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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R1

        • 一、简介

          • M5-R1 开发文档
        • 二、快速上手

          • 镜像烧录
          • 环境搭建
          • 下载源码
        • 三、外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 加解密接口应用
          • 02 ADC 采集应用
          • 03 低功耗应用
          • 04 音频处理应用
          • 05 视频编码应用
          • 06 视频输入应用
          • 07 视频图形子系统应用
          • 08 区域叠加应用
          • 09 智能视频引擎应用
          • 10 UVC 网络摄像头应用
          • 11 综合快速演示应用
          • 12 FPN 校正应用
          • 13 区域运动检测应用
          • 14 MTCNN 人脸检测应用
        • 七、扩展板外设功能例程

          • 00 - Pico 扩展板外设功能例程总览
          • 01 - OLED 显示应用
          • 02 - TFT 显示应用
          • 03 - MPU6050 陀螺仪应用
          • 04 - ADC 采集应用
          • 05 - 无源蜂鸣器应用
          • 06 - MQ 气体传感器应用
          • 07 - GPS 定位应用
          • 08 - SHT20 温湿度应用
          • 09 - 超声波测距应用
          • 10 - SPO2 血氧传感器应用
          • 11 - 电机控制应用
          • 12 - 舵机控制应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • HVS视觉融合相机

      • 快速开始

        • 01 SDK 介绍
        • 02 资料下载
        • 03 设备固件烧录
        • 04 第一个 C++ 程序
        • 05 第一个 Python 程序
        • 06 Python 数据分析
        • 07 MultiVision Studio
      • 二次开发

        • 01 编程指引

          • 01 打开相机
          • 02 读取事件
          • 03 录制与回放
          • 04 事件处理(去噪)
          • 05 显示与可视化
          • 06 调参
          • 07 采集 APS 图像
        • 02 Toolkit SDK

          • 01 Hybrid Vision Toolkit
          • 02 快速上手
          • 03 C++ API
          • 04 Python API
        • 03 Algo SDK

          • 01 Hybrid Vision Algo
          • 02 Algo API
          • 03 Windows Algo SDK
        • 04 示例程序总览
        • 05 应用场景
      • 基础知识

        • 01 事件相机基础原理
        • 02 HVS 融合视觉
        • 03 事件可视化
        • 04 数据格式参考
        • 05 术语表
        • 06 偏置与调参
        • 07 视频教程
      • HVS 相机

        • 01 HVS 相机快速上手
        • 02 网络化能力

          • 01 HVS 相机系统架构
          • 2 EVS Network Server
          • 3 EVS Time Sync
          • 4 Web Window
        • 03 HVS 相机兼容性矩阵
        • 04 常见问题解决指南
        • 05 产品

          • CF-NRS1(灵光一号视觉融合相机)
      • HVS 模块

        • 01 MIPI 模块快速上手
        • 02 载板适配

          • RDK X5 载板适配
          • RDK S100 载板适配
          • 树莓派载板适配
          • 地瓜派载板适配
          • shimetapi 板载板适配
        • 03 MIPI 模块兼容性矩阵
        • 04 产品

          • EVS_003 传感器模块
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
          • 交叉编译
          • 模型量化
        • 三、应用开发

          • 开发简介

            • Sophgo SDK开发
            • SOPHON-DEMO简介
          • 大语言模型

            • 部署Llama3示例
            • Sophon LLM_api_server开发
            • 部署MiniCPM-V-2_6
            • Qwen-2-5-VL图片视频识别DEMO
            • Qwen3-chat-DEMO
            • Qwen3-Qwen Agent-MCP开发
            • Qwen3-langchain-AI Agent
          • 深度学习

            • ResNet(图像分类)
            • LPRNet(车牌识别)
            • SAM(通用图像分割基础模型)
            • YOLOv5(目标检测)
            • OpenPose(人体关键点检测)
            • PP-OCR(光学字符识别)
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • 1684X-416T

        • 简介

          • AIBOX-1684X-416简介
        • Demo简单操作指引

          • shimeta智慧监控demo的简单使用说明
      • RDK-X5

        • 简介

          • RDK-X5 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-X5 快速开始
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-颜色识别检测
            • 实验03-手势识别体验
            • 实验04-YOLOv5物体检测
      • RDK-S100

        • 简介

          • RDK-S100 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-S100 硬件简介
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

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09 - 超声波测距应用

本章节介绍 Pico-G1 扩展板上的超声波测距应用示例 —— sonic_display。该应用演示了如何使用 GPIO 接口驱动 HC-SR04 超声波模块进行距离测量,并通过距离值控制RGB LED显示不同颜色(类似倒车雷达),同时在 TFT 屏幕上实时显示距离值和状态。这是学习 GPIO 定时测量、脉宽检测和多GPIO协同控制的进阶示例。

应用源码位于 SDK 目录 source/app/09_sonic_display/,提供了完整的GPIO脉宽测量和RGB灯控制实现,是学习嵌入式传感器应用和状态机编程的重要参考。

1 应用概述

1.1 功能特性

  • 超声波测距:通过 GPIO 接口驱动 HC-SR04 模块进行精确距离测量
  • 脉宽测量:使用高精度时钟测量 ECHO 脉宽,计算距离
  • RGB倒车雷达:根据距离值自动控制RGB LED显示不同颜色
  • 实时显示:在 TFT 屏幕上显示距离值、状态和颜色说明
  • 智能颜色算法:
    • 蓝色:无回波/超量程(< 0cm 或 > 4m)
    • 红色:很近距离(< 20cm,危险警告)
    • 黄色:较近距离(20~50cm,注意提醒)
    • 绿色:安全距离(≥ 50cm)
  • 超时保护:30ms 超时保护避免测量卡死

1.2 技术参数

参数值
传感器型号HC-SR04(兼容 JSN-SR04T)
TRIG 接口GPIO6_7(触发脉冲输出)
ECHO 接口GPIO7_0(脉宽输入)
RGB_R 接口GPIO6_6(红色LED)
RGB_G 接口GPIO6_5(绿色LED)
RGB_B 接口GPIO5_3(蓝色LED)
测距范围2cm~4m
测量精度±3mm
触发脉冲≥10μs(本驱动20μs)
刷新频率300ms(可配置)
TFT 显示ST7789 240×240

1.3 测试用例列表

index名称测试指令预期现象(成功)失败可能原因
1基础测距./sonic_display屏幕显示距离值,RGB灯根据距离变色超声波连接失败、GPIO配置错误
2距离测试在不同距离放置障碍物距离值准确,RGB灯颜色正确测量精度偏差、ECHO分压不当
3RGB测试手动遮挡超声波传感器RGB灯显示蓝色(无回波)RGB GPIO配置错误
4超程测试测量 > 4m 的距离显示"out of range"状态正常现象,符合设计

1.4 目录结构

source/app/09_sonic_display/
├── Makefile              # 构建脚本
├── main.c                # 主程序
├── sonic.c               # 超声波驱动实现
├── sonic.h               # 超声波驱动头文件
├── rgb.c                 # RGB LED 控制实现
├── rgb.h                 # RGB LED 控制头文件
├── gpio_hal.c            # GPIO HAL 层实现
├── gpio_hal.h            # GPIO HAL 层头文件
├── spi_hal.c             # SPI HAL 层实现
├── spi_hal.h             # SPI HAL 层头文件
├── st7789.c              # ST7789 驱动实现
├── st7789.h              # ST7789 驱动头文件
├── font8x16.h            # 8×16 ASCII 点阵字库
└── README.md             # 说明文档

2 硬件连接说明

2.1 引脚定义

信号板上 GPIO节点说明
TRIGGPIO6_7/dev/gpiochip6 line7触发脉冲输出(≥10μs)
ECHOGPIO7_0/dev/gpiochip7 line0回波脉宽输入(需分压)
RGB_RGPIO6_6/dev/gpiochip6 line6红色LED控制(共阴)
RGB_GGPIO6_5/dev/gpiochip6 line5绿色LED控制(共阴)
RGB_BGPIO5_3/dev/gpiochip5 line3蓝色LED控制(共阴)
VCC5V—HC-SR04 必须使用 5V 供电
GNDGND—地线

2.2 硬件电路

超声波模块接线:

     Pico-G1                   HC-SR04 Module
  ┌───────────┐              ┌──────────────┐
  │           │              │              │
  │ GPIO6_7 ──┼────── TRIG ───┤ INT          │
  │           │              │              │
  │ GPIO7_0 ──┼────── ECHO ────┤ ECHO         │
  │           │              │              │
  │    5V ────┼─────────────┤ VCC          │
  │           │              │              │
  │     GND ───┼─────────────┤ GND          │
  │           │              │   VCC ─── GND │
  └───────────┘              └──────────────┘

RGB LED接线(共阴极):

     Pico-G1                   RGB LED Module
  ┌───────────┐              ┌──────────────┐
  │           │              │              │
  │ GPIO6_6 ──┼────── R ─────┤             │
  │           │              │             │
  │ GPIO6_5 ──┼────── G ─────┤             │
  │           │              │             │
  │ GPIO5_3 ──┼────── B ─────┤             │
  │           │              │     ┌──────┤ │
  │    3.3V ───┼─────────────┤ GND │     │ │
  │           │              └─────┘     │ │
  └───────────┘              └──────────────┘ │
                              公共阴极

ECHO 信号分压警告

HC-SR04 的 ECHO 引脚输出 5V 高电平,必须分压到 3.3V:

  • 建议分压:ECHO → 10kΩ → GPIO7_0 → 20kΩ → GND
  • 如果使用 3.3V 版本超声波模块(如 JSN-SR04T),ECHO 可直接连接

RGB LED 共阴极连接

  • 共阴极:GPIO 输出高电平时点亮,输出低电平时熄灭
  • 本示例使用共阴极RGB LED,公共脚接 GND
  • 颜色组合:红+绿=黄、红+蓝=紫、绿+蓝=青、红+绿+蓝=白

2.3 引脚复用说明

需要配置的引脚复用:

pad物理地址配置值说明
TRIG (GPIO6_7)0x100C00680x1000func0(GPIO)
ECHO (GPIO7_0)0x100C006C0x1000func0(GPIO) + 输入使能
RGB_R (GPIO6_6)0x100C00640x1000func0(GPIO)
RGB_G (GPIO6_5)0x100C00600x1000func0(GPIO)
RGB_B (GPIO5_3)0x100C00300x1000func0(GPIO)

所有引脚默认为 GPIO 功能,无需修改 IOCFG 寄存器。

3 编译与部署

3.1 前置条件

在编译本应用之前,请确保已完成以下准备工作:

  1. SDK 环境已搭建:参照 开发环境搭建 完成交叉编译工具链和 SDK 配置
  2. 硬件已连接:HC-SR04 模块和 RGB LED 正确连接到相应 GPIO 引脚

3.2 编译应用

# 设置工具链路径
export PATH=$PATH:<SDK>/tools/linux/toolchains/arm-gcc12.2.0-linux-uclibceabi/bin

# 进入示例目录
cd <SDK>/source/app/09_sonic_display

# 编译
make

# 清理
make clean

3.3 部署到板端

# 使用 SCP 传输到开发板
scp sonic_display root@<板端IP>:/usr/bin/

# 或通过 TFTP 下载
tftp -g -r sonic_display <板端IP>

3.4 运行应用

# 添加执行权限
chmod +x /usr/bin/sonic_display

# 运行超声波测距示例
/usr/bin/sonic_display

应用启动后,TFT 屏幕将显示距离值,RGB LED 根据距离显示不同颜色,每 300ms 刷新一次,按 Ctrl+C 退出。

3.5 预期输出

控制台输出

/mnt # ./sonic_display
[sonic] pad 复用:GPIO6_7/GPIO7_0 -> func0(GPIO)
[sonic] pad 0x100C0068 -> 0x00001000
[sonic] pad 0x100C006C -> 0x00001000
[sonic] pad 0x100C0064 -> 0x00001000
[sonic] pad 0x100C0060 -> 0x00001000
[sonic] pad 0x100C0038 -> 0x00001000
[sonic] 初始化 SPI 屏(/dev/spidev2.0)...
[spi] pad 0x100C0028 -> 0x00001004
[spi] pad 0x100C002C -> 0x00001004
[spi] pad 0x100C0030 -> 0x00001000
[spi] pad 0x100C0020 -> 0x00001005
[spi] pad 0x100C001C -> 0x00001005
[spi] opening /dev/spidev2.0 ...
[spi] spidev opened, fd=3
[spi] spidev mode/bits/speed set (MODE3/8b/24MHz)
[spi] chardev request DC  @ /dev/gpiochip4 line 5 ...
[spi] chardev request RES @ /dev/gpiochip4 line 4 ...
[spi] chardev request CS  @ /dev/gpiochip5 line 1 ...
[spi] chardev-verify: DC=0(expect0) RES=1(expect1) CS=1(expect1)  ==> OK(chardev 真驱动了引脚)
[spi] spi_hal_init done
[tft] init: SLPOUT
[tft] init: SLPOUT +120ms ok
[tft] init: config cmds ok
[tft] init: DISPON
[tft] init: DISPON ok
[tft] init: clear-flush start
[tft] flush #1 start
[tft] flush #1 done
[tft] init: clear-flush done
[sonic] 初始化 HC-SR04(TRIG/ECHO)...
[sonic] TRIG=/dev/gpiochip6 line7, ECHO=/dev/gpiochip7 line0 就绪。
[sonic] 初始化 RGB(R=6_6 G=6_5 B=5_3)...
[rgb] R=GPIO6_6, G=GPIO6_5, B=GPIO5_3 就绪(共阴)。
[sonic] 测距中,每 80ms 刷新,Ctrl+C 退出。
[sonic]    2.9 cm

TFT 屏幕显示

超声波测距显示效果

不同距离的RGB显示:

距离范围RGB颜色TFT显示说明
< 0cm蓝色BLUE - 无回波超量程或无回波
0~20cm红色RED - 危险很近距离,警告
20~50cm黄色YELLOW - 注意较近距离,提醒
≥ 50cm绿色GREEN - 安全安全距离

固定与可变部分说明

  • 固定部分:显示格式和布局(对于固定的代码)
  • 可变部分:距离数值和RGB颜色状态(每次刷新都会更新)

4 RGB 倒车雷达功能

4.1 颜色算法实现

RGB LED 根据距离值自动显示不同颜色,类似汽车倒车雷达:

// 距离→颜色阈值(cm)
#define RGB_NEAR_RED_CM     20.0f    /* < 20cm 显示红色 */
#define RGB_MID_YELLOW_CM   50.0f    /* < 50cm 显示黄色 */
#define RGB_SAFE_GREEN_CM   50.0f    /* ≥ 50cm 显示绿色 */

const char *rgb_by_distance(float d_cm)
{
    if (d < 0.0f) {
        rgb_set(0, 0, 1);                 /* 蓝:无回波/超量程 */
        return "BLUE";
    }
    if (d < RGB_NEAR_RED_CM) {
        rgb_set(1, 0, 0);                 /* 红:很近 */
        return "RED";
    }
    if (d < RGB_MID_YELLOW_CM) {
        rgb_set(1, 1, 0);                 /* 黄:较近 */
        return "YELLOW";
    }
    rgb_set(0, 1, 0);                     /* 绿:安全 */
    return "GREEN";
}

4.2 RGB 引脚配置

RGB LED 使用3个GPIO控制红绿蓝三色:

// RGB GPIO 句柄结构
static gpio_handle_t g_r = {
    .chip_path      = "/dev/gpiochip6",
    .line_offset    = 6,                 // GPIO6_6 = R
    .gpio_mode      = GPIOHANDLE_REQUEST_OUTPUT,
    .default_value  = 0,
    .consumer_label = "rgb-r",
};

static gpio_handle_t g_g = {
    .chip_path      = "/dev/gpiochip6",
    .line_offset    = 5,                 // GPIO6_5 = G
    .gpio_mode      = GPIOHANDLE_REQUEST_OUTPUT,
    .default_value  = 0,
    .consumer_label = "rgb-g",
};

static gpio_handle_t g_b = {
    .chip_path      = "/dev/gpiochip5",
    .line_offset    = 3,                 // GPIO5_3 = B
    .gpio_mode      = GPIOHANDLE_REQUEST_OUTPUT,
    .default_value  = 0,
    .consumer_label = "rgb-b",
};

4.3 颜色组合逻辑

共阴极RGB LED的颜色组合:

RGB结果颜色十六进制
000灭0x000000
100红0xFF0000
010绿0x00FF00
001蓝0x0000FF
110黄0xFFFF00
101紫0xFF00FF
011青0x00FFFF
111白0xFFFFFF

5 测距原理详解

5.1 超声波测距原理

HC-SR04 超声波测距采用脉冲回波原理:

  1. 触发阶段:TRIG 引脚输出≥10μs 高电平触发脉冲
  2. 发射阶段:模块内部发射8个40kHz 超声波(8个脉冲,约40μs总时长)
  3. 接收阶段:ECHO 引脚拉高,表示声波已发出
  4. 回波阶段:收到障碍物反射的回波后,ECHO 引脚拉低
  5. 计算阶段:测量 ECHO 高电平持续时间,计算距离

距离计算公式:

距离(cm) = ECHO 高电平时间(μs) / 58

说明:声速约为 340m/s,往返1cm需要约58μs。

5.2 脉宽测量实现

使用高精度时钟进行脉宽测量:

// 测量 ECHO 脉宽
struct timespec start, current;
int pulse_width_us;

// 等待 ECHO 拉高
while (gpio_get_value(ECHO_GPIO) == 0) {
    clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_RAW, &start);
    if (is_timeout(start, 30000)) return -1;  // 30ms 超时保护
}

// 记录开始时间
clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_RAW, &start);

// 等待 ECHO 拉低
while (gpio_get_value(ECHO_GPIO) == 1) {
    clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_RAW, &current);
    if (is_timeout(start, 30000)) return -1;  // 30ms 超时保护
}

// 计算脉宽(微秒)
pulse_width_us = (current.tv_sec - start.tv_sec) * 1000000 +
                   (current.tv_nsec - start.tv_nsec) / 1000;

// 计算距离
float distance_cm = pulse_width_us / 58.0f;

5.3 超时保护机制

为防止测量卡死,设置30ms超时保护:

static int is_timeout(struct timespec start, int timeout_ms)
{
    struct timespec current;
    clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_RAW, &current);

    long elapsed_us = (current.tv_sec - start.tv_sec) * 1000000 +
                     (current.tv_nsec - start.tv_nsec) / 1000;

    return elapsed_us >= (timeout_ms * 1000);
}

// 在等待循环中使用
while (gpio_get_value(ECHO_GPIO) == 0) {
    clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_RAW, &start);
    if (is_timeout(start, 30000)) {
        return -1;  // 30ms 超时
    }
}

6 关键编程要点

6.1 GPIO 输入输出操作

TRIG 触发脉冲:

// 输出20μs触发脉冲
gpio_set_value(TRIG_GPIO, 1);  // 拉高
usleep(20);                     // 保持20μs
gpio_set_value(TRIG_GPIO, 0);  // 拉低

ECHO 脉宽读取:

// 读取GPIO输入状态
int echo_state = gpio_get_value(ECHO_GPIO);

6.2 RGB LED 多GPIO控制

同时控制3个GPIO:

void rgb_set(int r, int g, int b)
{
    gpio_set_value(&g_r, r ? 1 : 0);
    gpio_set_value(&g_g, g ? 1 : 0);
    gpio_set_value(&g_b, b ? 1 : 0);
}

初始化RGB GPIO:

int rgb_init(void)
{
    if (gpio_handle_init(&g_r) < 0) return -1;
    if (gpio_handle_init(&g_g) < 0) return -1;
    if (gpio_handle_init(&g_b) < 0) return -1;

    rgb_off();  // 初始关闭所有LED
    return 0;
}

6.3 误差处理与滤波

多次测量取中值:

#define SAMPLE_COUNT 5

float measure_distance_filtered(void)
{
    float samples[SAMPLE_COUNT];

    // 连续测量5次
    for (int i = 0; i < SAMPLE_COUNT; i++) {
        samples[i] = sonic_measure_once();
        usleep(50000);  // 间隔50ms
    }

    // 排序取中值
    qsort(samples, SAMPLE_COUNT, sizeof(float), cmp_float);
    return samples[SAMPLE_COUNT / 2];
}

7 常见问题排查

问题可能原因解决方案
显示 "no echo"前方无障碍、太近(<2cm)、ECHO未连接或分压不当在10~50cm范围内测试,检查ECHO连接和分压电路
显示 "out of range"障碍物超出4m范围或声波发散移近障碍物、确保反射面材质合适
RGB灯不亮GPIO配置错误、RGB LED未初始化检查GPIO6_6/6_5/5_3配置、确认rgb_init()执行
RGB颜色错误颜色算法参数设置不当检查RGB_NEAR_RED_CM和RGB_MID_YELLOW_CM阈值
数值抖动大用户态轮询抖动、近距离测量误差增加滤波算法、避免近距离测量
程序卡死ECHO一直无信号、超时保护失效检查超声波模块供电和连接

测量距离建议

为获得最佳测量效果:

  • 障碍物面积建议 ≥ 10cm × 10cm
  • 测量距离建议在 10cm ~ 300cm 范围内
  • 障碍物表面建议为平面或轻微弧面
  • 避免吸音材料(如海绵、泡沫)作为障碍物

8 进阶功能

8.1 实现数据滤波

#define FILTER_WINDOW 5

typedef struct {
    float buffer[FILTER_WINDOW];
    int index;
} DistanceFilter;

float filter_add_sample(DistanceFilter *f, float new_value)
{
    f->buffer[f->index] = new_value;
    f->index = (f->index + 1) % FILTER_WINDOW;

    // 排序取中值
    float temp[FILTER_WINDOW];
    memcpy(temp, f->buffer, sizeof(temp));
    qsort(temp, FILTER_WINDOW, sizeof(float), cmp_float);
    return temp[FILTER_WINDOW / 2];
}

8.2 倒车雷达多级告警

typedef enum {
    ALERT_SAFE = 0,      // ≥ 50cm 绿色
    ALERT_ATTENTION,   // 20~50cm 黄色
    ALERT_DANGER,      // 10~20cm 黄红闪烁
    ALERT_CRITICAL,    // < 10cm 红色闪烁
} alert_level_t;

alert_level_t get_alert_level(float distance)
{
    if (distance < 10.0f) return ALERT_CRITICAL;
    if (distance < 20.0f) return ALERT_DANGER;
    if (distance < 50.0f) return ALERT_ATTENTION;
    return ALERT_SAFE;
}

8.3 多个超声波传感器

实现多传感器数据融合:

#define SONIC_SENSOR_COUNT 3

typedef struct {
    int trig_gpio;
    int echo_gpio;
    float position_offset;
} SonicSensor;

float multi_sonic_measure(SonicSensor *sensors, int count)
{
    float distances[SONIC_SENSOR_COUNT];

    for (int i = 0; i < count; i++) {
        distances[i] = sonic_measure_sensor(sensors[i]);
    }

    // 取最小值作为最终距离
    float min_distance = distances[0];
    for (int i = 1; i < count; i++) {
        if (distances[i] < min_distance) {
            min_distance = distances[i];
        }
    }

    return min_distance;
}

9 参考链接

  • GPIO 接口详解
  • 蜂鸣器应用
  • TFT 显示应用
  • 开发环境搭建
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