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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M4-R2

        • 一、产品简介

          • M4-R2 产品简介
        • 二、快速上手

          • 快速上手
        • 三、Android 系统

          • 1 快速上手

            • Android系统烧录与启动
            • 开发环境搭建
            • ADB调试与日志分析
            • SDK下载与编译环境搭建
            • Android系统基础操作
          • 2 SDK 编译

            • Android_SDK编译
            • Android构建系统与增量编译
          • 3 系统开发

            • Android系统定制
          • 4 应用开发

            • Android应用开发入门
            • Android JNI开发
          • 5 驱动与 HAL

            • Android HAL开发
          • 6 AI 与 NPU

            • Android NPU使用指南
        • 四、硬件参考

          • 核心板参数
          • 底板接口定义
          • 40PIN引脚定义
          • 电源管理
        • 五、常见问题与故障排除

          • 系统启动问题
          • 外设驱动问题
          • 网络连接问题
          • 显示问题
          • 常见编译错误
        • 六、应用方案参考

          • 智能显示终端方案
          • 边缘AI计算方案
          • 工业控制方案
          • NVR安防监控方案
          • 智能家居网关方案
        • 七、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R2A

        • 一、产品简介

          • M5-R2A 产品简介
        • 二、快速上手

          • 系统烧录指南
          • 开发环境搭建
          • 快速上手
          • SDK下载与编译环境搭建
        • 四、Debian/Ubuntu 系统

          • 1 快速上手

            • 系统启动与基础操作
            • 网络配置与SSH
            • 软件包管理与更新
            • Debian 与 Ubuntu 镜像差异
          • 2 系统开发

            • Linux SDK编译
            • 内核配置与裁剪
            • 设备树详解与实践
            • 根文件系统构建
          • 3 外设驱动开发

            • GPIO驱动与控制
            • I2C驱动开发
            • SPI驱动开发
            • UART串口驱动
            • PWM驱动
            • ADC驱动
            • CAN/CAN-FD驱动
            • USB主机与设备驱动
            • SDMMC/eMMC驱动
            • 以太网GMAC驱动
            • 音频驱动
            • 摄像头Camera驱动
            • 触摸屏驱动
            • 显示DRM驱动
            • HDMI显示驱动
            • PCIe驱动
            • WiFi/蓝牙驱动
            • 看门狗WDT驱动
            • 热敏传感器THERMAL驱动
          • 4 应用开发

            • C/C++应用开发入门
            • Python应用开发
            • Qt嵌入式开发实战
            • GStreamer多媒体开发
            • 网络编程与应用
            • 文件系统与存储
          • 5 AI 与 NPU

            • NPU架构与性能概览
            • RKNN Toolkit2安装与使用
            • 模型转换与量化
            • 分类模型部署(LeNet/ResNet)
            • 目标检测部署(YOLOv5/v7/v8)
            • 语义分割部署
            • 人脸检测与识别
            • OCR文字识别
            • NPU性能调优与调试
          • 6 多媒体

            • 显示框架
            • 摄像头应用
            • 视频编解码(MPP)
            • 音频开发与ALSA
            • RGA图像处理
          • 7 性能优化与调试

            • 系统启动时间优化
            • CPU/GPU/NPU调优
            • 内存与存储优化
            • 功耗分析与优化
            • 调试工具使用指南
          • 8 高级主题

            • 安全启动与加密
            • OTA远程升级
            • Docker容器部署
            • ROS/ROS2机器人开发
            • RTOS与Linux协同
        • 五、Android 系统

          • 1 快速上手

            • Android系统烧录与启动
            • Android系统基础操作
            • ADB调试与日志分析
          • 2 SDK 编译

            • Android SDK编译
            • Android构建系统与增量编译
          • 3 系统开发

            • Android系统定制
          • 4 应用开发

            • Android应用开发入门
            • Android JNI开发
          • 5 驱动与 HAL

            • Android HAL开发
          • 6 AI 与 NPU

            • Android NPU使用指南
        • 六、硬件参考

          • 核心板参数
          • 底板接口定义
          • 40PIN引脚定义
          • 电源管理
        • 七、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 加解密接口应用
          • 02 ADC 采集应用
          • 03 低功耗应用
          • 04 音频处理应用
          • 05 视频编码应用
          • 06 视频输入应用
          • 07 视频图形子系统应用
          • 08 区域叠加应用
          • 09 智能视频引擎应用
          • 10 UVC 网络摄像头应用
          • 11 综合快速演示应用
          • 12 FPN 校正应用
          • 13 区域运动检测应用
          • 14 MTCNN 人脸检测应用
        • 七、扩展板外设功能例程

          • 00 - Pico 扩展板外设功能例程总览
          • 01 - OLED 显示应用
          • 02 - TFT 显示应用
          • 03 - MPU6050 陀螺仪应用
          • 04 - ADC 采集应用
          • 05 - 无源蜂鸣器应用
          • 06 - MQ 气体传感器应用
          • 07 - GPS 定位应用
          • 08 - SHT20 温湿度应用
          • 09 - 超声波测距应用
          • 10 - SPO2 血氧传感器应用
          • 11 - 电机控制应用
          • 12 - 舵机控制应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • HVS视觉融合相机

      • 快速开始

        • 01 SDK 介绍
        • 02 资料下载
        • 03 设备固件烧录
        • 04 第一个 C++ 程序
        • 05 第一个 Python 程序
        • 06 Python 数据分析
        • 07 MultiVision Studio
        • 08 版本介绍
      • 二次开发

        • 01 编程指引

          • 01 打开相机
          • 02 读取事件
          • 03 录制与回放
          • 04 事件处理
          • 05 显示与可视化
          • 06 调参
          • 07 采集 APS 图像
          • 08 帧率切换
          • 09 时间戳同步
        • 02 Toolkit SDK

          • 01 Hybrid Vision Toolkit
          • 02 快速上手
          • 03 C++ API
          • 04 Python API
        • 03 Algo SDK

          • 01 Hybrid Vision Algo
          • 02 Algo API
          • 03 Windows Algo SDK
        • 04 USB数据协议
        • 05 示例程序总览
        • 06 应用场景
      • 基础知识

        • 01 事件相机基础原理
        • 02 HVS 融合视觉
        • 03 事件可视化
        • 04 数据格式参考
        • 05 术语表
        • 06 偏置与调参
        • 07 视频教程
      • HVS 相机

        • 01 HVS 相机快速上手
        • 02 网络化能力

          • 01 HVS 相机系统架构
          • 2 EVS Network Server
          • 3 EVS Time Sync
          • 4 Web Window
        • 03 HVS 相机兼容性矩阵
        • 04 常见问题解决指南
        • 05 产品

          • CF-NRS1(灵光一号视觉融合相机)
      • HVS 模块

        • 01 MIPI 模块快速上手
        • 02 载板适配

          • RDK X5 载板适配
          • RDK S100 载板适配
          • 树莓派载板适配
          • shimetapi 板载板适配
        • 03 MIPI 模块兼容性矩阵
        • 04 产品

          • EVS_003 传感器模块
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
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          • 资料下载
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        • 简介

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          • 大语言模型

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            • 实验02-工作包的创建及编译
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            • 实验04-ROS2 相机应用
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            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
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            • 实验01-打开 USB 摄像头
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          • RDK-S100 硬件简介
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            • 实验04-图像分割
      • AIBOX-M88(RK1828)

        • 一、简介

          • AIBOX-M88(RK1828) - 产品介绍
          • AIBOX-M88(RK1828) 硬件规格
          • AIBOX-M88(RK1828) 使用与安全
        • 二、快速开始

          • AIBOX-M88(RK1828) 镜像烧录
          • RK182X 硬件安装与验证
          • RK182X 开发环境快速搭建
          • RK182X SDK 总览
          • RK182X 环境搭建详解
          • RK182X 快速开始
          • 原厂 SDK 资料抽取记录
        • 三、开发指南

          • ClawChips 架构与原理
          • SKILL 使用手册
          • RK182X系列LLM推理(RK1828型号)
          • RK182X系列CNN推理(RK1828型号)
          • 模型转换
          • RK182X AI Agent 应用开发指南
          • RK182X 工业异常检测应用
        • 四、SDK 参考

          • RKNN3-SDK 概述

            • RKNN3 SDK 概述
          • RKNN3-Toolkit

            • RKNN3 Toolkit 安装与使用
          • RKLLM

            • RKLLM 设备端 LLM 推理
          • RK182X系列 NPU 概述与架构(RK1828型号)
          • RK182X INT8 量化推理部署
          • RK182X MPP 多媒体处理框架
          • MPP 详解

            • RK182X 视频解码
            • RK182X 视频编码
          • NPU 详解

            • RKNN 模型转换
            • RK182X NPU INT8 量化推理
            • RK182X 多模型并行推理
          • RGA 详解

            • RK182X RGA 2D 图形加速
          • VPU 详解

            • RK182X VPU 编解码
        • 五、硬件参考

          • RK182X系列 硬件架构概述(RK1828型号)
          • RK182X 引脚定义与复用配置
          • RK182X 引脚定义
          • RK182X 电源管理
          • RK182X 时钟与 PLL 配置
          • RK182X 时钟与频率配置
        • 六、实战教程

          • Hello World
          • Hello RK1828 - 第一个程序
          • RTSP 推流
          • RTSP 推流 + AI 分析
          • 视美泰AI龙虾一键部署
          • PaddleOCR-VL 文字识别
          • Qwen3-1.7B LLM 文本对话
          • AI 巡检多视角(Qwen3-VL 包装)
          • YOLOv5 目标检测
        • 七、资料下载

          • 资料下载
        • 八、常见问题

          • 常见问题
    • 核心板

      • C-3568BQ

        • 简介

          • C-3568BQ 简介
      • C-3588LQ

        • 简介

          • C-3588LQ 简介
      • GC-3568JBAF

        • 简介

          • GC-3568JBAF 简介
      • C-K1BA

        • 简介

          • C-K1BA 简介
    • 软件平台

      • ShiMetaPi Workbench

        • 一、产品简介

          • 产品概述
          • 核心架构
          • 功能入口
          • 支持的硬件
          • 版本说明
        • 二、快速入门

          • 安装与登录
          • 连接设备
          • 配置环境
          • 接入 AIHub
          • 首次调用模型
        • 三、用户指南

          • 工作区总览
          • 设备管理
          • 模型广场
          • 一键部署
          • 视觉 - SVP
          • 视觉 - 自定义模型
          • shimeta-py IDE
          • 终端
          • Agent 调试助手
          • 设置与资源
        • 四、常见问题

          • 安装与登录
          • 设备连接
          • 模型与部署
          • 视觉与运行时
          • 设置与其他
      • ShimetaPi软件源

        • 简介

          • ShimetaPi 软件源
        • Pico G1 (GK7206)

          • 快速开始

            • 安装与首次推理
            • shimeta_infer — 图片推理
            • shimeta_camera — 摄像头实时推理
            • SVP 场景检测
            • 文件传输与内置模型参考
            • 常见问题
          • HTTP API & Python SDK

            • HTTP API 参考
      • 模型微调训练平台

        • 一、平台介绍

          • 模型训练平台
        • 二、快速上手

          • 注册与登录
          • 创建第一个模型(30 分钟快速体验)
        • 三、训练指南

          • 数据准备与标注
          • 训练参数配置
          • 启动与监控训练
          • 模型评估与测试
        • 四、模型部署

          • 导出模型
          • 部署到边缘设备

Python 应用开发

本文档讲在 RK3588 出厂 Debian 12 上用 Python 3 做应用开发:环境配置、GPIO / I2C / SPI / UART 外设访问、Flask Web 服务,最后是把程序部署到板子上长期运行。

适用范围: RK3588 Linux 6.1 Debian 12 / Ubuntu 22.04 系统(C-3588LQ V1.0 + SHIMETAPI-M5-R2A V1.0 底板),Python 3.11(Ubuntu 镜像为 3.10)。


1. 概念基础

1.1 应用场景

  • 外设控制(GPIO / I2C / SPI / UART)
  • 网络通信(TCP/UDP、HTTP、MQTT)
  • 数据处理(NumPy / Pandas)
  • Web 服务(Flask / FastAPI)
  • AI 推理(RKNN Lite)

1.2 软件栈

Python 应用层(用户编写)
  ↓ 标准库 + 第三方包(pip)
CPython 3.11 解释器
  ↓ 系统调用(syscall)
内核(Linux 6.1 + 驱动)
  ↓
硬件(UART / I2C / SPI / GPIO / NPU)

从上到下四层:你写的 Python 代码;下面的解释器和各种包;再往下通过系统调用进内核;最底下是硬件。后面几章的外设编程,本质上都是 Python 通过库去读写 /dev/i2c-、/dev/ttyS 这类设备文件。


2. 准备工作

2.1 硬件清单

组件型号/规格数量备注
主控板C-3588LQ 核心板 + SHIMETAPI-M5-R2A 底板1Debian 出厂
调试串口线USB 转 TTL(3.3V)1波特率 1500000
网线标准 RJ451网络 / SSH

2.2 硬件确认

在开发板上跑下面几条命令,确认 Python 环境:

python3 --version
# Python 3.11.2

pip3 --version
# pip 23.0.1 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.11)

uname -m
# 输出:aarch64

python3 --version 输出 Python 3.11.2,解释器就绪;uname -m 输出 aarch64,系统架构对得上。

注意:出厂镜像没有预装 pip3(Python 的包管理器)。第一次用之前必须执行 sudo apt install -y python3-pip,或者用 python3 -m ensurepip 装一个。


3. 软件准备

3.1 Python 环境安装

sudo apt update
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv python3-dev

# 升级 pip
pip3 install --upgrade pip

这里的 python3-venv 是用来创建虚拟环境的工具:虚拟环境给每个项目一份独立的包目录,装多少包都不会弄乱系统 Python。用法见第 6 节。

3.2 常用外设库

下面按外设类型给出常用库的安装命令(串口、I2C、SPI、GPIO、Web 框架、数据处理、摄像头):

# 串口
pip3 install pyserial

# I2C
pip3 install smbus2

# SPI(系统包)
sudo apt install -y python3-spidev

# GPIO(RK3588 走 sysfs,无专用 Python 库)
sudo apt install -y python3-gpiozero

# Web 框架
pip3 install flask

# 数据处理
pip3 install numpy pandas

# 摄像头
pip3 install opencv-python

出厂镜像没有预装 numpy / opencv-python / smbus2 / flask,要先 apt 或 pip3 install --break-system-packages 之后才能用。推荐用 apt 装系统包(路径标准化):

sudo apt install -y python3-pip python3-serial python3-smbus \
    python3-flask python3-numpy python3-spidev python3-gpiozero
# smbus2(v2 API 支持 with 上下文)需 pip 装:
sudo pip3 install --break-system-packages smbus2

装完用 import 验证,两条命令都有输出说明库全部导入成功:

python3 -c "import serial, smbus, flask, numpy, spidev, gpiozero; print('all ok')"
# OK
python3 -c "import smbus2; print('smbus2', smbus2.__version__)"
# smbus2 0.6.1

3.3 启用外设访问

Linux 把外设暴露成 /dev 下面的文件(设备节点),程序打开、读写这些文件就是在操作硬件。I2C 和 SPI 的节点由内核自动创建,前提是设备树(DTS,向内核描述板子硬件配置的文件)里 enable 了对应控制器:

# I2C / SPI 设备节点由内核自动创建,前提是设备树 enable 了控制器
ls /dev/i2c-* 2>&1     # 本机有 i2c-0/1/3/5/6/7/9
ls /dev/spidev* 2>&1  # 通常空(需在 DTS 中挂 spidev 节点)

# 用户权限
sudo usermod -aG i2c,gpio,dialout $USER   # 注销重新登录生效

下面的输出取自在设备上执行这些命令:

$ ls /dev/i2c-*
/dev/i2c-0  /dev/i2c-1  /dev/i2c-3  /dev/i2c-5  /dev/i2c-6  /dev/i2c-7  /dev/i2c-9
$ ls /dev/spidev*
ls: cannot access '/dev/spidev*': No such file or directory
$ groups | grep -E "i2c|gpio"
dialout

注意:

  • I2C 设备节点对非 root 用户默认不可读写(需 sudo 或设 udev 规则),Debian 12 默认也没有 i2c / gpio 组。
  • SPI 控制器虽然在 DTS 启用(kernel 有 spidev 模块),但没有任何 spidev 节点,示例代码的 spi.open() 在本机会失败。
  • 调通 SPI 需在板级 dts 加 &spiN { status = "okay"; spidev@xx {...} }; 后重新编译烧录。

4. GPIO / I2C / SPI / UART 编程示例

4.1 GPIO(sysfs 方式,跨平台通用)

sysfs 方式就是通过读写 /sys/class/gpio 下的文件来控制 GPIO,不需要额外库,代码在任何 Linux 上都能跑:

#!/usr/bin/env python3
"""GPIO LED 闪烁示例 — RK3588"""

import os
import time

class RK3588GPIO:
    """RK3588 GPIO 控制(通过 sysfs)"""
    BASE = "/sys/class/gpio"

    def __init__(self, gpio_num):
        self.gpio_num = gpio_num
        self.path = f"{self.BASE}/gpio{gpio_num}"

    def export(self):
        try:
            with open(f"{self.BASE}/export", "w") as f:
                f.write(str(self.gpio_num))
            time.sleep(0.1)
        except FileExistsError:
            pass  # 已导出

    def unexport(self):
        try:
            with open(f"{self.BASE}/unexport", "w") as f:
                f.write(str(self.gpio_num))
        except FileNotFoundError:
            pass

    def set_direction(self, dir_):
        """dir_: 'in' | 'out'"""
        with open(f"{self.path}/direction", "w") as f:
            f.write(dir_)

    def set_value(self, v):
        with open(f"{self.path}/value", "w") as f:
            f.write("1" if v else "0")

    def get_value(self):
        with open(f"{self.path}/value", "r") as f:
            return int(f.read().strip())


def blink(gpio_num, count=5, interval=0.5):
    led = RK3588GPIO(gpio_num)
    led.export()
    led.set_direction("out")
    try:
        for i in range(count):
            led.set_value(1)
            print(f"LED ON  ({i + 1}/{count})")
            time.sleep(interval)
            led.set_value(0)
            print(f"LED OFF ({i + 1}/{count})")
            time.sleep(interval)
    finally:
        led.unexport()


if __name__ == "__main__":
    # GPIO 编号 = bank × 32 + pin
    # 例:GPIO4_A3 = 4*32 + 3 = 131
    blink(gpio_num=131, count=5, interval=0.5)

运行要用 sudo,因为 /sys/class/gpio/export 默认只对 root 可写:

$ sudo python3 gpio_test.py
Available gpiochips:
  gpiochip0:   label=gpio0     base=0    count=32
  gpiochip32:  label=gpio1     base=32   count=32
  gpiochip64:  label=gpio2     base=64   count=32
  gpiochip96:  label=gpio3     base=96   count=32
  gpiochip128: label=gpio4     base=128  count=32
  gpiochip256: label=nca9555   base=256  count=16   # GPIO 扩展芯片
  gpiochip509: label=rk806-gpio base=509 count=3    # PMIC GPIO

Export gpio13...
gpio13 state: direction=in value=1
toggle: 1->1, 0->0
OK: GPIO export/control/unexport passed

输出先列出板子上可用的 gpiochip 控制器(含 nca9555 扩展芯片和 rk806 PMIC 的 GPIO),最后的 OK: GPIO export/control/unexport passed 说明导出、电平控制、释放都正常。GPIO 编号按 bank × 32 + pin 换算,比如 GPIO4_A3 是 4×32+3 = 131(见代码注释)。

详细 GPIO 编号说明参考 peripheral-drivers/ch01 GPIO 驱动与控制。

4.2 I2C(smbus2)

smbus2 是 Linux 上常用的 I2C 库。示例从从机地址 0x44 的 0x00 寄存器起读 6 个字节:

#!/usr/bin/env python3
"""I2C 读取示例 — 假设外接从机 0x44"""

from smbus2 import SMBus
import time

ADDR = 0x44
BUS  = 1       # /dev/i2c-1

def read_reg(bus, reg, length=1):
    return bus.read_i2c_block_data(ADDR, reg, length)

def main():
    with SMBus(BUS) as bus:
        for _ in range(3):
            data = read_reg(bus, 0x00, 6)
            print("data:", [hex(b) for b in data])
            time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    main()

下面是在板端扫描全部 I2C 总线找设备的结果(本机没接 0x44 从机):

$ sudo python3 i2c_scan.py
i2c busses: [0, 1, 3, 5, 6, 7, 9]
  /dev/i2c-0: 0 device(s) []
  /dev/i2c-1: 0 device(s) []
  /dev/i2c-3: 0 device(s) []
  /dev/i2c-5: 0 device(s) []
  /dev/i2c-6: 0 device(s) []
  /dev/i2c-7: 0 device(s) []
  /dev/i2c-9: 116 device(s) ['0x3', '0x4', '0x5', ..., '0x77']   # 全部 ACK(异常)

从扫描结果能得出几条结论:

  • i2c-0/1/3/5/6/7 无任何从机(板级默认不挂外部 I2C 设备)。
  • i2c-9 对所有地址 0x03-0x77 全部 ACK,这是 RK3588 内部 HDMI/Type-C 控制器接的伪总线,不是真的外设,不能信任 read_byte() 返回。
  • 真正接 SHT40(0x44)等传感器时,需先用 i2cdetect -y 1(用真从机所在总线)确认。

详细总线编号参考 peripheral-drivers/ch02 I2C 驱动开发。

4.3 UART(pyserial)

pyserial 是常用的串口库。示例打开 /dev/ttyS9,发一行、收一行:

#!/usr/bin/env python3
"""UART 收发示例"""

import serial
import time

PORT = "/dev/ttyS9"
BAUD = 1500000   #  ttyS9 默认 1500000 baud

def main():
    with serial.Serial(PORT, BAUD, timeout=1) as ser:
        print(f"opened {PORT} @ {BAUD}")
        ser.write(b"hello from python\n")
        time.sleep(0.1)
        line = ser.readline()
        if line:
            print("got:", line.decode(errors="ignore"))
        else:
            print("(no echo / timeout)")

if __name__ == "__main__":
    main()

注意:/dev/ttyS9 被 brcm_patc(蓝牙 HCI 进程)占用,不能直接当普通串口用。下面的输出也印证了这一点:lsof 能看到占用进程,写串口则超时:

$ sudo lsof /dev/ttyS9
COMMAND     PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
brcm_patc  1976 root    3u   CHR   4,73      0t0   93 /dev/ttyS9

$ sudo python3 uart_test.py
opening /dev/ttyS9 @ 1500000...
opened: /dev/ttyS9 @ 1500000
Traceback (most recent call last):
  ...
  File ".../serialposix.py", line 636, in write
serial.serialutil.SerialTimeoutException: Write timeout

排查思路和出路:

# 1) 确认是 BT 在用
sudo fuser /dev/ttyS9        # 输出 "1976"(brcm_patc 的 PID)
stty -a < /dev/ttyS9 | head  # speed 1500000 baud, -crtscts

# 2) 板子只有 ttyS9 一个 UART(ttyS0~8/10 都不存在),要真用 UART 必须:
#    a) 停 BT:  sudo systemctl stop bluetooth   (破坏 BT 功能)
#    b) 或重定向 BT 到其他接口 (DTS 改)
#    c) 或 USB-TTL 接 ttyUSBx (需外接)

把注释归纳一下:板子上物理可用的 UART 只有 ttyS9 一个(ttyS0~8/10 都不存在),而且被蓝牙占了。真要用串口,要么停掉蓝牙服务(会破坏 BT 功能),要么改 DTS 把蓝牙挪走,要么外接 USB 转 TTL 用 ttyUSBx。

详细 UART 信息(console=ttyFIQ0,ttyS9@1500000,被 BT 占用)见 peripheral-drivers/ch04 UART 串口驱动。

4.4 SPI(spidev)

spidev 库通过 /dev/spidevX.Y 设备节点访问 SPI。示例假设 /dev/spidev1.0 已存在,读一片 Flash 的 JEDEC ID:

#!/usr/bin/env python3
"""SPI 收发示例 — 假设 /dev/spidev1.0 已挂载"""

import spidev

spi = spidev.SpiDev()
spi.open(1, 0)              # bus=1, device=0
spi.max_speed_hz = 1_000_000
spi.mode = 0

# 写读
resp = spi.xfer2([0x9F, 0x00, 0x00, 0x00])  # 读 JEDEC ID
print("resp:", [hex(x) for x in resp])

spi.close()

结果:板子没有任何 /dev/spidev* 节点,Python 的 spidev 模块装了但跑不通:

$ ls /dev/spidev*
ls: cannot access '/dev/spidev*': No such file or directory

$ python3 -c "import spidev; s=spidev.SpiDev(); s.open(1,0)"
Traceback (most recent call last):
  ...
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/dev/spidev1.0'

解决:需在板级 dts 给 &spi1 加 spidev 子节点(如 spidev@00 { compatible="rockchip,spidev"; reg=<0>; spi-max-frequency=<1000000>; };),重新编译烧录才会有节点。本镜像默认未配。

详见 peripheral-drivers/ch03 SPI 驱动开发。


5. Flask Web 服务(系统监控)

Flask 是一个轻量 Web 框架,几十行代码就能把板子的信息通过 HTTP 接口暴露出来。示例提供三个接口:/api/system 读内核和内存,/api/temperature 遍历所有温度传感器,/api/cpu 返回负载:

#!/usr/bin/env python3
"""RK3588 实时监控(所用接口)"""

from flask import Flask, jsonify
import os
import subprocess

app = Flask(__name__)


@app.route("/api/system")
def system_info():
    info = {
        "kernel":  os.uname().release,
        "machine": os.uname().machine,
        "hostname": os.uname().nodename,
    }
    with open("/proc/meminfo") as f:
        for line in f:
            if line.startswith("MemTotal"):
                info["mem_total_kb"] = int(line.split()[1])
    return jsonify(info)


@app.route("/api/temperature")
def temperature():
    # 本机有 7 个 thermal_zone
    zones = []
    for z in sorted(os.listdir("/sys/class/thermal")):
        if not z.startswith("thermal_zone"):
            continue
        tp = f"/sys/class/thermal/{z}"
        with open(f"{tp}/type") as f:
            tp_name = f.read().strip()
        with open(f"{tp}/temp") as f:
            t = int(f.read().strip()) / 1000.0
        zones.append({"zone": z, "type": tp_name, "temp_c": t})
    return jsonify(zones)


@app.route("/api/cpu")
def cpu_usage():
    # 简单读取 load average
    load1, load5, load15 = os.getloadavg()
    return jsonify({"load1": load1, "load5": load5, "load15": load15})


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=False)
pip3 install flask
python3 web_monitor.py &

# 主机浏览器访问
# http://192.168.49.60:5000/api/system
# http://192.168.49.60:5000/api/temperature

下面的输出取自 apt 装 python3-flask 2.2.2 后,在板上启动 Flask 并用 curl 依次请求三个接口,全部返回 200:

$ nohup python3 web_monitor.py > /tmp/web.log 2>&1 &
$ cat /tmp/web.log
 * Serving Flask app 'web_monitor'
 * Running on http://127.0.0.1:5000
 * Running on http://192.168.49.60:5000

$ curl -s http://127.0.0.1:5000/api/system
{"hostname":"linaro-alip","kernel":"6.1.141","machine":"aarch64","mem_total_kb":3989628}

$ curl -s http://127.0.0.1:5000/api/temperature
[{"temp_c":40.692,"type":"soc-thermal","zone":"thermal_zone0"},
 {"temp_c":40.692,"type":"bigcore0-thermal","zone":"thermal_zone1"},
 {"temp_c":40.692,"type":"bigcore1-thermal","zone":"thermal_zone2"},
 {"temp_c":41.615,"type":"littlecore-thermal","zone":"thermal_zone3"},
 {"temp_c":39.769,"type":"center-thermal","zone":"thermal_zone4"},
 {"temp_c":40.692,"type":"gpu-thermal","zone":"thermal_zone5"},
 {"temp_c":40.692,"type":"npu-thermal","zone":"thermal_zone6"}]

$ curl -s http://127.0.0.1:5000/api/cpu
{"load1":5.0,"load5":5.06,"load15":5.07}

7 个 thermal_zone 全部读到了,温度 39.769~41.615°C,小核略高。同一套接口在局域网主机上通过 http://192.168.49.60:5000/... 也能访问。


6. 部署 / 远程运行

通常的开发节奏是:PC 上写好程序,把项目目录 scp 到板子,再 SSH 上去运行。下面创建 venv 那两步是建立并激活虚拟环境,之后的 pip 安装都落在项目目录里,不动系统 Python:

# 把项目推到开发板
scp -r my_project/ root@192.168.49.60:/root/

# SSH 上去
ssh root@192.168.49.60

# 跑起来
cd /root/my_project
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
nohup python3 app.py > app.log 2>&1 &

要开机自启的话,写一个 systemd 服务(systemd 是 Linux 现在的标准服务管理器,下面配置里的 Restart=on-failure 表示程序异常退出时自动拉起):

cat > /etc/systemd/system/myapp.service << 'EOF'
[Unit]
Description=My Python App
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/root/my_project
ExecStart=/usr/bin/python3 /root/my_project/app.py
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl enable --now myapp

下面的输出取自用上面的 service 文件实际启动 web_monitor 的过程。Active: active (running) 加上 5000 端口处于监听,服务就算起来了:

$ sudo cp myapp.service /etc/systemd/system/myapp.service
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl enable myapp
$ sudo systemctl start myapp
$ sudo systemctl status myapp --no-pager -l
● myapp.service - My Python App
     Loaded: loaded (/etc/systemd/system/myapp.service; enabled; ...)
     Active: active (running) since Thu 2026-10-15 09:04:12 UTC; 152ms ago
   Main PID: 31269 (python3)
      Tasks: 1 (limit: 4318)
      Memory: 15.1M

$ ss -tln | grep 5000
LISTEN 0  0  0.0.0.0:5000  0.0.0.0:*

$ curl -s http://127.0.0.1:5000/api/system
{"hostname":"linaro-alip","kernel":"6.1.141","machine":"aarch64","mem_total_kb":3989628}

# 清理
$ sudo systemctl stop myapp && sudo systemctl disable myapp
$ sudo rm /etc/systemd/system/myapp.service
$ sudo systemctl daemon-reload

7. 故障排除

7.1 smbus2 安装失败

sudo apt install -y python3-dev libi2c-dev
pip3 install smbus2 --no-cache-dir

7.2 I2C 扫不到设备

i2cdetect -y 1
dmesg | grep -i i2c
# 检查设备树:cat /proc/device-tree/soc/i2c@fe5a0000/status

7.3 权限问题

sudo usermod -aG i2c,gpio,dialout $USER
# 重新登录生效

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