 04 数据格式参考
        • 05 术语表
        • 06 偏置与调参
        • 07 视频教程
      • HVS 相机

        • 01 HVS 相机快速上手
        • 02 网络化能力

          • 01 HVS 相机系统架构
          • 2 EVS Network Server
          • 3 EVS Time Sync
          • 4 Web Window
        • 03 HVS 相机兼容性矩阵
        • 04 常见问题解决指南
        • 05 产品

          • CF-NRS1(灵光一号视觉融合相机)
      • HVS 模块

        • 01 MIPI 模块快速上手
        • 02 载板适配

          • RDK X5 载板适配
          • RDK S100 载板适配
          • 树莓派载板适配
          • 地瓜派载板适配
          • shimetapi 板载板适配
        • 03 MIPI 模块兼容性矩阵
        • 04 产品

          • EVS_003 传感器模块
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
          • 交叉编译
          • 模型量化
        • 三、应用开发

          • 开发简介

            • Sophgo SDK开发
            • SOPHON-DEMO简介
          • 大语言模型

            • 部署Llama3示例
            • Sophon LLM_api_server开发
            • 部署MiniCPM-V-2_6
            • Qwen-2-5-VL图片视频识别DEMO
            • Qwen3-chat-DEMO
            • Qwen3-Qwen Agent-MCP开发
            • Qwen3-langchain-AI Agent
          • 深度学习

            • ResNet(图像分类)
            • LPRNet(车牌识别)
            • SAM(通用图像分割基础模型)
            • YOLOv5(目标检测)
            • OpenPose(人体关键点检测)
            • PP-OCR(光学字符识别)
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • 1684X-416T

        • 简介

          • AIBOX-1684X-416简介
        • Demo简单操作指引

          • shimeta智慧监控demo的简单使用说明
      • RDK-X5

        • 简介

          • RDK-X5 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-X5 快速开始
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-颜色识别检测
            • 实验03-手势识别体验
            • 实验04-YOLOv5物体检测
      • RDK-S100

        • 简介

          • RDK-S100 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-S100 硬件简介
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

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          • 导出模型
          • 部署到边缘设备

12 - 舵机控制应用

本章节介绍 Pico-G1 扩展板上的舵机控制应用示例 —— servo_ctrl。该应用演示了如何使用 PWM 接口实现舵机的精确角度控制,支持角度设定、扫描运行、位置归中等功能,并在 TFT 屏幕上显示舵机状态。这是学习 PWM 控制和伺服电机编程的实用示例。

应用源码位于 SDK 目录 source/app/12_servo_ctrl/,提供了完整的 PWM 舵机控制实现。

1 应用概述

1.1 功能特性

  • PWM 舵机控制:通过 PWM 接口实现舵机角度精确控制
  • 角度范围:支持 0°~180° 标准舵机角度范围
  • 高精度定位:角度控制精度 ±1°
  • 多种运行模式:支持角度设定、扫描运行、位置归中等模式
  • 实时状态显示:在 TFT 屏幕上显示角度、脉宽和运行状态

1.2 技术参数

参数值
舵机类型标准 9g 微型舵机(兼容 MG996R)
控制信号PWM(50Hz 周期)
脉宽范围0.5ms~2.5ms(对应 0°~180°)
工作电压4.8V~6V(推荐 5V)
控制精度±1°
刷新频率50Hz(20ms 周期)
控制接口GPIO PWM 输出

1.3 测试用例列表

index名称测试指令预期现象(成功)失败可能原因
1角度控制./servo_ctrl舵机转动到指定角度,TFT显示角度值PWM配置错误、供电不足
2精度测试设置90度角度舵机精确定位在中间位置脉宽计算错误、机械抖动
3扫描测试启动扫描模式舵机在0~180度间往复运动PWM频率不准确
4负载测试增加机械负载舵机保持稳定,角度不变供电不足、扭矩不够

1.4 目录结构

source/app/12_servo_ctrl/
├── Makefile              # 构建脚本
├── main.c                # 主程序
├── servo.c               # 舵机驱动实现
├── servo.h               # 舵机驱动头文件
├── pwm_hal.c             # PWM HAL 层实现
├── pwm_hal.h             # PWM HAL 层头文件
├── spi_hal.c             # SPI HAL 层实现
├── spi_hal.h             # SPI HAL 层头文件
├── st7789.c              # ST7789 驱动实现
├── st7789.h              # ST7789 驱动头文件
├── font8x16.h            # 8×16 ASCII 点阵字库
└── README.md             # 说明文档

2 硬件连接说明

2.1 引脚定义

信号板上 GPIO说明
PWMGPIO6_0PWM 控制信号输出
VCC5V舵机供电(4.8V~6V)
GNDGND地线

2.2 硬件电路

舵机接线图:

     Pico-G1                   Servo Motor
  ┌───────────┐              ┌──────────────┐
  │           │              │              │
  │ GPIO6_0 ──┼────── PWM ───┤ ORANGE       │
  │           │              │              │
  │     5V ────┼─────────────┤ RED          │
  │           │              │              │
  │     GND ───┼─────────────┤ BROWN        │
  └───────────┘              └──────────────┘

舵机供电

舵机需要较大电流,建议使用外部 5V 电源供电,避免从板端取电导致电压不稳定。

2.3 PWM 控制原理

舵机角度与脉宽关系:

0°   → 0.5ms  高电平
90°  → 1.5ms  高电平(中位)
180° → 2.5ms  高电平

PWM 周期:20ms(50Hz)
占空比 = (脉宽 / 20ms) × 100%

3 编译与部署

3.1 编译应用

export PATH=$PATH:<SDK>/tools/linux/toolchains/arm-gcc12.2.0-linux-uclibceabi/bin
cd <SDK>/source/app/12_servo_ctrl
make

3.2 运行应用

scp servo_ctrl root@<板端IP>:/usr/bin/
ssh root@<板端IP} '/usr/bin/servo_ctrl'

3.3 预期输出

控制台输出

/mnt # ./servo_ctrl
[pca] pad 复用:I2C3(4_1/4_2)->func2,GPIO4_5(OE)->func5
[pca] pad 0x100C0010 -> 0x00001002
[pca] pad 0x100C0014 -> 0x00001002
[pca] pad 0x100C0020 -> 0x00001005
[pca] init PCA9685 (PWM 50Hz)...
[pca] MODE1=0x00 (reset OK)
[pca] @ /dev/i2c-3 addr 0x41 init OK, PWM 50 Hz
[pca] OE 已使能,开始接受命令
命令:
  s <ch 0..15> <us>  a <us>  c  o  q  h
脉宽: 500us(0°) / 1500us(90°) / 2500us(180°)
> ch 0 1500
[pca] 全部居中 (1500 us)

4 舵机控制原理

4.1 PWM 时序

标准舵机 PWM 时序:

  • 周期:20ms(50Hz)
  • 脉宽范围:0.5ms ~ 2.5ms
  • 更新频率:建议 50Hz,最高不超过 100Hz

4.2 角度计算

角度到脉宽转换:

int angle_to_pulse_width(int angle)
{
    // 角度范围:0~180度
    // 脉宽范围:500~2500微秒
    return 500 + (angle * 2000 / 180);
}

脉宽到占空比转换:

float pulse_width_to_duty_cycle(int pulse_width_us)
{
    // PWM 周期:20000微秒
    return (pulse_width_us / 20000.0f) * 100.0f;
}

4.3 PWM 生成

int servo_set_pwm(int angle)
{
    // 计算脉宽
    int pulse_width_us = angle_to_pulse_width(angle);

    // 计算占空比(周期20000微秒)
    int period_ns = 20000000;  // 20ms
    int duty_ns = pulse_width_us * 1000;

    // 设置 PWM
    pwm_set_config(GPIO6_0, period_ns, duty_ns);

    return pulse_width_us;
}

5 舵机控制模式

5.1 基础控制函数

// 设置角度(0~180°)
void servo_set_angle(int angle)
{
    if (angle < 0) angle = 0;
    if (angle > 180) angle = 180;

    int pulse_width = servo_set_pwm(angle);
    printf("[Servo] 角度: %d° 脉宽: %.2fms\n", angle, pulse_width / 1000.0f);
}

// 舵机归中(90°)
void servo_center(void)
{
    servo_set_angle(90);
}

// 设置脉宽(微秒)
void servo_set_pulse_width(int pulse_width_us)
{
    int period_ns = 20000000;  // 20ms
    int duty_ns = pulse_width_us * 1000;

    pwm_set_config(GPIO6_0, period_ns, duty_ns);
}

5.2 扫描运行

void servo_sweep(int start_angle, int end_angle, int step, int delay_ms)
{
    int direction = (start_angle < end_angle) ? 1 : -1;
    int current_angle = start_angle;

    while (1) {
        servo_set_angle(current_angle);

        current_angle += direction * step;

        // 边界检测
        if (current_angle >= end_angle || current_angle <= start_angle) {
            direction *= -1;  // 反向
            current_angle = (direction > 0) ? start_angle : end_angle;
        }

        usleep(delay_ms * 1000);
    }
}

5.3 角度限制

typedef struct {
    int min_angle;
    int max_angle;
} servo_limits_t;

void servo_set_angle_limited(int angle, servo_limits_t *limits)
{
    if (angle < limits->min_angle) {
        angle = limits->min_angle;
    }
    if (angle > limits->max_angle) {
        angle = limits->max_angle;
    }

    servo_set_angle(angle);
}

6 关键编程要点

6.1 PWM 初始化

int pwm_init_for_servo(void)
{
    // 导出 PWM
    pwm_export(GPIO6_0);

    // 设置周期(20ms = 20000000ns)
    int period_ns = 20000000;
    pwm_set_period(GPIO6_0, period_ns);

    // 初始化到中间位置(1.5ms)
    pwm_set_duty_cycle(GPIO6_0, 1500000);  // 1.5ms

    // 启用 PWM
    pwm_enable(GPIO6_0);

    return 0;
}

6.2 角度精度控制

// 高精度角度控制(支持小数)
void servo_set_angle_precise(float angle)
{
    if (angle < 0.0f) angle = 0.0f;
    if (angle > 180.0f) angle = 180.0f;

    // 精确计算脉宽
    int pulse_width_us = (int)(500 + angle * 2000.0f / 180.0f);

    servo_set_pulse_width(pulse_width_us);
}

6.3 速度控制

void servo_move_with_speed(int target_angle, int step_delay_us)
{
    int current_angle = get_current_angle();
    int direction = (target_angle > current_angle) ? 1 : -1;

    while (current_angle != target_angle) {
        current_angle += direction;
        servo_set_angle(current_angle);
        usleep(step_delay_us);
    }
}

7 常见问题排查

问题可能原因解决方案
舵机抖动PWM 频率不准确校准 PWM 频率到 50Hz
角度偏差脉宽计算错误重新校准脉宽-角度关系
舵机无响应PWM 连接错误检查 GPIO6_0 输出
舵机发热供电电压过高检查供电电压(推荐 5V)
转动范围不够机械限位或脉宽范围设置不当检查机械结构、调整脉宽范围
舵机无力供电电流不足使用外部电源供电

舵机使用建议

  • 电源容量:确保电源能提供足够的电流(至少500mA per 舵机)
  • 机械设计:避免舵机超出机械限位
  • PWM 精度:使用硬件 PWM 以获得更稳定的控制
  • 定期校准:每6个月校准一次中位位置

8 进阶功能

8.1 平滑运动

void servo_smooth_move(int start_angle, int end_angle, int total_time)
{
    int angle_diff = abs(end_angle - start_angle);
    int steps = angle_diff / 2;  // 每2度一步
    int delay = total_time * 1000 / steps;

    int direction = (end_angle > start_angle) ? 1 : -1;
    int current_angle = start_angle;

    for (int i = 0; i <= steps; i++) {
        servo_set_angle(current_angle);
        current_angle += direction * 2;
        usleep(delay);
    }

    servo_set_angle(end_angle);  // 确保到达目标角度
}

8.2 多舵机控制

typedef struct {
    int pwm_pin;
    int current_angle;
} servo_channel_t;

servo_channel_t servos[3] = {
    {GPIO6_0, 90},  // 舵机1
    {GPIO6_1, 90},  // 舵机2
    {GPIO6_2, 90},  // 舵机3
};

void multi_servo_set_angles(int *angles, int num_servos)
{
    for (int i = 0; i < num_servos; i++) {
        int pulse_width = angle_to_pulse_width(angles[i]);
        pwm_set_duty_cycle(servos[i].pwm_pin, pulse_width * 1000);
        servos[i].current_angle = angles[i];
    }
}

8.3 位置反馈

// 读取舵机当前角度(通过电位器)
int servo_read_feedback(int adc_channel)
{
    int adc_value = read_adc(adc_channel);

    // 将 ADC 值转换为角度(假设0~180度对应0~4095 ADC)
    int angle = adc_value * 180 / 4095;

    return angle;
}

// 闭环位置控制
void servo_goto_position(int target_angle, int adc_channel)
{
    int current_angle = servo_read_feedback(adc_channel);
    int error = target_angle - current_angle;

    while (abs(error) > 2) {  // 2度容差
        int correction = error > 0 ? 1 : -1;
        servo_set_angle(current_angle + correction);

        usleep(10000);  // 等待舵机响应
        current_angle = servo_read_feedback(adc_channel);
        error = target_angle - current_angle;
    }
}

8.4 舵机校准

typedef struct {
    int min_pulse_width;
    int max_pulse_width;
    int min_angle;
    int max_angle;
} servo_calibration_t;

servo_calibration_t servo_calibration = {
    .min_pulse_width = 500,   // 0.5ms
    .max_pulse_width = 2500,  // 2.5ms
    .min_angle = 0,
    .max_angle = 180,
};

int servo_calibrated_angle(int angle)
{
    // 根据校准数据计算脉宽
    int pulse_range = servo_calibration.max_pulse_width - servo_calibration.min_pulse_width;
    int angle_range = servo_calibration.max_angle - servo_calibration.min_angle;

    int pulse_width = servo_calibration.min_pulse_width +
                      (angle - servo_calibration.min_angle) * pulse_range / angle_range;

    return pulse_width;
}

9 参考链接

  • PWM 接口详解
  • 电机控制应用
  • 开发环境搭建
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