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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R1

        • 一、简介

          • M5-R1 开发文档
        • 二、快速上手

          • 镜像烧录
          • 环境搭建
          • 下载源码
        • 三、外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 加解密接口应用
          • 02 ADC 采集应用
          • 03 低功耗应用
          • 04 音频处理应用
          • 05 视频编码应用
          • 06 视频输入应用
          • 07 视频图形子系统应用
          • 08 区域叠加应用
          • 09 智能视频引擎应用
          • 10 UVC 网络摄像头应用
          • 11 综合快速演示应用
          • 12 FPN 校正应用
          • 13 区域运动检测应用
          • 14 MTCNN 人脸检测应用
        • 七、扩展板外设功能例程

          • 00 - Pico 扩展板外设功能例程总览
          • 01 - OLED 显示应用
          • 02 - TFT 显示应用
          • 03 - MPU6050 陀螺仪应用
          • 04 - ADC 采集应用
          • 05 - 无源蜂鸣器应用
          • 06 - MQ 气体传感器应用
          • 07 - GPS 定位应用
          • 08 - SHT20 温湿度应用
          • 09 - 超声波测距应用
          • 10 - SPO2 血氧传感器应用
          • 11 - 电机控制应用
          • 12 - 舵机控制应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • HVS视觉融合相机

      • 快速开始

        • 01 SDK 介绍
        • 02 资料下载
        • 03 设备固件烧录
        • 04 第一个 C++ 程序
        • 05 第一个 Python 程序
        • 06 Python 数据分析
        • 07 MultiVision Studio
      • 二次开发

        • 01 编程指引

          • 01 打开相机
          • 02 读取事件
          • 03 录制与回放
          • 04 事件处理(去噪)
          • 05 显示与可视化
          • 06 调参
          • 07 采集 APS 图像
        • 02 Toolkit SDK

          • 01 Hybrid Vision Toolkit
          • 02 快速上手
          • 03 C++ API
          • 04 Python API
        • 03 Algo SDK

          • 01 Hybrid Vision Algo
          • 02 Algo API
          • 03 Windows Algo SDK
        • 04 示例程序总览
        • 05 应用场景
      • 基础知识

        • 01 事件相机基础原理
        • 02 HVS 融合视觉
        • 03 事件可视化
        • 04 数据格式参考
        • 05 术语表
        • 06 偏置与调参
        • 07 视频教程
      • HVS 相机

        • 01 HVS 相机快速上手
        • 02 网络化能力

          • 01 HVS 相机系统架构
          • 2 EVS Network Server
          • 3 EVS Time Sync
          • 4 Web Window
        • 03 HVS 相机兼容性矩阵
        • 04 常见问题解决指南
        • 05 产品

          • CF-NRS1(灵光一号视觉融合相机)
      • HVS 模块

        • 01 MIPI 模块快速上手
        • 02 载板适配

          • RDK X5 载板适配
          • RDK S100 载板适配
          • 树莓派载板适配
          • 地瓜派载板适配
          • shimetapi 板载板适配
        • 03 MIPI 模块兼容性矩阵
        • 04 产品

          • EVS_003 传感器模块
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
          • 交叉编译
          • 模型量化
        • 三、应用开发

          • 开发简介

            • Sophgo SDK开发
            • SOPHON-DEMO简介
          • 大语言模型

            • 部署Llama3示例
            • Sophon LLM_api_server开发
            • 部署MiniCPM-V-2_6
            • Qwen-2-5-VL图片视频识别DEMO
            • Qwen3-chat-DEMO
            • Qwen3-Qwen Agent-MCP开发
            • Qwen3-langchain-AI Agent
          • 深度学习

            • ResNet(图像分类)
            • LPRNet(车牌识别)
            • SAM(通用图像分割基础模型)
            • YOLOv5(目标检测)
            • OpenPose(人体关键点检测)
            • PP-OCR(光学字符识别)
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • 1684X-416T

        • 简介

          • AIBOX-1684X-416简介
        • Demo简单操作指引

          • shimeta智慧监控demo的简单使用说明
      • RDK-X5

        • 简介

          • RDK-X5 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-X5 快速开始
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-颜色识别检测
            • 实验03-手势识别体验
            • 实验04-YOLOv5物体检测
      • RDK-S100

        • 简介

          • RDK-S100 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-S100 硬件简介
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

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      • RK1828

        • 一、简介

          • M5-182X-A1 AI 边缘盒子 - 产品介绍
          • M5-182X-A1 硬件规格
          • M5-182X-A1 使用与安全
        • 二、快速开始

          • M5-182X-A1 镜像烧录
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          • RK182X 环境搭建详解
          • RK182X 快速开始
          • 原厂 SDK 资料抽取记录
        • 三、开发指南

          • ClawChips 架构与原理
          • SKILL 使用手册
          • RK182X系列LLM推理(RK1828型号)
          • RK182X系列CNN推理(RK1828型号)
          • 模型转换
          • RK182X AI Agent 应用开发指南
          • RK182X 工业异常检测应用
        • 四、SDK 参考

          • RKNN3-SDK 概述

            • RKNN3 SDK 概述
          • RKNN3-Toolkit

            • RKNN3 Toolkit 安装与使用
          • RKLLM

            • RKLLM 设备端 LLM 推理
          • RK182X系列 NPU 概述与架构(RK1828型号)
          • RK182X INT8 量化推理部署
          • RK182X MPP 多媒体处理框架
          • MPP 详解

            • RK182X 视频解码
            • RK182X 视频编码
          • NPU 详解

            • RKNN 模型转换
            • RK182X NPU INT8 量化推理
            • RK182X 多模型并行推理
          • RGA 详解

            • RK182X RGA 2D 图形加速
          • VPU 详解

            • RK182X VPU 编解码
        • 五、硬件参考

          • RK182X系列 硬件架构概述(RK1828型号)
          • RK182X 引脚定义与复用配置
          • RK182X 引脚定义
          • RK182X 电源管理
          • RK182X 时钟与 PLL 配置
          • RK182X 时钟与频率配置
        • 六、实战教程

          • Hello World
          • Hello RK1828 - 第一个程序
          • RTSP 推流
          • RTSP 推流 + AI 分析
          • 视美泰AI龙虾一键部署
          • PaddleOCR-VL 文字识别
          • Qwen3-1.7B LLM 文本对话
          • AI 巡检多视角(Qwen3-VL 包装)
          • YOLOv5 目标检测
        • 七、资料下载

          • 资料下载
        • 八、常见问题

          • 常见问题
    • 核心板

      • C-3568BQ

        • 简介

          • C-3568BQ 简介
      • C-3588LQ

        • 简介

          • C-3588LQ 简介
      • GC-3568JBAF

        • 简介

          • GC-3568JBAF 简介
      • C-K1BA

        • 简介

          • C-K1BA 简介
    • 软件平台

      • ShiMetaPi Workbench

        • 一、产品简介

          • 产品概述
          • 核心架构
          • 功能入口
          • 支持的硬件
          • 版本说明
        • 二、快速入门

          • 安装与登录
          • 连接设备
          • 配置环境
          • 接入 AIHub
          • 首次调用模型
        • 三、用户指南

          • 工作区总览
          • 设备管理
          • 模型广场
          • 一键部署
          • 视觉 - SVP
          • 视觉 - 自定义模型
          • shimeta-py IDE
          • 终端
          • Agent 调试助手
          • 设置与资源
        • 四、常见问题

          • 安装与登录
          • 设备连接
          • 模型与部署
          • 视觉与运行时
          • 设置与其他
      • ShimetaPi软件源

        • 简介

          • ShimetaPi 软件源
        • Pico G1 (GK7206)

          • 快速开始

            • 安装与首次推理
            • shimeta_infer — 图片推理
            • shimeta_camera — 摄像头实时推理
            • SVP 场景检测
            • 文件传输与内置模型参考
            • 常见问题
          • HTTP API & Python SDK

            • HTTP API 参考
      • 模型微调训练平台

        • 一、平台介绍

          • 模型训练平台
        • 二、快速上手

          • 注册与登录
          • 创建第一个模型(30 分钟快速体验)
        • 三、训练指南

          • 数据准备与标注
          • 训练参数配置
          • 启动与监控训练
          • 模型评估与测试
        • 四、模型部署

          • 导出模型
          • 部署到边缘设备

快速开始

跑通第一个示例程序,本章详细说明"主机工具链 → SDK → 交叉编译 → 部署到板端 → SSH/SCP 验证"全链路。

整体框图

PC (Ubuntu x86_64)                              主控板 (aarch64)
─────────────────────                           ─────────────
apt install 工具链                              /tmp/hello_rk182x
   │                                                │
   ▼                                                ▼
aarch64-linux-gnu-gcc  ─────scp/ssh────────────►  ./hello_rk182x → Hello RK182X!

本文示例程序运行在 RK3588、RK3576 等主控板的 AArch64 Linux 上。RK182X 作为协处理器,不直接运行普通 Linux 用户态程序;如果使用 RTOS 或专用固件,应使用 SDK 提供的专用固件工具链。

1. 前置条件

要求最低配置推荐配置
主机系统Ubuntu 20.04 或兼容 LinuxUbuntu 22.04 LTS
磁盘空间30 GB50 GB SSD
内存8 GB16 GB
网络能获取 SDK 和依赖稳定网络
开发板AArch64 Linux 主控板RK3588/RK3576 + RK182X
连接方式SSH、串口或 ADBSSH 网络连接

确认目标板架构:

uname -m

输出:

aarch64

2. 装基础依赖

Debian/Ubuntu 系统:

sudo apt update
sudo apt install -y \
    build-essential \
    gcc-aarch64-linux-gnu \
    g++-aarch64-linux-gnu \
    binutils-aarch64-linux-gnu \
    git wget curl file openssh-client

验证工具链:

aarch64-linux-gnu-gcc --version
aarch64-linux-gnu-g++ --version
file --version

输出:

$ aarch64-linux-gnu-gcc --version
aarch64-linux-gnu-gcc (Debian 12.2.0-14+deb12u1) 12.2.0

$ aarch64-linux-gnu-g++ --version
aarch64-linux-gnu-g++ (Debian 12.2.0-14+deb12u1) 12.2.0

$ file --version
file-5.44
magic file from /etc/magic:/usr/share/misc/magic

没开发板也可以装 QEMU:

sudo apt install -y qemu-user-static libc6-arm64-cross

要 RKNN 模型转换的话用 venv:

sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv

python3 -m venv "$HOME/venvs/rk182x"
source "$HOME/venvs/rk182x/bin/activate"

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install numpy pillow onnx

RKNN Toolkit 的具体安装包和 Python 版本要求,应以对应 SDK 发布说明为准。

3. 获取 SDK

SDK 获取方式取决于项目权限和 Rockchip 发布方式,可能是 Git 仓库、repo 工程或压缩包。

# 路径变量(常见取值 $HOME/rk182x-sdk)
export RK182X_SDK="$HOME/rk182x-sdk"

# 从授权仓库获取(地址和版本替换为实际值)
git clone --branch "<SDK_TAG>" \
    "<AUTHORIZED_SDK_REPOSITORY_URL>" \
    "$RK182X_SDK"

cd "$RK182X_SDK"

如果 SDK 已存在,直接设置路径:

export RK182X_SDK="/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK"
cd "$RK182X_SDK"

检查目录:

find "$RK182X_SDK" -maxdepth 2 -type d | sort

输出(部分):

/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/docs
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/driver
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/driver/pcie-rkep
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/examples
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/examples/anomaly-detection
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/examples/docker
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/examples/gstreamer
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/examples/rockit_yolo_detect
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/examples/vi_yolo_venc
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/examples/web
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/output
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/package
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/pkgroot
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/rknn
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/rknn/rknn3-model-zoo
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/rknn/rknn3-runtime
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/rknn/rknn3-toolkit
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/rknn/rknn-gstreamer-plugins
/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK/scripts

不同版本 SDK 目录结构可能不同,常见目录:

rk182x-sdk/
├── docs/                 # SDK 文档
├── examples/             # 示例程序
├── driver/               # 驱动源码
├── rknn/                 # RKNN Toolkit、Runtime 或 Model Zoo
├── scripts/              # 编译和部署脚本
├── output/               # 编译输出
└── pkgroot/              # 目标板运行库或工具

4. 配置交叉编译环境

export ARCH=arm64
export CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu-

验证:

printf 'ARCH=%s\n' "$ARCH"
printf 'CROSS_COMPILE=%s\n' "$CROSS_COMPILE"

"${CROSS_COMPILE}gcc" --version

输出:

ARCH=arm64
CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu-
aarch64-linux-gnu-gcc (Debian 12.2.0-14+deb12u1) 12.2.0

永久生效:

echo 'export RK182X_SDK="/userdata/RK1820_RK1828_AI_SDK"' >> "$HOME/.bashrc"
echo 'export CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu-' >> "$HOME/.bashrc"
echo 'export ARCH=arm64' >> "$HOME/.bashrc"

source "$HOME/.bashrc"

5. 编译并运行第一个程序

创建 hello_rk182x.c:

#include <stdio.h>
#include <unistd.h>

int main(void)
{
    printf("Hello RK182X!\n");
    printf("PID: %d\n", getpid());
    return 0;
}

5.1 主机端交叉编译

aarch64-linux-gnu-gcc \
    -Wall \
    -Wextra \
    -O2 \
    hello_rk182x.c \
    -o hello_rk182x

检查二进制:

file hello_rk182x

输出:

hello_rk182x: ELF 64-bit LSB pie executable, ARM aarch64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib/ld-linux-aarch64.so.1, BuildID[sha1]=48533707313881615a22527bb4743e308ce86943, for GNU/Linux 3.7.0, not stripped

Ubuntu 新版本 GCC 默认生成 PIE,显示 pie executable 是正常的。

进一步确认架构:

readelf -h hello_rk182x | head -20

输出(关键行):

  系统架构:                          AArch64

5.2 在开发板上运行

设置开发板信息:

export TARGET_USER=linaro
export TARGET_IP=<开发板IP>
export TARGET="$TARGET_USER@$TARGET_IP"

确认开发板架构:

ssh "$TARGET" 'uname -m'

输出:

aarch64

复制并运行:

scp hello_rk182x "$TARGET:/tmp/"

ssh "$TARGET" \
    'chmod +x /tmp/hello_rk182x && /tmp/hello_rk182x'

输出:

Hello RK182X!
PID: 24027

5.3 直接在板上编译

板上已有原生 GCC:

gcc hello_rk182x.c -o hello_rk182x
./hello_rk182x

6. 常见问题

现象原因处理
Exec format errorAArch64 程序跑在 x86_64 上QEMU 跑:qemu-aarch64-static -L /usr/aarch64-linux-gnu ./hello_rk182x,或推到 aarch64 板上跑
找不到 /lib/ld-linux-aarch64.so.1动态链接目标板运行时库缺失 / QEMU sysroot 错ls -l /lib/ld-linux-aarch64.so.1 + 检查 -L 路径
交叉编译器命令不存在工具链没装 / 前缀错apt install gcc-aarch64-linux-gnu + command -v aarch64-linux-gnu-gcc
SSH 连不上开发板IP / 用户名 / 网络错ping <IP> + ssh <user>@<IP> 检查

7. 下一步

  • 硬件安装与验证 — 插卡 + 健康检查
  • 环境搭建 — 30 秒速览
  • 原厂资料抽取 — 关键参数 / 主控参考值速查
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