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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M4-R2

        • 一、产品简介

          • M4-R2 产品简介
        • 二、快速上手

          • 快速上手
        • 三、Android 系统

          • 1 快速上手

            • Android系统烧录与启动
            • 开发环境搭建
            • ADB调试与日志分析
            • SDK下载与编译环境搭建
            • Android系统基础操作
          • 2 SDK 编译

            • Android_SDK编译
            • Android构建系统与增量编译
          • 3 系统开发

            • Android系统定制
          • 4 应用开发

            • Android应用开发入门
            • Android JNI开发
          • 5 驱动与 HAL

            • Android HAL开发
          • 6 AI 与 NPU

            • Android NPU使用指南
        • 四、硬件参考

          • 核心板参数
          • 底板接口定义
          • 40PIN引脚定义
          • 电源管理
        • 五、常见问题与故障排除

          • 系统启动问题
          • 外设驱动问题
          • 网络连接问题
          • 显示问题
          • 常见编译错误
        • 六、应用方案参考

          • 智能显示终端方案
          • 边缘AI计算方案
          • 工业控制方案
          • NVR安防监控方案
          • 智能家居网关方案
        • 七、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R2A

        • 一、产品简介

          • M5-R2A 产品简介
        • 二、快速上手

          • 系统烧录指南
          • 开发环境搭建
          • 快速上手
          • SDK下载与编译环境搭建
        • 四、Debian/Ubuntu 系统

          • 1 快速上手

            • 系统启动与基础操作
            • 网络配置与SSH
            • 软件包管理与更新
            • Debian 与 Ubuntu 镜像差异
          • 2 系统开发

            • Linux SDK编译
            • 内核配置与裁剪
            • 设备树详解与实践
            • 根文件系统构建
          • 3 外设驱动开发

            • GPIO驱动与控制
            • I2C驱动开发
            • SPI驱动开发
            • UART串口驱动
            • PWM驱动
            • ADC驱动
            • CAN/CAN-FD驱动
            • USB主机与设备驱动
            • SDMMC/eMMC驱动
            • 以太网GMAC驱动
            • 音频驱动
            • 摄像头Camera驱动
            • 触摸屏驱动
            • 显示DRM驱动
            • HDMI显示驱动
            • PCIe驱动
            • WiFi/蓝牙驱动
            • 看门狗WDT驱动
            • 热敏传感器THERMAL驱动
          • 4 应用开发

            • C/C++应用开发入门
            • Python应用开发
            • Qt嵌入式开发实战
            • GStreamer多媒体开发
            • 网络编程与应用
            • 文件系统与存储
          • 5 AI 与 NPU

            • NPU架构与性能概览
            • RKNN Toolkit2安装与使用
            • 模型转换与量化
            • 分类模型部署(LeNet/ResNet)
            • 目标检测部署(YOLOv5/v7/v8)
            • 语义分割部署
            • 人脸检测与识别
            • OCR文字识别
            • NPU性能调优与调试
          • 6 多媒体

            • 显示框架
            • 摄像头应用
            • 视频编解码(MPP)
            • 音频开发与ALSA
            • RGA图像处理
          • 7 性能优化与调试

            • 系统启动时间优化
            • CPU/GPU/NPU调优
            • 内存与存储优化
            • 功耗分析与优化
            • 调试工具使用指南
          • 8 高级主题

            • 安全启动与加密
            • OTA远程升级
            • Docker容器部署
            • ROS/ROS2机器人开发
            • RTOS与Linux协同
        • 五、Android 系统

          • 1 快速上手

            • Android系统烧录与启动
            • Android系统基础操作
            • ADB调试与日志分析
          • 2 SDK 编译

            • Android SDK编译
            • Android构建系统与增量编译
          • 3 系统开发

            • Android系统定制
          • 4 应用开发

            • Android应用开发入门
            • Android JNI开发
          • 5 驱动与 HAL

            • Android HAL开发
          • 6 AI 与 NPU

            • Android NPU使用指南
        • 六、硬件参考

          • 核心板参数
          • 底板接口定义
          • 40PIN引脚定义
          • 电源管理
        • 七、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 加解密接口应用
          • 02 ADC 采集应用
          • 03 低功耗应用
          • 04 音频处理应用
          • 05 视频编码应用
          • 06 视频输入应用
          • 07 视频图形子系统应用
          • 08 区域叠加应用
          • 09 智能视频引擎应用
          • 10 UVC 网络摄像头应用
          • 11 综合快速演示应用
          • 12 FPN 校正应用
          • 13 区域运动检测应用
          • 14 MTCNN 人脸检测应用
        • 七、扩展板外设功能例程

          • 00 - Pico 扩展板外设功能例程总览
          • 01 - OLED 显示应用
          • 02 - TFT 显示应用
          • 03 - MPU6050 陀螺仪应用
          • 04 - ADC 采集应用
          • 05 - 无源蜂鸣器应用
          • 06 - MQ 气体传感器应用
          • 07 - GPS 定位应用
          • 08 - SHT20 温湿度应用
          • 09 - 超声波测距应用
          • 10 - SPO2 血氧传感器应用
          • 11 - 电机控制应用
          • 12 - 舵机控制应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • HVS视觉融合相机

      • 快速开始

        • 01 SDK 介绍
        • 02 资料下载
        • 03 设备固件烧录
        • 04 第一个 C++ 程序
        • 05 第一个 Python 程序
        • 06 Python 数据分析
        • 07 MultiVision Studio
        • 08 版本介绍
      • 二次开发

        • 01 编程指引

          • 01 打开相机
          • 02 读取事件
          • 03 录制与回放
          • 04 事件处理
          • 05 显示与可视化
          • 06 调参
          • 07 采集 APS 图像
          • 08 帧率切换
          • 09 时间戳同步
        • 02 Toolkit SDK

          • 01 Hybrid Vision Toolkit
          • 02 快速上手
          • 03 C++ API
          • 04 Python API
        • 03 Algo SDK

          • 01 Hybrid Vision Algo
          • 02 Algo API
          • 03 Windows Algo SDK
        • 04 USB数据协议
        • 05 示例程序总览
        • 06 应用场景
      • 基础知识

        • 01 事件相机基础原理
        • 02 HVS 融合视觉
        • 03 事件可视化
        • 04 数据格式参考
        • 05 术语表
        • 06 偏置与调参
        • 07 视频教程
      • HVS 相机

        • 01 HVS 相机快速上手
        • 02 网络化能力

          • 01 HVS 相机系统架构
          • 2 EVS Network Server
          • 3 EVS Time Sync
          • 4 Web Window
        • 03 HVS 相机兼容性矩阵
        • 04 常见问题解决指南
        • 05 产品

          • CF-NRS1(灵光一号视觉融合相机)
      • HVS 模块

        • 01 MIPI 模块快速上手
        • 02 载板适配

          • RDK X5 载板适配
          • RDK S100 载板适配
          • 树莓派载板适配
          • shimetapi 板载板适配
        • 03 MIPI 模块兼容性矩阵
        • 04 产品

          • EVS_003 传感器模块
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
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          • 资料下载
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          • AIBOX-1684X-416简介
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        • 简介

          • RDK-X5 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-X5 快速开始
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            • 实验04-多模态图文比较分析
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          • 大语言模型

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            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
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            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
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            • 实验04-ROS2 相机应用
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            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-颜色识别检测
            • 实验03-手势识别体验
            • 实验04-YOLOv5物体检测
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          • RDK-S100 硬件简介
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      • AIBOX-M88(RK1828)

        • 一、简介

          • AIBOX-M88(RK1828) - 产品介绍
          • AIBOX-M88(RK1828) 硬件规格
          • AIBOX-M88(RK1828) 使用与安全
        • 二、快速开始

          • AIBOX-M88(RK1828) 镜像烧录
          • RK182X 硬件安装与验证
          • RK182X 开发环境快速搭建
          • RK182X SDK 总览
          • RK182X 环境搭建详解
          • RK182X 快速开始
          • 原厂 SDK 资料抽取记录
        • 三、开发指南

          • ClawChips 架构与原理
          • SKILL 使用手册
          • RK182X系列LLM推理(RK1828型号)
          • RK182X系列CNN推理(RK1828型号)
          • 模型转换
          • RK182X AI Agent 应用开发指南
          • RK182X 工业异常检测应用
        • 四、SDK 参考

          • RKNN3-SDK 概述

            • RKNN3 SDK 概述
          • RKNN3-Toolkit

            • RKNN3 Toolkit 安装与使用
          • RKLLM

            • RKLLM 设备端 LLM 推理
          • RK182X系列 NPU 概述与架构(RK1828型号)
          • RK182X INT8 量化推理部署
          • RK182X MPP 多媒体处理框架
          • MPP 详解

            • RK182X 视频解码
            • RK182X 视频编码
          • NPU 详解

            • RKNN 模型转换
            • RK182X NPU INT8 量化推理
            • RK182X 多模型并行推理
          • RGA 详解

            • RK182X RGA 2D 图形加速
          • VPU 详解

            • RK182X VPU 编解码
        • 五、硬件参考

          • RK182X系列 硬件架构概述(RK1828型号)
          • RK182X 引脚定义与复用配置
          • RK182X 引脚定义
          • RK182X 电源管理
          • RK182X 时钟与 PLL 配置
          • RK182X 时钟与频率配置
        • 六、实战教程

          • Hello World
          • Hello RK1828 - 第一个程序
          • RTSP 推流
          • RTSP 推流 + AI 分析
          • 视美泰AI龙虾一键部署
          • PaddleOCR-VL 文字识别
          • Qwen3-1.7B LLM 文本对话
          • AI 巡检多视角(Qwen3-VL 包装)
          • YOLOv5 目标检测
        • 七、资料下载

          • 资料下载
        • 八、常见问题

          • 常见问题
    • 核心板

      • C-3568BQ

        • 简介

          • C-3568BQ 简介
      • C-3588LQ

        • 简介

          • C-3588LQ 简介
      • GC-3568JBAF

        • 简介

          • GC-3568JBAF 简介
      • C-K1BA

        • 简介

          • C-K1BA 简介
    • 软件平台

      • ShiMetaPi Workbench

        • 一、产品简介

          • 产品概述
          • 核心架构
          • 功能入口
          • 支持的硬件
          • 版本说明
        • 二、快速入门

          • 安装与登录
          • 连接设备
          • 配置环境
          • 接入 AIHub
          • 首次调用模型
        • 三、用户指南

          • 工作区总览
          • 设备管理
          • 模型广场
          • 一键部署
          • 视觉 - SVP
          • 视觉 - 自定义模型
          • shimeta-py IDE
          • 终端
          • Agent 调试助手
          • 设置与资源
        • 四、常见问题

          • 安装与登录
          • 设备连接
          • 模型与部署
          • 视觉与运行时
          • 设置与其他
      • ShimetaPi软件源

        • 简介

          • ShimetaPi 软件源
        • Pico G1 (GK7206)

          • 快速开始

            • 安装与首次推理
            • shimeta_infer — 图片推理
            • shimeta_camera — 摄像头实时推理
            • SVP 场景检测
            • 文件传输与内置模型参考
            • 常见问题
          • HTTP API & Python SDK

            • HTTP API 参考
      • 模型微调训练平台

        • 一、平台介绍

          • 模型训练平台
        • 二、快速上手

          • 注册与登录
          • 创建第一个模型(30 分钟快速体验)
        • 三、训练指南

          • 数据准备与标注
          • 训练参数配置
          • 启动与监控训练
          • 模型评估与测试
        • 四、模型部署

          • 导出模型
          • 部署到边缘设备

GStreamer 多媒体开发

1. 概述

1.1 功能简介

GStreamer 是 Linux 平台上用得最多的开源多媒体框架。它的思路是:把播放、录制、转码这类任务拆成一个个小处理单元(Element),再用数据流把它们串成一条流水线(Pipeline),数据从源头一路流到出口,中途完成解码、格式转换、输出等环节。在 RK3588 上,GStreamer 通过 Rockchip MPP(Media Process Platform,瑞芯微的媒体处理框架)插件调用硬件编解码器,再配合 V4L2(Linux 的视频采集接口)摄像头采集、DRM/KMS(内核显示子系统)显示输出、ALSA(Linux 音频子系统)音频处理,就构成一条完整的硬件加速多媒体链路。RK3588 的 8 核 Cortex-A76/A55 处理器,加上 Mali-G610 MP4 GPU 和专用 RGA 2D 加速器,可以支撑 8K 视频解码、4K 视频编码这样的高性能多媒体应用。

1.2 应用场景

  • 视频播放:本地/网络视频文件播放(H.264/H.265/VP9 硬解码)
  • 视频监控:多路摄像头实时采集、预览与录像
  • 视频编码录制:摄像头采集后硬件编码为 H.264/H.265 文件
  • 流媒体服务:RTSP/RTMP/HLS 推流与拉流
  • 视频会议:多路音视频采集、编解码、显示
  • 数字标牌:多屏异显播放、视频墙
  • 视频转码:格式转换、分辨率缩放、码率调整

1.3 工作原理

GStreamer 采用流水线模型:多个处理单元(Element)通过数据流连接,形成完整的处理链路。以文件播放为例:filesrc 从文件读数据,decodebin 解码,videoconvert 转换格式,最后交给显示输出;音频走一条类似的支线。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    GStreamer Pipeline                        │
│                                                             │
│  Source ──► Decode/Filter ──► Processing ──► Sink            │
│                                                             │
│  Example: 文件播放流水线                                     │
│  filesrc ! decodebin ! videoconvert ! video sink             │
│           audioconvert ! audio sink                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

RK3588 硬件加速架构:
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│                  GStreamer 应用层                      │
│  filesrc / v4l2src / alsasrc / rtspsrc                │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│                GStreamer 插件层                        │
│  rockchipmpp (MPP 硬件编解码)                         │
│  v4l2 (V4L2 摄像头/视频设备)                          │
│  rga (RGA 2D 图形加速)                                │
│  drm/drmkms (DRM/KMS 显示输出)                        │
│  alsa (ALSA 音频)                                     │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│               硬件抽象层 (HAL)                         │
│  MPP (Media Process Platform)                         │
│  DRM/KMS (显示管理)                                   │
│  V4L2 (视频设备)                                      │
│  ALSA (音频设备)                                      │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│                  RK3588 硬件                          │
│  VPU (视频编解码) / RGA (2D 加速)                     │
│  VOP (显示控制器) / HDMI TX (hdmi@fe0a0000)          │
│  I2S/TDM (音频接口)                                  │
│  MIPI-CSI (摄像头接口)                                │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

RK3588 关键多媒体硬件地址如下表。排查显示、摄像头、编解码问题时,可以拿设备树节点和寄存器地址对照设备树与 dmesg 输出定位:

模块设备树节点寄存器基地址功能
显示控制器vop@fe0400000xFE040000视频合成与显示输出
HDMI 输出hdmi@fe0a00000xFE0A0000HDMI 2.1 输出
RGA 2D 加速rga@ff6800000xFF6800002D 图形加速
MPP VPUrkvdec2@fe6100000xFE610000视频解码器
MPP VPUrkvenc@fe6400000xFE640000视频编码器

1.4 运行环境

下面的结果取自实机验证(系统 linaro-alip,内核 6.1.141,Debian 12):

组件情况
gstreamer1.01.22.9 已预装(核心 + alsa / gl / clutter 等插件)
gst-launch-1.0可用
gst-inspect-1.0可用,能列出 949 个插件
v4l2-ctlv4l-utils 已预装
Camera (/dev/video*)video0~19 + video-camera0/enc0/dec0 多个 V4L2 节点(rkisp / cif)
HDMI 音频card1=rockchiphdmi1(playback)
ALSA ES8388card0=rockchipes8388(capture + playback)

多数 GStreamer + 摄像头 / HDMI 的场景可以直接在板上跑起来,不需要在 PC 上编译;遇到缺少的复杂插件(例如 NN inference 相关),按需 apt install gstreamer1.0-* 装上即可。

下面是当时实际跑过的验证命令和输出:

# 实际跑过的验证
$ gst-inspect-1.0 --version | head -2
gst-inspect-1.0 version 1.22.9
GStreamer 1.22.9

$ gst-inspect-1.0 | wc -l
949

# 1) 测试 pipeline(不需要摄像头/显示器) — 10 帧,0.013s
$ timeout 4 gst-launch-1.0 -e videotestsrc num-buffers=10 ! fakesink 2>&1 | tail -3
Execution ended after 0:00:00.012882787
释放管道资源 ...
RC=0

# 2) 音频测试 — audiotestsrc → HDMI 输出
$ timeout 3 gst-launch-1.0 -e audiotestsrc freq=440 num-buffers=10 \
    ! audioconvert ! alsasink device=plughw:1,0 2>&1 | tail -3
Execution ended after 0:00:00.236079190
释放管道资源 ...
RC=0

# 3) 声卡清单
$ arecord -l && aplay -l
card 0: rockchipes8388 [rockchip-es8388], device 0: dailink-multicodecs ES8323 HiFi-0
card 1: rockchiphdmi1 [rockchip-hdmi1], device 0: rockchip-hdmi1 i2s-hifi-0

# 4) V4L2 设备树(节选)
$ v4l2-ctl --list-devices
rkisp-statistics (platform: rkisp):
    /dev/video18
    /dev/video19
rkcif-mipi-lvds2 (platform:rkcif-mipi-lvds2):
    /dev/media0
rkisp_mainpath (platform:rkisp0-vir0):
    /dev/video11

2. 硬件准备

2.1 硬件清单

按下表准备硬件。摄像头、音频线、U 盘是可选项,只在验证对应功能时才需要:

组件型号/规格数量备注
主控板C-3588LQ 核心板 + SHIMETAPI-M5-R2A 底板1运行 Debian 系统
调试串口线USB 转 TTL(3.3V)1波特率 1500000
HDMI 显示器支持 1080p 或更高分辨率1用于视频输出验证
摄像头模块(可选)MIPI-CSI 摄像头(IMX415/SC5235 等)1用于摄像头采集验证
音频模块(可选)3.5mm 音频线或 HDMI 音频1用于音频输出验证
网线标准 RJ451用于网络和 SSH 连接
USB 存储(可选)U 盘或移动硬盘1存放测试视频文件

2.2 硬件连接

接线方式如下:

SHIMETAPI-M5-R2A 底板连接:
  ├── HDMI 输出 ──► HDMI 显示器
  ├── MIPI-CSI 接口 ──► 摄像头模块(可选)
  ├── 3.5mm 音频口 ──► 音频输出设备(可选)
  ├── RJ45 网口 ──► 网络交换机/路由器
  ├── USB 调试口 ──► PC(串口调试)
  └── DC 12V 电源 ──► 电源适配器

2.3 硬件确认

上电进系统后,逐条执行下面的命令,对照注释里的期望输出:架构是 aarch64、GStreamer 可用、MPP 插件在、V4L2 和 DRM 设备节点齐全。全部对得上,说明多媒体环境就绪:

# 确认系统架构
uname -m
# 输出:aarch64

# 确认 GStreamer 版本
gst-inspect-1.0 --version
# 输出:GStreamer 1.18.x

# 确认 Rockchip MPP 插件是否可用
gst-inspect-1.0 | grep rockchip
# 输出:rockchipmpp: mpph264dec
#       rockchipmpp: mpph265dec
#       rockchipmpp: mppvp9dec
#       ...

# 确认 V4L2 设备
ls /dev/video*
# 输出:/dev/video0  /dev/video1  ...

# 确认 DRM 显示设备
ls /dev/dri/
# 输出:card0  renderD128

3. 软件准备

3.1 内核配置

自己重编内核时,需要确认下面这些选项已打开(预装的系统一般已经配好,只有重编内核时才需要逐项核对):

# Rockchip MPP 硬件编解码
CONFIG_ROCKCHIP_MPP=y
CONFIG_ROCKCHIP_MPP_SERVICE=y
CONFIG_ROCKCHIP_MPP_IEP2=y

# V4L2 视频设备
CONFIG_V4L2_MEM2KM=y
CONFIG_MEDIA_SUPPORT=y
CONFIG_MEDIA_CAMERA_SUPPORT=y

# DRM/KMS 显示
CONFIG_DRM_ROCKCHIP=y
CONFIG_ROCKCHIP_VOP2=y
CONFIG_ROCKCHIP_DW_HDMI=y

# ALSA 音频
CONFIG_SND_SOC_ROCKCHIP=y
CONFIG_SND_SOC_RK817=y

3.2 设备树配置

要接 MIPI-CSI 摄像头(例如 IMX415),需要在设备树里把摄像头挂到 CSI DPHY 接口上。下面的配置中,摄像头一侧和 DPHY 一侧的 endpoint 通过 remote-endpoint 互相指向,数据链路就接通了:

/* MIPI-CSI 摄像头接口(以 IMX415 为例) */
&csi2_dphy0 {
    status = "okay";

    ports {
        port@0 {
            reg = <0>;
            csi2_dphy0_in: endpoint {
                remote-endpoint = <&imx415_out>;
                data-lanes = <1 2 3 4>;
            };
        };
    };
};

&i2c3 {
    status = "okay";
    imx415: camera@1a {
        compatible = "sony,imx415";
        reg = <0x1a>;
        clocks = <&cru CLK_MIPI_CAMARAOUT_M3>;
        clock-frequency = <24000000>;
        reset-gpios = <&gpio1 RK_PA2 GPIO_ACTIVE_LOW>;

        port {
            imx415_out: endpoint {
                remote-endpoint = <&csi2_dphy0_in>;
                data-lanes = <1 2 3 4>;
                clock-lanes = <0>;
            };
        };
    };
};

3.3 GStreamer 插件安装

Debian 下用 apt 装插件包,按用途分几组:基础插件、Rockchip MPP 插件(SDK 自带)、ALSA 音频插件、Python 绑定、开发头文件,按需安装:

# Debian 系统 GStreamer 基础包
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y \
    gstreamer1.0-tools \
    gstreamer1.0-plugins-base \
    gstreamer1.0-plugins-good \
    gstreamer1.0-plugins-bad \
    gstreamer1.0-plugins-ugly \
    gstreamer1.0-libav

# Rockchip MPP GStreamer 插件(SDK 自带)
# 插件路径:/usr/lib/gstreamer-1.0/
ls /usr/lib/gstreamer-1.0/libgstrockchipmpp.so

# ALSA 音频插件
sudo apt-get install -y \
    gstreamer1.0-alsa \
    libasound2-dev

# Python GStreamer 绑定
sudo apt-get install -y \
    python3-gi \
    gir1.2-gstreamer-1.0 \
    gir1.2-gst-plugins-base-1.0

# 开发头文件(编译自定义 GStreamer 应用时需要)
sudo apt-get install -y \
    libgstreamer1.0-dev \
    libgstreamer-plugins-base1.0-dev

4. 操作步骤

4.1 GStreamer 命令行基础

先认识两个最常用的工具。gst-inspect-1.0 负责查:看系统装了哪些插件、每个元素支持什么参数。gst-launch-1.0 负责跑:在命令行直接搭流水线,元素之间用 ! 连接,写法类似 shell 里的管道,比如 filesrc ! decodebin ! autovideosink 的意思就是"从文件读数据、自动解码、送显示"。流水线正常结束时打印 Execution ended 一类信息,画面或文件符合预期就算成功:

# 查看所有可用插件
gst-inspect-1.0

# 查看特定插件详情
gst-inspect-1.0 rockchipmpp

# 查看元素(Element)详情
gst-inspect-1.0 mpph264dec

# 播放本地视频文件(自动选择最佳输出)
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! decodebin ! autovideosink

# 播放带音频的视频文件
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! decodebin name=demux \
    demux. ! queue ! videoconvert ! autovideosink \
    demux. ! queue ! audioconvert ! autoaudiosink

4.2 视频解码流水线(H.264/H.265/VP9)

解码的关键是选对解码器:decodebin 会按码流格式自动挑;想明确走硬件,就直接写 mpp 系列(mpph264dec / mpph265dec / mppvp9dec)。另外,播放 MP4 文件要先用 qtdemux 把容器拆开,裸流则交给对应的 parse 元素整理后再解码。

H.264 硬件解码

下面三种写法效果相近:第一种最省事,后两种把每一步写明白,方便排查:

# 方法一:使用 decodebin 自动选择 MPP 解码器
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test_h264.mp4 ! decodebin ! \
    videoconvert ! videoscale ! video/x-raw,width=1920,height=1080 ! \
    autovideosink

# 方法二:显式指定 MPP H.264 解码器
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.h264 ! h264parse ! \
    mpph264dec ! videoconvert ! autovideosink

# 方法三:MP4 文件解码
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! qtdemux ! h264parse ! \
    mpph264dec ! videoconvert ! autovideosink

H.265 硬件解码

把元素换成 h265parse 和 mpph265dec 即可:

# H.265/HEVC 硬件解码
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.h265 ! h265parse ! \
    mpph265dec ! videoconvert ! autovideosink

# MP4 容器中的 H.265 解码
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! qtdemux ! h265parse ! \
    mpph265dec ! videoconvert ! autovideosink

VP9 硬件解码

VP9 裸流用 vp9parse;WebM 容器要先过 matroskademux 拆包:

# VP9 硬件解码
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.vp9 ! vp9parse ! \
    mppvp9dec ! videoconvert ! autovideosink

# WebM 容器中的 VP9 解码
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.webm ! matroskademux ! \
    vp9parse ! mppvp9dec ! videoconvert ! autovideosink

4K/8K 视频解码(零拷贝模式)

RK3588 支持 8K@30fps 解码。分辨率越高越要减少不必要的转换,4K 示例里用 videoscale 一步缩放到目标分辨率输出:

# 4K H.265 解码,使用 DMA-BUF 零拷贝
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test_4k.mp4 ! qtdemux ! h265parse ! \
    mpph265dec ! videoconvert ! videoscale ! \
    video/x-raw,width=3840,height=2160 ! autovideosink

# 8K H.265 解码(RK3588 支持 8K@30fps 解码)
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test_8k.mp4 ! qtdemux ! h265parse ! \
    mpph265dec ! videoconvert ! autovideosink

4.3 视频编码流水线

编码用 mpph264enc / mpph265enc。编码器后面接 h264parse 保证 SPS/PPS 信息完整(少了这一步,生成的文件可能播不了,见 6.5 节),再用 mp4mux 封装成 MP4。摄像头采集编码的组合写法见 4.4 节。

H.264 硬件编码

# 从文件编码 H.264
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/raw_video.yuv ! \
    video/x-raw,format=I420,width=1920,height=1080,framerate=30/1 ! \
    mpph264enc ! h264parse ! mp4mux ! filesink location=/root/output.mp4

# 摄像头采集编码(见 4.4 节组合流水线)

H.265 硬件编码

# H.265/HEVC 硬件编码
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/raw_video.yuv ! \
    video/x-raw,format=I420,width=3840,height=2160,framerate=30/1 ! \
    mpph265enc ! h265parse ! mp4mux ! filesink location=/root/output_4k.mp4

4.4 摄像头采集流水线(V4L2)

摄像头通过 V4L2 接口采集,对应元素是 v4l2src:device 参数指定 /dev/video 节点,video/x-raw,... 一串参数(caps)约束格式、分辨率和帧率。跑之前先按 6.3 节的方法确认设备没被占用。预览时显示器上出现画面、录制时生成可播放的文件,就说明流水线通了。

摄像头预览

# V4L2 摄像头实时预览
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 ! \
    video/x-raw,format=YUY2,width=1920,height=1080,framerate=30/1 ! \
    videoconvert ! autovideosink

# MIPI-CSI 摄像头预览(YUY2 格式)
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 ! \
    video/x-raw,format=YUY2,width=1920,height=1080,framerate=30/1 ! \
    videoconvert ! videoscale ! video/x-raw,width=1280,height=720 ! \
    autovideosink

摄像头采集并编码保存

num-buffers=300 限制采集帧数,采满后流水线自动结束:

# 摄像头采集 + H.264 硬件编码 + MP4 封装
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 num-buffers=300 ! \
    video/x-raw,format=YUY2,width=1920,height=1080,framerate=30/1 ! \
    videoconvert ! mpph264enc ! h264parse ! mp4mux ! \
    filesink location=/root/capture.mp4

# 摄像头采集 + H.265 硬件编码
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 num-buffers=300 ! \
    video/x-raw,format=YUY2,width=1920,height=1080,framerate=30/1 ! \
    videoconvert ! mpph265enc ! h265parse ! mp4mux ! \
    filesink location=/root/capture_h265.mp4

多路摄像头采集

RK3588 支持多路 V4L2 设备,两路摄像头可以同时预览:

# 两路摄像头同时预览(RK3588 支持多路 V4L2 设备)
gst-launch-1.0 \
    v4l2src device=/dev/video0 ! video/x-raw,width=1920,height=1080 ! \
    videoconvert ! autovideosink name=sink1 \
    v4l2src device=/dev/video2 ! video/x-raw,width=1280,height=720 ! \
    videoconvert ! autovideosink name=sink2

4.5 音频流水线(ALSA)

音频分播放和录制两类。alsasrc / alsasink 对应 ALSA 设备,device 参数写成 hw:卡号,设备号 或 plughw:卡号,设备号,卡号用 arecord -l / aplay -l 查(对照 1.4 节的输出:card 0 是 ES8388,card 1 是 HDMI):

# ALSA 音频播放(WAV 文件)
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.wav ! wavparse ! \
    audioconvert ! autoaudiosink

# ALSA 音频录制(WAV 文件)
gst-launch-1.0 alsasrc device=hw:0,0 ! \
    audio/x-raw,format=S16LE,rate=44100,channels=2 ! \
    wavenc ! filesink location=/root/record.wav

# ALSA 音频播放 MP3
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp3 ! mpegaudioparse ! \
    mpg123audiodec ! audioconvert ! autoaudiosink

# 音频重采样
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.wav ! wavparse ! \
    audioconvert ! audio/x-raw,rate=48000 ! autoaudiosink

4.6 显示输出(DRM/KMS Sink)

autovideosink 走窗口系统输出;kmssink 直接通过 DRM/KMS 把画面送上屏幕,路径更短。connector-id 指定用哪个输出接口,取值用 modetest 查(见 6.2 节)。VOP 支持多图层,两条流水线都开 enable-overlay 就能做画中画:

# DRM/KMS 直接输出到显示器(零拷贝显示)
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! decodebin ! \
    videoconvert ! video/x-raw,format=NV12 ! \
    kmssink connector-id=0

# 指定显示模式和分辨率
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! decodebin ! \
    videoconvert ! video/x-raw,format=NV12 ! \
    kmssink connector-id=0 driver-name=rockchip

# DRM 直接输出(通过 drmvideosink)
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! decodebin ! \
    videoconvert ! drmvideosink

# DRM/KMS 视频叠加层(Overlay)
# RK3588 VOP 支持多图层,可实现画中画
gst-launch-1.0 \
    filesrc location=/root/bg.mp4 ! decodebin ! videoconvert ! \
    kmssink connector-id=0 enable-overlay=true name=bg \
    filesrc location=/root/pip.mp4 ! decodebin ! videoconvert ! \
    kmssink connector-id=0 enable-overlay=true name=pip

4.7 完整多媒体应用流水线

视频播放器(带音频同步)

qtdemux 拆出的视频、音频两路数据各走一条支线,每条支线前放一个 queue 做缓冲,两条支线互不阻塞、并行推进:

# 完整的视频播放流水线
gst-launch-1.0 \
    filesrc location=/root/movie.mp4 ! qtdemux name=demux \
    demux. ! queue ! h264parse ! mpph264dec ! videoconvert ! \
    videoscale ! video/x-raw,width=1920,height=1080 ! autovideosink \
    demux. ! queue ! aacparse ! faad ! audioconvert ! \
    audio/x-raw,rate=48000,channels=2 ! autoaudiosink

RTSP 流媒体接收

rtspsrc 从网络拉流,latency 参数控制缓冲延迟。拉流播放和拉流录像各一条命令:

# 接收 RTSP 流并播放
gst-launch-1.0 rtspsrc location=rtsp://192.168.49.100/stream latency=300 ! \
    rtph264depay ! h264parse ! mpph264dec ! videoconvert ! autovideosink

# 接收 RTSP 流并录制
gst-launch-1.0 rtspsrc location=rtsp://192.168.49.100/stream latency=300 ! \
    rtph264depay ! h264parse ! mp4mux ! filesink location=/root/record.mp4

5. 代码详解

5.1 GStreamer Pipeline 架构

写代码前先弄清三个词。Element(元素)是流水线上的处理单元,按角色分五种:产生数据的 Source、加工数据的 Filter、负责解码的 Decoder、负责编码的 Encoder、消费数据的 Sink。Pad(端口)是元素身上的数据进出口,分输出用的 Src Pad 和输入用的 Sink Pad。Caps(能力)描述端口上流动的数据格式,比如分辨率、帧率,上下游靠它协商出一致的格式:

Element(元素):
  ├── Source Element(源元素):产生数据
  │     filesrc, v4l2src, alsasrc, rtspsrc
  ├── Filter Element(过滤元素):处理数据
  │     videoconvert, videoscale, audioconvert
  ├── Decoder Element(解码元素):硬件解码
  │     mpph264dec, mpph265dec, mppvp9dec
  ├── Encoder Element(编码元素):硬件编码
  │     mpph264enc, mpph265enc
  └── Sink Element(输出元素):消费数据
        autovideosink, autoaudiosink, kmssink, filesink

Pad(端口):
  ├── Src Pad(源端口):数据输出
  └── Sink Pad(接收端口):数据输入

Caps(能力协商):
  定义数据格式、分辨率、帧率等参数
  video/x-raw,format=NV12,width=1920,height=1080

5.2 Rockchip MPP 插件工作原理

MPP 插件做的事,就是把 GStreamer 的数据搬进搬出 VPU 硬件。以解码为例,从解析码流头到取出解码帧的完整流程、每一步调用的 MPP API 如下图,图末汇总了 RK3588 VPU 的硬件能力:

MPP GStreamer 插件数据流:

  编码数据 (H.264/H.265/VP9 码流)
      │
      ▼
  mpph264dec / mpph265dec / mppvp9dec
      │
      ├── 1. 解析码流头部,获取分辨率/帧率信息
      ├── 2. 调用 MPP API 分配解码缓冲区
      │     mpp_create() → mpp_init() → mpp_open()
      ├── 3. 将码流数据送入 VPU 解码
      │     mpp_packet_init() → mpp_dec_send()
      ├── 4. VPU 硬件解码完成
      │     mpp_frame_get_info_change() → mpp_dec_get_frame()
      ├── 5. 输出 NV12/YUV420 帧数据
      │     mpp_frame_get_buffer() → DMA-BUF / 内存映射
      └── 6. 通过 GStreamer buffer 传递给下游元素

RK3588 VPU 硬件能力:
  ├── 解码:H.264 8K@30fps, H.265 8K@30fps, VP9 8K@30fps
  ├── 编码:H.264 4K@60fps, H.265 4K@60fps
  └── 并发:支持多路同时编解码(受 VPU 通道数限制)

5.3 RGA 2D 加速

RGA 是 RK3588 内置的 2D 图形加速器,缩放、旋转、格式转换这类活可以交给它,把 CPU 腾出来。在流水线里把 videoconvert 换成 rga 即可:

# 使用 RGA 进行图像缩放和格式转换
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! decodebin ! \
    videoconvert ! rga	video/x-raw,format=NV12,width=1280,height=720 ! \
    autovideosink

# RGA 支持的操作:
#   ├── 图像缩放(Resize)
#   ├── 色彩空间转换(Color Space Conversion)
#   ├── 图像旋转(Rotation: 0/90/180/270 度)
#   ├── 图像裁剪(Crop)
#   └── Alpha 混合(Blending)

5.4 DMA-BUF 零拷贝机制

DMA-BUF 是 Linux 的跨设备共享内存机制。不走它,解码数据从 VPU 到显示要搬好几次;走它,解码输出的 buffer 直接交给 DRM 显示,中间零拷贝。两条路径的对比和零拷贝的成立条件如下:

传统数据流(多次内存拷贝):

  VPU 解码 → 内存拷贝 → GStreamer Buffer → 内存拷贝 → DRM 显示
      ↑                                                    ↑
      └──── 至少 2 次内存拷贝 ────────────────────────────────┘

DMA-BUF 零拷贝(RK3588 优化路径):

  VPU 解码 → DMA-BUF(共享内存)→ DRM 显示
      ↑                                  ↑
      └──── 零拷贝,直接共享 buffer ──────┘

零拷贝实现条件:
  1. MPP 解码输出使用 DMA-BUF allocator
  2. DRM/KMS sink 接受 DMA-BUF import
  3. 内核 IOMMU 支持 DMA-BUF 共享
  4. GStreamer buffer 使用 GstDmaBufAllocator

5.5 Python GStreamer 绑定

Python 通过 GObject Introspection(python3-gi 包)调用 GStreamer。下面三个例子的套路一致:拼出流水线描述字符串,用 Gst.parse_launch() 创建流水线,监听总线(bus)消息,收到 EOS(播放结束)或 ERROR 再退出。第一个是视频播放器,第二个是摄像头采集录像,第三个是视频转码:

#!/usr/bin/env python3
"""RK3588 GStreamer Python 示例 — 视频播放器"""

import gi
gi.require_version('Gst', '1.0')
gi.require_version('GstVideo', '1.0')
from gi.repository import Gst, GstVideo, GLib

# 初始化 GStreamer
Gst.init(None)


def on_message(bus, message, loop):
    """处理 GStreamer 消息"""
    mtype = message.type
    if mtype == Gst.MessageType.EOS:
        print("播放结束")
        loop.quit()
    elif mtype == Gst.MessageType.ERROR:
        err, debug = message.parse_error()
        print(f"错误: {err.message}")
        if debug:
            print(f"调试: {debug}")
        loop.quit()
    elif mtype == Gst.MessageType.STATE_CHANGED:
        if message.src == pipeline:
            old, new, pending = message.parse_state_changed()
            print(f"状态变更: {old.value_nick} -> {new.value_nick}")
    return True


def play_video(file_path):
    """播放视频文件"""
    global pipeline

    # 构建流水线(使用 MPP H.264 解码器)
    pipeline_str = (
        f'filesrc location={file_path} ! qtdemux name=demux '
        f'demux. ! queue ! h264parse ! mpph264dec ! videoconvert ! '
        f'autovideosink '
        f'demux. ! queue ! audioconvert ! autoaudiosink'
    )

    print(f"流水线: {pipeline_str}")
    pipeline = Gst.parse_launch(pipeline_str)

    # 获取消息总线
    bus = pipeline.get_bus()
    bus.add_signal_watch()

    # 创建主循环
    loop = GLib.MainLoop()

    # 连接消息处理
    bus.connect("message", on_message, loop)

    # 启动播放
    pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)
    print("开始播放...")

    try:
        loop.run()
    except KeyboardInterrupt:
        print("用户中断")

    # 停止流水线
    pipeline.set_state(Gst.State.NULL)


if __name__ == "__main__":
    import sys
    if len(sys.argv) < 2:
        print(f"用法: {sys.argv[0]} <视频文件路径>")
        sys.exit(1)
    play_video(sys.argv[1])
#!/usr/bin/env python3
"""RK3588 GStreamer Python 示例 — 摄像头采集"""

import gi
gi.require_version('Gst', '1.0')
from gi.repository import Gst, GLib

Gst.init(None)


def camera_capture():
    """摄像头采集并保存为 MP4 文件"""

    # 摄像头采集 + H.264 硬件编码
    pipeline_str = (
        'v4l2src device=/dev/video0 ! '
        'video/x-raw,format=YUY2,width=1920,height=1080,framerate=30/1 ! '
        'videoconvert ! mpph264enc ! h264parse ! mp4mux ! '
        'filesink location=/root/capture.mp4'
    )

    pipeline = Gst.parse_launch(pipeline_str)
    bus = pipeline.get_bus()
    bus.add_signal_watch()

    loop = GLib.MainLoop()

    def on_message(bus, message):
        mtype = message.type
        if mtype == Gst.MessageType.EOS:
            print("录制完成")
            loop.quit()
        elif mtype == Gst.MessageType.ERROR:
            err, debug = message.parse_error()
            print(f"错误: {err.message}")
            loop.quit()

    bus.connect("message", on_message)

    pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)
    print("开始录制...按 Ctrl+C 停止")

    try:
        loop.run()
    except KeyboardInterrupt:
        print("停止录制...")
        pipeline.send_event(Gst.Event.new_eos())
        bus.connec.loop.run()

    pipeline.set_state(Gst.State.NULL)


if __name__ == "__main__":
    camera_capture()
#!/usr/bin/env python3
"""RK3588 GStreamer Python 示例 — 带 RGA 加速的视频处理"""

import gi
gi.require_version('Gst', '1.0')
from gi.repository import Gst, GLib

Gst.init(None)


def process_video_with_rga(input_path, output_path):
    """使用 RGA 硬件加速进行视频缩放和格式转换"""

    # 读取 → 解码 → RGA 缩放 → 编码 → 输出
    pipeline_str = (
        f'filesrc location={input_path} ! qtdemux ! h264parse ! '
        f'mpph264dec ! videoconvert ! '
        f'video/x-raw,format=NV12,width=1280,height=720 ! '
        f'mpph264enc ! h264parse ! mp4mux ! '
        f'filesink location={output_path}'
    )

    pipeline = Gst.parse_launch(pipeline_str)
    bus = pipeline.get_bus()
    bus.add_signal_watch()

    loop = GLib.MainLoop()

    def on_message(bus, message):
        if message.type == Gst.MessageType.EOS:
            print("处理完成")
            loop.quit()
        elif message.type == Gst.MessageType.ERROR:
            err, _ = message.parse_error()
            print(f"错误: {err.message}")
            loop.quit()
        elif message.type == Gst.MessageType.PROGRESS:
            _, percent = message.parse_progress()
            print(f"进度: {percent}%", end='\r')

    bus.connect("message", on_message)
    pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)

    try:
        loop.run()
    except KeyboardInterrupt:
        pipeline.send_event(Gst.Event.new_eos())
        loop.run()

    pipeline.set_state(Gst.State.NULL)


if __name__ == "__main__":
    process_video_with_rga("/root/input_1080p.mp4", "/root/output_720p.mp4")

5.6 内核设备节点与 GStreamer 对应关系

排查问题时先看内核设备节点在不在,再看 GStreamer 有没有对应元素。常用设备的对应关系如下:

RK3588 多媒体设备节点映射:

/dev/video0, /dev/video1  ──►  v4l2src element
    │
    └── MIPI-CSI 摄像头接口
        ├── /dev/media0  (media controller)
        └── /dev/v4l-subdev0  (sub-device)

/dev/dri/card0  ──►  kmssink element
    │
    ├── vop@fe040000 (显示控制器)
    │   ├── CRTC 0: HDMI 输出
    │   └── CRTC 1: MIPI DSI 输出
    └── hdmi@fe0a0000 (HDMI 2.1 TX)

/dev/snd/  ──►  alsasrc / autoaudiosink
    ├── pcmC0D0p (playback)
    ├── pcmC0D0c (capture)
    └── hw:0,0 / hw:0,1 (ALSA 设备)

/dev/mpp_service  ──►  mpph264dec / mpph265dec / mppvp9dec / mpph264enc
    │
    └── MPP (Media Process Platform)
        ├── rkvdec2@fe610000 (H.264/H.265/VP8/VP9 解码)
        ├── rkvenc@fe640000 (H.264/H.265 编码)
        └── vdpp@fe630000 (后处理:缩放、去噪)

6. 常见问题

6.1 MPP 解码插件未找到

现象:gst-inspect-1.0 rockchipmpp 无输出,或运行时报 "no element mpph264dec"。

按顺序排查:先看插件文件在不在,再看 /dev/mpp_service 设备和内核模块,最后检查 MPP 服务是否在运行:

# 检查 MPP 插件是否存在
ls -la /usr/lib/gstreamer-1.0/libgstrockchipmpp.so

# 检查 MPP 驱动是否加载
ls /dev/mpp_service

# 检查内核模块
lsmod | grep mpp

# 手动加载 MPP 模块
sudo modprobe rockchip_mpp

# 检查 MPP 服务
sudo systemctl status mpp-daemon
# 或直接运行
sudo /usr/bin/mpp-daemon &

6.2 视频播放黑屏无输出

现象:流水线正常运行,但屏幕上没有画面。

从显示链路末端往回查:DRM 设备、HDMI 连接状态、VOP 控制器,最后是 kmssink 的 connector-id 是否指定正确:

# 检查 DRM 设备
ls -la /dev/dri/

# 检查显示连接器状态
cat /sys/class/drm/card0-HDMI-A-1/status
# 应输出:connected

# 检查 VOP 显示控制器
cat /sys/kernel/debug/dri/0/state | grep -A5 vop

# 使用 DRM sink 时指定 connector-id
gst-launch-1.0 filesrc location=test.mp4 ! decodebin ! \
    videoconvert ! kmssink connector-id=42

# 查看可用的 connector-id
cat /sys/class/drm/card0-HDMI-A-1/status
modetest -M rockchip -c

6.3 V4L2 摄像头无法打开

现象:v4l2src device=/dev/video0 报错 "Cannot identify device"。

先确认设备节点存在、设备能力正常,再确认没被其他程序占用、设备树里 CSI 状态是 okay:

# 检查 V4L2 设备
ls -la /dev/video*

# 检查设备能力
v4l2-ctl --device=/dev/video0 --all

# 检查摄像头是否被占用
fuser /dev/video0

# 检查 MIPI-CSI 设备树状态
cat /proc/device-tree/csi2-dphy0/status
# 应输出:okay

# 查看 media 设备拓扑
media-ctl -d /dev/media0 -p

6.4 音频无声

现象:视频画面正常,但没有声音。

先用 aplay 直接放一个 WAV 文件,把问题定位到 GStreamer 还是 ALSA 本身,再检查音频插件和 ALSA 设备号的指定:

# 检查 ALSA 设备
arecord -l    # 列出录音设备
aplay -l      # 列出播放设备

# 测试 ALSA 直接播放
aplay /root/test.wav

# 检查音频设备节点
ls /dev/snd/

# 检查 GStreamer 音频插件
gst-inspect-1.0 | grep alsa

# 指定 ALSA 设备
gst-launch-1.0 filesrc location=test.mp3 ! mpegaudioparse ! \
    mpg123audiodec ! audioconvert ! alsasink device=hw:0,0

6.5 编码输出文件无法播放

现象:编码生成的文件在播放器里打不开。

常见原因是编码器后面少了 h264parse,SPS/PPS 信息不完整;也可能是指定的编码参数不合适。用 ffprobe 看输出文件能快速定位:

# 检查编码输出格式
gst-launch-1.0 -v filesrc location=/root/raw.yuv ! \
    video/x-raw,format=I420,width=1920,height=1080,framerate=30/1 ! \
    mpph264enc ! h264parse ! mp4mux ! filesink location=/root/out.mp4

# 使用 h264parse 确保 SPS/PPS 信息正确
# 在 mpph264enc 后添加 h264parse

# 检查编码参数
gst-inspect-1.0 mpph264enc
# 确认 bitrate、key-int-max 等参数

# 用 ffprobe 检查输出文件
ffprobe /root/out.mp4

6.6 性能瓶颈 — CPU 占用过高

现象:视频播放时 CPU 占用率超过 80%。

多半是 CPU 在干硬件该干的活。依次尝试:零拷贝输出、用 RGA 替代 videoconvert 做格式转换、加 queue 让流水线各环节并行:

# 使用零拷贝模式(DMA-BUF)
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! decodebin ! \
    videoconvert ! video/x-raw,format=NV12 ! \
    kmssink connector-id=0

# 使用 RGA 替代 videoconvert(硬件加速色彩转换)
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! decodebin ! \
    rga video/x-raw,format=NV12,width=1920,height=1080 ! \
    autovideosink

# 调整 GStreamer 线程数
export GST_DEBUG=2
export GST_PLUGIN_PATH=/usr/lib/gstreamer-1.0

# 使用 queue 元素实现流水线并行
gst-launch-1.0 filesrc location=/root/test.mp4 ! decodebin ! \
    queue ! videoconvert ! autovideosink \
    queue ! audioconvert ! autoaudiosink

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