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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R1

        • 一、简介

          • M5-R1 开发文档
        • 二、快速上手

          • 镜像烧录
          • 环境搭建
          • 下载源码
        • 三、外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 加解密接口应用
          • 02 ADC 采集应用
          • 03 低功耗应用
          • 04 音频处理应用
          • 05 视频编码应用
          • 06 视频输入应用
          • 07 视频图形子系统应用
          • 08 区域叠加应用
          • 09 智能视频引擎应用
          • 10 UVC 网络摄像头应用
          • 11 综合快速演示应用
          • 12 FPN 校正应用
          • 13 区域运动检测应用
          • 14 MTCNN 人脸检测应用
        • 七、扩展板外设功能例程

          • 00 - Pico 扩展板外设功能例程总览
          • 01 - OLED 显示应用
          • 02 - TFT 显示应用
          • 03 - MPU6050 陀螺仪应用
          • 04 - ADC 采集应用
          • 05 - 无源蜂鸣器应用
          • 06 - MQ 气体传感器应用
          • 07 - GPS 定位应用
          • 08 - SHT20 温湿度应用
          • 09 - 超声波测距应用
          • 10 - SPO2 血氧传感器应用
          • 11 - 电机控制应用
          • 12 - 舵机控制应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • HVS视觉融合相机

      • 快速开始

        • 01 SDK 介绍
        • 02 资料下载
        • 03 设备固件烧录
        • 04 第一个 C++ 程序
        • 05 第一个 Python 程序
        • 06 Python 数据分析
        • 07 MultiVision Studio
      • 二次开发

        • 01 编程指引

          • 01 打开相机
          • 02 读取事件
          • 03 录制与回放
          • 04 事件处理(去噪)
          • 05 显示与可视化
          • 06 调参
          • 07 采集 APS 图像
        • 02 Toolkit SDK

          • 01 Hybrid Vision Toolkit
          • 02 快速上手
          • 03 C++ API
          • 04 Python API
        • 03 Algo SDK

          • 01 Hybrid Vision Algo
          • 02 Algo API
          • 03 Windows Algo SDK
        • 04 示例程序总览
        • 05 应用场景
      • 基础知识

        • 01 事件相机基础原理
        • 02 HVS 融合视觉
        • 03 事件可视化
        • 04 数据格式参考
        • 05 术语表
        • 06 偏置与调参
        • 07 视频教程
      • HVS 相机

        • 01 HVS 相机快速上手
        • 02 网络化能力

          • 01 HVS 相机系统架构
          • 2 EVS Network Server
          • 3 EVS Time Sync
          • 4 Web Window
        • 03 HVS 相机兼容性矩阵
        • 04 常见问题解决指南
        • 05 产品

          • CF-NRS1(灵光一号视觉融合相机)
      • HVS 模块

        • 01 MIPI 模块快速上手
        • 02 载板适配

          • RDK X5 载板适配
          • RDK S100 载板适配
          • 树莓派载板适配
          • 地瓜派载板适配
          • shimetapi 板载板适配
        • 03 MIPI 模块兼容性矩阵
        • 04 产品

          • EVS_003 传感器模块
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
          • 交叉编译
          • 模型量化
        • 三、应用开发

          • 开发简介

            • Sophgo SDK开发
            • SOPHON-DEMO简介
          • 大语言模型

            • 部署Llama3示例
            • Sophon LLM_api_server开发
            • 部署MiniCPM-V-2_6
            • Qwen-2-5-VL图片视频识别DEMO
            • Qwen3-chat-DEMO
            • Qwen3-Qwen Agent-MCP开发
            • Qwen3-langchain-AI Agent
          • 深度学习

            • ResNet(图像分类)
            • LPRNet(车牌识别)
            • SAM(通用图像分割基础模型)
            • YOLOv5(目标检测)
            • OpenPose(人体关键点检测)
            • PP-OCR(光学字符识别)
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • 1684X-416T

        • 简介

          • AIBOX-1684X-416简介
        • Demo简单操作指引

          • shimeta智慧监控demo的简单使用说明
      • RDK-X5

        • 简介

          • RDK-X5 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-X5 快速开始
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-颜色识别检测
            • 实验03-手势识别体验
            • 实验04-YOLOv5物体检测
      • RDK-S100

        • 简介

          • RDK-S100 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-S100 硬件简介
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

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RTSP 推流

在 RK3588 上把摄像头的画面用硬编后通过 RTSP 网络推送出去。支持本地 USB/MIPI 摄像头和测试源。

整体框图

摄像头(V4L2) → MPP 硬编(H.264) → RTSP 服务器 → 网络 → VLC/ffplay/客户端

1. 装好依赖

sudo apt update
sudo apt install -y \
  gstreamer1.0-rockchip1 \
  gstreamer1.0-plugins-good \
  gstreamer1.0-plugins-bad \
  gstreamer1.0-rtsp \
  python3-gst-1.0 \
  gir1.2-gst-rtsp-server-1.0 \
  libgstrtspserver-1.0-0 \
  ffmpeg

装完确认:

gst-inspect-1.0 mpph264enc 2>&1 | grep -E "Long-name|Version"
# 期望:Rockchip Mpp H264 Encoder / Version 1.14.4

python3 -c "import gi; gi.require_version('GstRtspServer','1.0'); \
  from gi.repository import GstRtspServer; print('OK')"
# 期望:OK

2. 快速测试(测试源)

2.1 使用现有例程

系统已包含完整的 RTSP 推流例程:

cd /home/linaro/rtsp-push
python3 src_camera.py 8554 /live/src

服务启动后显示:

[src_camera] ready at rtsp://127.0.0.1:8554/live/src

快速测试输出结果:

rtsp推流输出结果1

rtsp推流输出结果2

2.2 客户端连接测试

PC 端连接:

# 获取板子 IP
hostname -I | awk '{print $1}'

# 在 PC 端执行(假设板子 IP 为 192.168.49.138)
ffplay -rtsp_transport tcp rtsp://192.168.49.138:8554/live/src

# 或使用 VLC 媒体播放器
# Ctrl+N → 网络串流 → rtsp://192.168.49.138:8554/live/src

板端本地测试:

ffplay -rtsp_transport tcp rtsp://127.0.0.1:8554/live/src

3. 摄像头配置

3.1 本地摄像头(USB)

查看可用摄像头:

ls -la /dev/video*

修改 src_camera.py 使用本地摄像头:

# 将 videotestsrc 改为 v4l2src
factory.set_launch(
    '( v4l2src device=/dev/video11 io-mode=mmap ! '
    '  video/x-raw,format=NV12,width=1280,height=720,framerate=30/1 ! '
    '  mpph264enc bps=2000000 gop=30 profile=high ! '
    '  h264parse ! rtph264pay name=pay0 pt=96 )'
)

3.2 网络摄像头(IP Camera)

支持直接接入网络摄像头的 RTSP 流:

# 启动网络摄像头RTSP推流
cd /home/linaro/rtsp-push
python3 src_camera.py 8554 /live/camera "rtsp://admin:password@192.168.49.38:554/Streaming/Channels/101"

PC端查看:

ffplay -rtsp_transport tcp rtsp://192.168.49.138:8554/live/camera

网络摄像头推流输出结果:

rtsp网络摄像头推流输出结果

常见网络摄像头RTSP地址格式:

# 海康威视
rtsp://admin:password@192.168.1.100:554/Streaming/Channels/101  # 主码流
rtsp://admin:password@192.168.1.100:554/Streaming/Channels/102  # 子码流

# 大华
rtsp://admin:password@192.168.1.100:554/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0

# 通用格式
rtsp://192.168.1.100:554/live/main
rtsp://192.168.1.100:554/stream1

4. 测试图案选择

修改测试图案:

factory.set_launch(
    '( videotestsrc is-live=true pattern=smpte ! '  # 改为 smpte
    '  video/x-raw,format=NV12,width=1280,height=720,framerate=30/1 ! '
    '  mpph264enc bps=2000000 gop=30 profile=high ! '
    '  h264parse ! rtph264pay name=pay0 pt=96 )'
)

5. 编码参数优化

5.1 mpph264enc 常用参数

参数含义推荐值说明
bps码率(bps)2000000~40000002-4Mbps,平衡质量和带宽
gopI 帧间隔30/60数值越小延迟越低
profileH264 profilehigh/main/baselinehigh 质量最好,baseline 延迟最低
bps-max/bps-min码率上下限00 表示自动调整

5.2 低延迟配置

factory.set_launch(
    '( videotestsrc is-live=true pattern=smpte ! '
    '  video/x-raw,format=NV12,width=1280,height=720,framerate=30/1 ! '
    '  mpph264enc bps=2000000 gop=15 profile=baseline ! '  # 降低延迟
    '  h264parse ! rtph264pay config-interval=1 pt=96 )'
)
factory.set_latency(0)  # 设置最低延迟

6. 完整的 RTSP 服务脚本

基于实际测试,推荐的完整脚本:

#!/usr/bin/env python3
"""RTSP 服务:支持测试源、本地摄像头

使用方法:
python3 src_camera.py [端口] [路径] [输入源]

示例:
python3 src_camera.py                    # 默认测试图案(SMPTE彩条)
python3 src_camera.py 8554 /live/src    # 指定端口和路径
python3 src_camera.py 8554 /cam1 /dev/video11  # 本地摄像头

发布地址:rtsp://0.0.0.0:8554/live/src
"""
import sys
import gi
gi.require_version('Gst', '1.0')
gi.require_version('GstRtspServer', '1.0')
from gi.repository import Gst, GstRtspServer, GLib

Gst.init(None)

# 参数配置
port = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 8554
path = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else '/live/src'
input_source = sys.argv[3] if len(sys.argv) > 3 else None

server = GstRtspServer.RTSPServer.new()
server.set_service(str(port))

factory = GstRtspServer.RTSPMediaFactory.new()

if input_source and input_source.startswith('/dev/video'):
    # 本地摄像头模式
    factory.set_launch(
        f'( v4l2src device={input_source} io-mode=mmap ! '
        f'  video/x-raw,format=NV12,width=1280,height=720,framerate=30/1 ! '
        f'  mpph264enc bps=2000000 gop=30 profile=high ! '
        f'  h264parse ! rtph264pay name=pay0 pt=96 )'
    )
    print(f'[本地摄像头模式] 设备: {input_source}')
else:
    # 测试图案模式
    pattern = input_source if input_source else 'smpte'
    factory.set_launch(
        f'( videotestsrc is-live=true pattern={pattern} ! '
        f'  video/x-raw,format=NV12,width=1280,height=720,framerate=30/1 ! '
        f'  mpph264enc bps=2000000 gop=30 profile=high ! '
        f'  h264parse ! rtph264pay name=pay0 pt=96 )'
    )
    print(f'[测试图案模式] 图案: {pattern}')

factory.set_shared(True)
factory.set_latency(0)

server.get_mount_points().add_factory(path, factory)
server.attach(None)

print(f'📹 RTSP 服务启动中...')
print(f'📹 地址: rtsp://0.0.0.0:{port}{path}')
print(f'📹 按Ctrl+C停止服务')
GLib.MainLoop().run()

7. 客户端连接方式

7.1 ffplay(推荐)

# 实时播放
ffplay -rtsp_transport tcp -fflags nobuffer -flags low_delay \
       rtsp://板子IP:8554/live/src

# 查看流信息
ffprobe -v error -show_streams rtsp://板子IP:8554/live/src

7.2 VLC 媒体播放器

  1. 打开 VLC media player
  2. 媒体 → 打开网络串流 (Ctrl+N)
  3. 输入:rtsp://板子IP:8554/live/src
  4. 点击播放

7.3 GStreamer

gst-launch-1.0 rtspsrc location=rtsp://板子IP:8554/live/src \
                latency=0 protocols=tcp ! \
             rtph264depay ! h264parse ! decodebin ! fakesink

7.4 移动端 APP

  • VLC mobile:支持 RTSP 播放
  • iVMS:专业监控软件
  • ffplay mobile:移动版 ffplay

8. 性能参数

8.1 分辨率和帧率配置

场景分辨率帧率码率用途
高清监控1920×108025/304-6Mbps主要监控区域
标清监控1280×72025/302-3Mbps一般监控
低延迟640×48030/601-2Mbps实时性要求高
网络优化720×57615/25512K-1Mbps低带宽环境

8.2 延迟优化

优化项默认值低延迟值效果
GOP3015/10延迟降低 30-50%
Profilehighbaseline兼容性更好
Latency默认0消除缓冲延迟
协议TCPUDP传输延迟更低

9. 常见问题排查

9.1 连接问题

现象: PC 端无法连接 RTSP 流

排查步骤:

# 1. 检查服务状态
ps aux | grep src_camera
netstat -tuln | grep 8554

# 2. 检查板子 IP
hostname -I

# 3. 测试本地连接
ffprobe rtsp://127.0.0.1:8554/live/src

# 4. 测试网络连接
ping 板子IP
telnet 板子IP 8554

9.2 画面质量问题

现象: 画面卡顿、模糊、花屏

解决方案:

  • 调整码率:bps=3000000
  • 调整 GOP:gop=15
  • 调整 Profile:profile=main
  • 检查网络带宽

9.3 编码问题

现象: 推流启动失败

检查依赖:

gst-inspect-1.0 mpph264enc
gst-inspect-1.0 rtph264pay
gst-inspect-1.0 h264parse

10. 高级应用

10.1 多路推流

支持同时推流多个摄像头:

# 启动多个服务实例
python3 src_camera.py 8554 /cam1 /dev/video11 &
python3 src_camera.py 8555 /cam2 /dev/video12 &

10.2 录像存储

同时推流和录像:

ffmpeg -rtsp_transport tcp -i rtsp://127.0.0.1:8554/live/src \
  -c copy -f segment -segment_time 60 -segment_format mp4 \
  -strftime 1 /tmp/recording_%Y%m%d_%H%M%S.mp4

11. 部署建议

11.1 生产环境配置

# 生产环境推荐参数
factory.set_launch(
    '( videotestsrc is-live=true ! '
    '  video/x-raw,format=NV12,width=1920,height=1080,framerate=25/1 ! '
    '  mpph264enc bps=4000000 gop=25 profile=high ! '
    '  h264parse ! rtph264pay config-interval=1 pt=96 )'
)

11.2 系统服务配置

创建 systemd 服务:

# /etc/systemd/system/rtsp-push.service
[Unit]
Description=RTSP Push Service
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=linaro
WorkingDirectory=/home/linaro/rtsp-push
ExecStart=/usr/bin/python3 src_camera.py 8554 /live/src
Restart=on-failure
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启用开机自启:

sudo systemctl enable rtsp-push
sudo systemctl start rtsp-push

12. 性能基准

基于 RK3588 + RK1828 平台测试:

分辨率帧率编码方式CPU 占用内存占用网络带宽
1920×108030fps硬编码 H.26415-20%150MB4-6Mbps
1280×72030fps硬编码 H.2648-12%100MB2-3Mbps
640×48030fps硬编码 H.2645-8%80MB1-2Mbps

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