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  • 产品系列

    • FPGA+ARM

      • GM-3568JHF

        • 一、简介

          • GM-3568JHF 简介
        • 二、快速开始

          • 00 前言
          • 01 环境搭建
          • 02 编译说明
          • 03 烧录指南
          • 04 调试工具
          • 05 软件更新
          • 06 查看信息
          • 07 测试命令
          • 08 应用编译
          • 09 源码获取
        • 三、外设与接口

          • 01 USB
          • 02 显示与触摸
          • 03 以太网
          • 04 WIFI
          • 05 蓝牙
          • 06 TF-Card
          • 07 音频
          • 08 串口
          • 09 CAN
          • 10 RTC
        • 四、应用开发

          • 01 UART读写案例
          • 02 按键检测案例
          • 03 LED灯闪烁案例
          • 04 MIPI屏幕检测案例
          • 05 读取 USB 设备信息案例
          • 06 FAN 检测案例
          • 07 FPGA FSPI 通信案例
          • 08 FPGA DMA 读写案例
          • 09 GPS调试案例
          • 10 以太网测试案例
          • 11 RS485读写案例
          • 12 FPGA IIC 读写案例
          • 13 PN532 NFC读卡案例
          • 14 TF卡读写案例
        • 五、QT开发

          • 01 ARM64交叉编译器环境搭建
          • 02 QT 程序加入开机自启服务
        • 六、RKNN_NPU开发

          • 01 RK3568 NPU 概述
          • 02 开发环境搭建
          • 运行官方 YOLOv5 示例
        • 七、FPGA开发

          • ARM与FPGA通讯
          • FPGA开发手册
        • 八、其他

          • 01 根目录文件系统的修改
          • 02 系统自启服务
        • 九、资料下载

          • 资料下载
    • ShimetaPi

      • M4-R1

        • 一、简介

          • M4-R1简介
        • 二、快速上手

          • 01 OpenHarmony概述
          • 02 镜像烧录
          • 03 应用开发快速上手
          • 04 设备开发快速上手
        • 三、应用开发

          • 01 ArkUI

            • 1 ArkTS语言简介
            • 2 UI 组件-Row 容器介绍
            • 3 UI 组件-Column 容器介绍
            • 4 UI 组件-Text 组件
            • 5 UI 组件-Toggle 组件
            • 6 UI 组件-Slider 组件
            • 7 UI 组件-Animation 组件&Transition 组件
          • 02 资料获取

            • 1 OpenHarmony 官方资料
          • 03 开发须知

            • 1 Full-SDK替换教程
            • 2 引入和使用三方库
            • 3 HDC调试
            • 4 命令行恢复出厂模式
            • 5 升级App为system权限
          • 04 构建第一个应用

            • 1 构建第一个ArkTs应用-HelloWorld
          • 05 案例

            • 01 串口调试助手应用案例
            • 02 手写板应用案例
            • 03 数字时钟应用案例
            • 04 WIFI 信息获取应用案例
        • 四、设备开发

          • 1 Ubuntu环境开发

            • 01 环境搭建
            • 02 下载源码
            • 03 编译源码
          • 2 使用DevEco Device Tool 工具

            • 01 工具简介
            • 02 开发环境的搭建
            • 03 导入SDK
            • 04 HUAWEI DevEco Tool 功能介绍
        • 五、内核外设与接口

          • 01 指南
          • 02 设备树介绍
          • 03 NAPI 入门
          • 04 ArkTS入门
          • 05 NAPI开发实战演示
          • 06 GPIO介绍
          • 07 I2C通讯
          • 08 SPI通信
          • 09 PWM 控制
          • 10 串口通讯
          • 11 TF卡
          • 12 屏幕
          • 13 触摸
          • 14 Ethernet(以太网)
          • 15 M.2 硬盘
          • 16 音频
          • 17 WIFI & BT
          • 18 摄像头
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M4-R2

        • 一、产品简介

          • M4-R2 产品简介
        • 二、快速上手

          • 快速上手
        • 三、Android 系统

          • 1 快速上手

            • Android系统烧录与启动
            • 开发环境搭建
            • ADB调试与日志分析
            • SDK下载与编译环境搭建
            • Android系统基础操作
          • 2 SDK 编译

            • Android_SDK编译
            • Android构建系统与增量编译
          • 3 系统开发

            • Android系统定制
          • 4 应用开发

            • Android应用开发入门
            • Android JNI开发
          • 5 驱动与 HAL

            • Android HAL开发
          • 6 AI 与 NPU

            • Android NPU使用指南
        • 四、硬件参考

          • 核心板参数
          • 底板接口定义
          • 40PIN引脚定义
          • 电源管理
        • 五、常见问题与故障排除

          • 系统启动问题
          • 外设驱动问题
          • 网络连接问题
          • 显示问题
          • 常见编译错误
        • 六、应用方案参考

          • 智能显示终端方案
          • 边缘AI计算方案
          • 工业控制方案
          • NVR安防监控方案
          • 智能家居网关方案
        • 七、资料下载

          • 资料下载
      • M5-R2A

        • 一、产品简介

          • M5-R2A 产品简介
        • 二、快速上手

          • 系统烧录指南
          • 开发环境搭建
          • 快速上手
          • SDK下载与编译环境搭建
        • 四、Debian/Ubuntu 系统

          • 1 快速上手

            • 系统启动与基础操作
            • 网络配置与SSH
            • 软件包管理与更新
            • Debian 与 Ubuntu 镜像差异
          • 2 系统开发

            • Linux SDK编译
            • 内核配置与裁剪
            • 设备树详解与实践
            • 根文件系统构建
          • 3 外设驱动开发

            • GPIO驱动与控制
            • I2C驱动开发
            • SPI驱动开发
            • UART串口驱动
            • PWM驱动
            • ADC驱动
            • CAN/CAN-FD驱动
            • USB主机与设备驱动
            • SDMMC/eMMC驱动
            • 以太网GMAC驱动
            • 音频驱动
            • 摄像头Camera驱动
            • 触摸屏驱动
            • 显示DRM驱动
            • HDMI显示驱动
            • PCIe驱动
            • WiFi/蓝牙驱动
            • 看门狗WDT驱动
            • 热敏传感器THERMAL驱动
          • 4 应用开发

            • C/C++应用开发入门
            • Python应用开发
            • Qt嵌入式开发实战
            • GStreamer多媒体开发
            • 网络编程与应用
            • 文件系统与存储
          • 5 AI 与 NPU

            • NPU架构与性能概览
            • RKNN Toolkit2安装与使用
            • 模型转换与量化
            • 分类模型部署(LeNet/ResNet)
            • 目标检测部署(YOLOv5/v7/v8)
            • 语义分割部署
            • 人脸检测与识别
            • OCR文字识别
            • NPU性能调优与调试
          • 6 多媒体

            • 显示框架
            • 摄像头应用
            • 视频编解码(MPP)
            • 音频开发与ALSA
            • RGA图像处理
          • 7 性能优化与调试

            • 系统启动时间优化
            • CPU/GPU/NPU调优
            • 内存与存储优化
            • 功耗分析与优化
            • 调试工具使用指南
          • 8 高级主题

            • 安全启动与加密
            • OTA远程升级
            • Docker容器部署
            • ROS/ROS2机器人开发
            • RTOS与Linux协同
        • 五、Android 系统

          • 1 快速上手

            • Android系统烧录与启动
            • Android系统基础操作
            • ADB调试与日志分析
          • 2 SDK 编译

            • Android SDK编译
            • Android构建系统与增量编译
          • 3 系统开发

            • Android系统定制
          • 4 应用开发

            • Android应用开发入门
            • Android JNI开发
          • 5 驱动与 HAL

            • Android HAL开发
          • 6 AI 与 NPU

            • Android NPU使用指南
        • 六、硬件参考

          • 核心板参数
          • 底板接口定义
          • 40PIN引脚定义
          • 电源管理
        • 七、资料下载

          • 资料下载
      • Pico-G1

        • 一、产品概述

          • 01 产品介绍
          • 02 SDK版本基本信息
        • 二、快速入门

          • 01 开发环境搭建
          • 02 镜像编译
          • 03 镜像烧录
          • 04 系统登录
          • 05 网络配置
          • 06 文件传输
          • 07 SDK目录结构
          • 08 部署第一个应用程序
          • 09 部署第一个驱动程序
          • 10 SD卡挂载
        • 三、外设与接口

          • 01 GPIO控制
          • 02 UART串口通信
          • 03 I2C 通信
          • 04 SPI 通信
        • 四、MPP媒体开发

          • 01 MPP媒体处理软件
          • 02 图像处理链路
          • 03 视频输入
          • 04 图像编码
        • 五、NPU与AI

          • 01 NPU驱动与运行库架构
          • 02 .xmm 模型加载
          • 03 SVP视频处理
          • 04 AI降噪 (AI_NR)
        • 六、应用程序示例

          • 01 加解密接口应用
          • 02 ADC 采集应用
          • 03 低功耗应用
          • 04 音频处理应用
          • 05 视频编码应用
          • 06 视频输入应用
          • 07 视频图形子系统应用
          • 08 区域叠加应用
          • 09 智能视频引擎应用
          • 10 UVC 网络摄像头应用
          • 11 综合快速演示应用
          • 12 FPN 校正应用
          • 13 区域运动检测应用
          • 14 MTCNN 人脸检测应用
        • 七、扩展板外设功能例程

          • 00 - Pico 扩展板外设功能例程总览
          • 01 - OLED 显示应用
          • 02 - TFT 显示应用
          • 03 - MPU6050 陀螺仪应用
          • 04 - ADC 采集应用
          • 05 - 无源蜂鸣器应用
          • 06 - MQ 气体传感器应用
          • 07 - GPS 定位应用
          • 08 - SHT20 温湿度应用
          • 09 - 超声波测距应用
          • 10 - SPO2 血氧传感器应用
          • 11 - 电机控制应用
          • 12 - 舵机控制应用
    • 开源鸿蒙

      • SC-3568HA

        • 一、简介

          • SC-3568HA简介
        • 二、快速上手

          • OpenHarmony概述
          • 镜像烧录
          • 开发环境准备
          • Hello World应用以及部署
        • 三、应用开发

          • ArkUI

            • 第一章 ArkTS语言简介
            • 第二章 UI组件介绍和实际应用(上)
            • 第三章 UI组件介绍和实际应用(中)
            • 第四章 UI组件介绍和实际应用(下)
          • 拓展

            • 第一章 入门指引
            • 第二章 三方库的引用和使用
            • 第三章 应用编译以及部署
            • 第四章 命令行恢复出厂设置
            • 第五章 系统调试--HDC调试
            • 第六章 APP 稳定性测试
            • 第七章 应用测试
        • 四、设备开发

          • 第一章 环境搭建
          • 第二章 下载源码
          • 第三章 编译源码
        • 五、内核的外设与接口

          • 树莓派接口
          • GPIO 接口
          • I2C 接口
          • SPI通信
          • PWM控制
          • 串口通讯
          • TF Card
          • 屏幕
          • 触摸
          • 音频
          • RTC
          • Ethernet
          • M.2
          • MINI-PCIE
          • Camera
          • WIFI&BT
          • 树莓派拓展板
        • 六、资料下载

          • 资料下载
      • M-K1HSE

        • 一、简介

          • M-K1HSE 简介
        • 二、快速开始

          • 开发环境搭建
          • 源码获取
          • 编译说明
          • 烧录指南
        • 三、应用开发

          • 00 应用开发环境搭建
          • 01 第一个应用-Hello World
        • 四、外设与接口

          • 01 Audio
          • 02 RS485
          • 03 Display
        • 五、系统定制开发

          • 系统移植
          • 系统定制
          • 驱动开发
          • 系统调试
          • OTA升级
        • 六、资料下载

          • 资料下载
    • HVS视觉融合相机

      • 快速开始

        • 01 SDK 介绍
        • 02 资料下载
        • 03 设备固件烧录
        • 04 第一个 C++ 程序
        • 05 第一个 Python 程序
        • 06 Python 数据分析
        • 07 MultiVision Studio
        • 08 版本介绍
      • 二次开发

        • 01 编程指引

          • 01 打开相机
          • 02 读取事件
          • 03 录制与回放
          • 04 事件处理
          • 05 显示与可视化
          • 06 调参
          • 07 采集 APS 图像
          • 08 帧率切换
          • 09 时间戳同步
        • 02 Toolkit SDK

          • 01 Hybrid Vision Toolkit
          • 02 快速上手
          • 03 C++ API
          • 04 Python API
        • 03 Algo SDK

          • 01 Hybrid Vision Algo
          • 02 Algo API
          • 03 Windows Algo SDK
        • 04 USB数据协议
        • 05 示例程序总览
        • 06 应用场景
      • 基础知识

        • 01 事件相机基础原理
        • 02 HVS 融合视觉
        • 03 事件可视化
        • 04 数据格式参考
        • 05 术语表
        • 06 偏置与调参
        • 07 视频教程
      • HVS 相机

        • 01 HVS 相机快速上手
        • 02 网络化能力

          • 01 HVS 相机系统架构
          • 2 EVS Network Server
          • 3 EVS Time Sync
          • 4 Web Window
        • 03 HVS 相机兼容性矩阵
        • 04 常见问题解决指南
        • 05 产品

          • CF-NRS1(灵光一号视觉融合相机)
      • HVS 模块

        • 01 MIPI 模块快速上手
        • 02 载板适配

          • RDK X5 载板适配
          • RDK S100 载板适配
          • 树莓派载板适配
          • shimetapi 板载板适配
        • 03 MIPI 模块兼容性矩阵
        • 04 产品

          • EVS_003 传感器模块
    • AI硬件

      • 1684XB-32T

        • 一、简介

          • AIBOX-1684XB-32简介
        • 二、快速上手

          • 初次使用
          • 网络配置
          • 磁盘使用
          • 内存分配
          • 风扇策略
          • 固件升级
          • 交叉编译
          • 模型量化
        • 三、应用开发

          • 开发简介

            • Sophgo SDK开发
            • SOPHON-DEMO简介
          • 大语言模型

            • 部署Llama3示例
            • Sophon LLM_api_server开发
            • 部署MiniCPM-V-2_6
            • Qwen-2-5-VL图片视频识别DEMO
            • Qwen3-chat-DEMO
            • Qwen3-Qwen Agent-MCP开发
            • Qwen3-langchain-AI Agent
          • 深度学习

            • ResNet(图像分类)
            • LPRNet(车牌识别)
            • SAM(通用图像分割基础模型)
            • YOLOv5(目标检测)
            • OpenPose(人体关键点检测)
            • PP-OCR(光学字符识别)
        • 四、资料下载

          • 资料下载
      • 1684X-416T

        • 简介

          • AIBOX-1684X-416简介
        • Demo简单操作指引

          • shimeta智慧监控demo的简单使用说明
      • RDK-X5

        • 简介

          • RDK-X5 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-X5 快速开始
        • 应用开发

          • AI在线模型开发

            • 实验01-接入火山引擎豆包 AI
            • 实验02-图片分析
            • 实验03-多模态视觉分析定位
            • 实验04-多模态图文比较分析
            • 实验05-多模态文档表格分析
            • 实验06-摄像头运用-AI视觉分析
          • 大语言模型

            • 实验01-语音识别
            • 实验02-语音对话
            • 实验03-多模态图片分析-语音对话
            • 实验04-多模态图片比较-语音对话
            • 实验05-多模态文档分析-语音对话
            • 实验06-多模态视觉运用-语音对话
          • ROS2基础开发

            • 实验01-搭建环境
            • 实验02-工作包的创建及编译
            • 实验03-运行 ROS2 话题通信节点
            • 实验04-ROS2 相机应用
          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
            • 实验03-按键控制 LED
            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
            • 实验06-IIC 实验
            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-颜色识别检测
            • 实验03-手势识别体验
            • 实验04-YOLOv5物体检测
      • RDK-S100

        • 简介

          • RDK-S100 硬件简介
        • 快速开始

          • RDK-S100 硬件简介
        • 应用开发

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          • 40pin-IO开发

            • 实验01-GPIO 输出(LED闪烁)
            • 实验02-GPIO 输入
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            • 实验04-PWM 输出
            • 实验05-串口输出
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            • 实验07-SPI 实验
          • USB模块开发使用

            • 实验01-USB 语音模块使用
            • 实验02-声源定位模块使用
          • 机器视觉技术实战

            • 实验01-打开 USB 摄像头
            • 实验02-图像处理基础
            • 实验03-目标检测
            • 实验04-图像分割
      • AIBOX-M88(RK1828)

        • 一、简介

          • AIBOX-M88(RK1828) - 产品介绍
          • AIBOX-M88(RK1828) 硬件规格
          • AIBOX-M88(RK1828) 使用与安全
        • 二、快速开始

          • AIBOX-M88(RK1828) 镜像烧录
          • RK182X 硬件安装与验证
          • RK182X 开发环境快速搭建
          • RK182X SDK 总览
          • RK182X 环境搭建详解
          • RK182X 快速开始
          • 原厂 SDK 资料抽取记录
        • 三、开发指南

          • ClawChips 架构与原理
          • SKILL 使用手册
          • RK182X系列LLM推理(RK1828型号)
          • RK182X系列CNN推理(RK1828型号)
          • 模型转换
          • RK182X AI Agent 应用开发指南
          • RK182X 工业异常检测应用
        • 四、SDK 参考

          • RKNN3-SDK 概述

            • RKNN3 SDK 概述
          • RKNN3-Toolkit

            • RKNN3 Toolkit 安装与使用
          • RKLLM

            • RKLLM 设备端 LLM 推理
          • RK182X系列 NPU 概述与架构(RK1828型号)
          • RK182X INT8 量化推理部署
          • RK182X MPP 多媒体处理框架
          • MPP 详解

            • RK182X 视频解码
            • RK182X 视频编码
          • NPU 详解

            • RKNN 模型转换
            • RK182X NPU INT8 量化推理
            • RK182X 多模型并行推理
          • RGA 详解

            • RK182X RGA 2D 图形加速
          • VPU 详解

            • RK182X VPU 编解码
        • 五、硬件参考

          • RK182X系列 硬件架构概述(RK1828型号)
          • RK182X 引脚定义与复用配置
          • RK182X 引脚定义
          • RK182X 电源管理
          • RK182X 时钟与 PLL 配置
          • RK182X 时钟与频率配置
        • 六、实战教程

          • Hello World
          • Hello RK1828 - 第一个程序
          • RTSP 推流
          • RTSP 推流 + AI 分析
          • 视美泰AI龙虾一键部署
          • PaddleOCR-VL 文字识别
          • Qwen3-1.7B LLM 文本对话
          • AI 巡检多视角(Qwen3-VL 包装)
          • YOLOv5 目标检测
        • 七、资料下载

          • 资料下载
        • 八、常见问题

          • 常见问题
    • 核心板

      • C-3568BQ

        • 简介

          • C-3568BQ 简介
      • C-3588LQ

        • 简介

          • C-3588LQ 简介
      • GC-3568JBAF

        • 简介

          • GC-3568JBAF 简介
      • C-K1BA

        • 简介

          • C-K1BA 简介
    • 软件平台

      • ShiMetaPi Workbench

        • 一、产品简介

          • 产品概述
          • 核心架构
          • 功能入口
          • 支持的硬件
          • 版本说明
        • 二、快速入门

          • 安装与登录
          • 连接设备
          • 配置环境
          • 接入 AIHub
          • 首次调用模型
        • 三、用户指南

          • 工作区总览
          • 设备管理
          • 模型广场
          • 一键部署
          • 视觉 - SVP
          • 视觉 - 自定义模型
          • shimeta-py IDE
          • 终端
          • Agent 调试助手
          • 设置与资源
        • 四、常见问题

          • 安装与登录
          • 设备连接
          • 模型与部署
          • 视觉与运行时
          • 设置与其他
      • ShimetaPi软件源

        • 简介

          • ShimetaPi 软件源
        • Pico G1 (GK7206)

          • 快速开始

            • 安装与首次推理
            • shimeta_infer — 图片推理
            • shimeta_camera — 摄像头实时推理
            • SVP 场景检测
            • 文件传输与内置模型参考
            • 常见问题
          • HTTP API & Python SDK

            • HTTP API 参考
      • 模型微调训练平台

        • 一、平台介绍

          • 模型训练平台
        • 二、快速上手

          • 注册与登录
          • 创建第一个模型(30 分钟快速体验)
        • 三、训练指南

          • 数据准备与标注
          • 训练参数配置
          • 启动与监控训练
          • 模型评估与测试
        • 四、模型部署

          • 导出模型
          • 部署到边缘设备

摄像头应用

目标平台: RK3576 | NPU 算力: 6 TOPS | 文档版本: V1.0
适用板型: C-3576BQ 核心板 + M4-R2 底板
最后更新: 2026-10-23

1. 概述

1.1 文档定位

本文档面向使用 RK3576 Linux 平台的开发者,涵盖 MIPI CSI 摄像头和 USB 摄像头(UVC)的接入、调试与应用开发。内容基于 V4L2 框架和 Rkisp 图像处理流水线,适用于 ShimetaPi M4-R2 V10 底板配合 C-3576BQ 核心板的硬件环境。

1.2 RK3576 摄像头子系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Application Layer                           │
│  ┌───────────┐  ┌──────────┐  ┌────────────┐  ┌─────────────┐  │
│  │ GStreamer  │  │ FFmpeg   │  │ libcamera  │  │ 自定义 App  │  │
│  └─────┬─────┘  └────┬─────┘  └─────┬──────┘  └──────┬──────┘  │
│────────┼──────────────┼──────────────┼────────────────┼─────────│
│                     V4L2 Framework                             │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │  /dev/video*    v4l2-ctl    media-ctl    libv4l2        │   │
│  └──────────┬───────────────────────────────────────────────┘   │
│─────────────┼───────────────────────────────────────────────────│
│  ┌──────────▼──────────┐        ┌──────────────────────────┐   │
│  │   MIPI CSI-2        │        │      USB (UVC)           │   │
│  │  csi@<base_addr>    │        │  xhci-hcd / ehci-hcd     │   │
│  │  ┌──────────────┐   │        │  ┌──────────────────┐    │   │
│  │  │ DPHY         │   │        │  │ UVC Driver       │    │   │
│  │  └──────┬───────┘   │        │  └────────┬─────────┘    │   │
│  └─────────┼───────────┘        └───────────┼──────────────┘   │
│  ┌─────────▼────────────────────────────────▼──────────────┐   │
│  │                    Rkisp (ISP)                           │   │
│  │  ┌────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────┐  │   │
│  │  │ 3A     │ │ Demosaic │ │ Gamma    │ │ Noise        │  │   │
│  │  │ (AE/   │ │          │ │ Correct  │ │ Reduction    │  │   │
│  │  │  AF/   │ │          │ │          │ │              │  │   │
│  │  │  AWB)  │ │          │ │          │ │              │  │   │
│  │  └────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────────┘  │   │
│  │  └───────────────────────┬─────────────────────────────────┘   │
│  │  ┌───────────────────────▼─────────────────────────────────┐   │
│  │  │               V4L2 Video Device (output)                 │   │
│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

说明:图中 csi@<base_addr> 为通用结构占位符,RK3576 的 CSI 控制器节点名与寄存器基地址以实际发布的 RK3576 SDK 设备树为准(待板上确认)。

1.3 支持的摄像头接口

接口类型驱动框架分辨率范围典型帧率说明
MIPI CSI-2 (4-lane)V4L2 + Rkisp取决于传感器待板上验证通过 CSI-2 DPHY 接收串行数据
USB 3.0 UVCV4L2 + UVC取决于传感器待板上验证即插即用,免驱动安装
USB 2.0 UVCV4L2 + UVC取决于传感器待板上验证带宽受限

M4-R2 规格书标注板卡支持 1 路 MIPI Camera 输入(30pin/0.5mm FPC),最高支持 1600W 分辨率。具体可用分辨率与帧率取决于接入的传感器型号,需在板端实测(待板上验证)。

1.4 适用范围

  • SoC: RK3576
  • 核心板: C-3576BQ
  • 底板: ShimetaPi M4-R2 V10
  • 内核: Linux 6.1
  • 发行版: Debian / Ubuntu(以实际发布的 RK3576 SDK 为准)

2. 硬件准备

2.1 MIPI CSI 摄像头连接

2.1.1 CSI 接口定义

M4-R2 底板提供 1 路 MIPI Camera 接口(30pin/0.5mm 间距立式 FPC 插座),接口定义参考 S-04 底板资料:

信号名称引脚功能说明
CSI_CLK_P/NMIPI 时钟差分对DPHY 时钟通道
CSI_DATA0_P/N ~ CSI_DATA3_P/NMIPI 数据差分对 Lane0-3串行数据通道
CSI_SCL / CSI_SDAI2C 控制传感器 I2C 总线
CSI_RST复位 GPIO传感器硬件复位
CSI_PWR电源使能 GPIO传感器上电控制

具体引脚编号与顺序以 M4-R2 底板规格书/底板资料为准(S-01、S-04)。

2.1.2 硬件连接示意

C-3576BQ 核心板                ShimetaPi M4-R2 V10 底板
┌─────────────────┐              ┌─────────────────────┐
│                 │  FPC 连接器   │                     │
│   MIPI CSI-2 ───┼──────────────┼──► CSI 摄像头座    │
│   (4-lane)      │              │    (30Pin FPC)      │
│                 │              │                     │
│   I2C  ─────────┼──────────────┼──► CSI_SCL / SDA    │
│                 │              │                     │
│   GPIO  ────────┼──────────────┼──► CSI_RST / PWR    │
└─────────────────┘              └─────────────────────┘

2.2 USB 摄像头连接

将 UVC 兼容的 USB 摄像头插入 M4-R2 底板的 USB 接口(1 路 USB3.0 OTG / 1 路 USB3.0 HOST / 3 路 USB2.0 HOST)即可。系统会在设备插入后自动加载 UVC 驱动。

2.3 常用摄像头型号参考

摄像头型号接口分辨率说明验证状态
SC3338MIPI CSI 4-lane2304x1296常见国产低成本传感器待板上验证
OV13850MIPI CSI 2-lane2104x1560常见 MIPI 传感器待板上验证
Logitech C920USB 3.01920x1080常见 UVC 摄像头,H.264 编码待板上验证
Logitech C270USB 2.01280x720常见 UVC 摄像头,MJPEG待板上验证

以上型号为行业常用参考,具体是否适配需在 C-3576BQ + M4-R2 V10 板卡上实测(待板上验证)。传感器驱动的使能与 DTS 配置以实际发布的 RK3576 SDK 为准。


3. 软件准备

3.1 内核配置

确保内核已启用以下配置项:

# 查看当前内核配置
cat /boot/config-$(uname -r) | grep -E "V4L2|VIDEO|MEDIA|ISP|CAM"

必需的内核配置(配置项名称以实际发布的 RK3576 SDK 内核为准):

CONFIG_VIDEO=y
CONFIG_V4L_PLATFORM_DRIVERS=y
CONFIG_VIDEO_ROCKCHIP=y
CONFIG_VIDEO_ROCKCHIP_ISP=y
CONFIG_VIDEO_ROCKCHIP_CIF=y
CONFIG_MEDIA_SUPPORT=y
CONFIG_MEDIA_CAMERA_SUPPORT=y
CONFIG_VIDEOBUF2_DMA_CONTIG=y
CONFIG_USB_VIDEO_CLASS=y
CONFIG_USB_VIDEO_CLASS_INPUT_EVDEV=y

3.2 用户空间工具安装

sudo apt update
sudo apt install -y \
    v4l-utils media-ctl \
    libv4l-dev libjpeg-dev libusb-1.0-0-dev \
    gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-plugins-bad \
    gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-plugins-good \
    ffmpeg libcamera-dev libcamera-tools

3.3 libcamera 环境确认

# 列出 libcamera 识别的设备
libcamera-hello --list-cameras

# 预期输出(示例,传感器名称以实际接入为准)
# Available cameras
# -----------------
# 0 : imx<xxx> <i2c-bus>-<addr>
#     Modes: 'SRGGB10_CSI2P' : <width>x<height> [<fps> fps]

3.4 ISP 固件检查

# 确认 ISP 固件文件存在
ls /lib/firmware/rkisp/
# 应包含 rkisp 相关 bin 文件

# 确认 Rkisp 设备节点
ls /dev/media*

3.5 环境验证脚本

#!/bin/bash
# camera_env_check.sh — 摄像头环境快速检查
echo "=== RK3576 Camera Environment Check ==="
echo "[1] Kernel: $(uname -r)"
echo "[2] V4L2:   $(ls /dev/video* 2>/dev/null || echo 'none')"
echo "[3] Media:  $(ls /dev/media* 2>/dev/null || echo 'none')"
echo "[4] USB:    $(lsusb | grep -iE 'camera|webcam|uvc' || echo 'none')"
echo "[5] libcamera: $(libcamera-hello --list-cameras 2>&1 | head -3)"
echo "[6] ISP firmware: $(ls /lib/firmware/rkisp/ 2>/dev/null || echo 'missing')"
echo "[7] rkisp module: $(lsmod | grep rkisp || echo 'not loaded')"
echo "=== Done ==="

4. 操作步骤

4.1 MIPI CSI 摄像头调试流程

4.1.1 检查设备注册

v4l2-ctl --list-devices
# 预期输出(示例,平台前缀以实际 SDK 为准)
# rkisp-vir0 (platform:<base_addr>):
#     /dev/video0  /dev/video1  /dev/video2  /dev/video3  /dev/media0

4.1.2 使用 media-ctl 配置 pipeline

# 查看 media topology
media-ctl -p -d /dev/media0

# 配置 MIPI CSI pipeline(传感器实体名以实际设备为准)
media-ctl -d /dev/media0 \
    -V "'<sensor>':0 [fmt:SRGGB10_CSI2P/<width>x<height>]" \
    -V "'rkisp1_input':0 [fmt:SRGGB10_CSI2P/<width>x<height>]" \
    -V "'rkisp1_selfpath':0 [fmt:NV12/<width>x<height>]"

4.1.3 使用 v4l2-ctl 捕获图像

# 查询支持的格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --list-formats-ext

# 设置分辨率和帧率
v4l2-ctl -d /dev/video0 \
    --set-fmt-video=width=2304,height=1296,pixelformat=SRGGB10 \
    --set-parm=30

# 单帧捕获
v4l2-ctl -d /dev/video0 \
    --set-fmt-video=width=2304,height=1296,pixelformat=NV12 \
    --stream-mmap --stream-count=1 \
    --stream-to=/tmp/test_frame.nv12

# 转换为可查看格式
ffmpeg -f rawvideo -pixel_format nv12 -video_size 2304x1296 \
    -i /tmp/test_frame.nv12 -frames:v 1 /tmp/test_frame.jpg -y

4.1.4 持续录像

# 录像 10 秒(300 帧)
v4l2-ctl -d /dev/video0 \
    --set-fmt-video=width=1920,height=1080,pixelformat=NV12 \
    --set-parm=30 \
    --stream-mmap --stream-count=300 \
    --stream-to=/tmp/capture.nv12

# 转换为 MP4
ffmpeg -f rawvideo -pixel_format nv12 -video_size 1920x1080 \
    -framerate 30 -i /tmp/capture.nv12 \
    -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p /tmp/capture.mp4 -y

上述分辨率/帧率是否可达取决于接入的传感器与 ISP 配置,需在板端实测(待板上验证)。

4.2 USB 摄像头调试流程

4.2.1 识别与格式查询

# 检查 USB 设备
lsusb
# Bus 001 Device 003: ID 046d:0825 Logitech, Inc. Webcam C270

# 查看分配的设备节点
v4l2-ctl --list-devices

# 查询 USB 摄像头支持的所有格式
v4l2-ctl -d /dev/video4 --list-formats-ext

4.2.2 USB 摄像头捕获测试

# MJPEG 格式捕获
v4l2-ctl -d /dev/video4 \
    --set-fmt-video=width=1920,height=1080,pixelformat=MJPG \
    --stream-mmap --stream-count=1 \
    --stream-to=/tmp/usb_frame.jpg

4.3 使用 GStreamer 构建视频流水线

4.3.1 MIPI CSI 预览

# Wayland 桌面环境
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 \
    ! video/x-raw,width=1920,height=1080,framerate=30/1 \
    ! videoconvert ! autovideosink

# 无桌面环境 DRM 输出
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 \
    ! video/x-raw,width=1920,height=1080,framerate=30/1 \
    ! videoconvert ! kmssink

4.3.2 硬件编码录像

# RK3576 硬件编码录制 H.264(M4-R2 支持 H.264/H.265 硬件编码)
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 \
    ! video/x-raw,width=1920,height=1080,framerate=30/1 \
    ! videoconvert \
    ! v4l2h264enc extra-controls="encode,video_bitrate=4000000" \
    ! h264parse ! matroskamux \
    ! filesink location=/tmp/camera_recording.mkv

# 同时预览 + 录像(tee 分流)
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 \
    ! video/x-raw,width=1920,height=1080,framerate=30/1 \
    ! tee name=t \
    t. ! queue ! videoconvert ! autovideosink \
    t. ! queue ! videoconvert \
        ! v4l2h264enc extra-controls="encode,video_bitrate=4000000" \
        ! h264parse ! matroskamux \
        ! filesink location=/tmp/recording.mkv

4.3.3 MJPEG 推流

# USB 摄像头 MJPEG TCP 推流
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video4 \
    ! video/x-raw,width=1920,height=1080,framerate=30/1 \
    ! jpegenc quality=85 \
    ! multipartmux boundary="--boundary" \
    ! tcpserversink host=0.0.0.0 port=8080

# 客户端拉流
ffplay http://<server-ip>:8080

4.4 使用 libcamera 进行摄像头操作

# 列出设备
libcamera-hello --list-cameras

# 预览(3 秒)
libcamera-hello -t 3000

# 拍照
libcamera-still -o /tmp/photo.jpg --width 2304 --height 1296

# 录像(10 秒 H.264)
libcamera-vid -o /tmp/video.h264 \
    --width 1920 --height 1080 \
    --framerate 30 --timeout 10000 --codec h264

4.5 Python + OpenCV 摄像头应用

#!/usr/bin/env python3
"""camera_capture.py — RK3576 摄像头捕获示例"""
import cv2
import sys
import time


def main():
    device = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 0
    cap = cv2.VideoCapture(device)
    if not cap.isOpened():
        print(f"Error: Cannot open camera {device}")
        sys.exit(1)

    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080)
    cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30)

    print(f"Camera {device}: {int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))}x"
          f"{int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))} @ "
          f"{cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS):.0f}fps")

    frame_count = 0
    start_time = time.time()

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        frame_count += 1
        if time.time() - start_time >= 1.0:
            print(f"FPS: {frame_count:.1f}")
            frame_count = 0
            start_time = time.time()

        cv2.imshow("RK3576 Camera", frame)
        key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
        if key == ord('q'):
            break
        elif key == ord('s'):
            ts = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
            cv2.imwrite(f"/tmp/snapshot_{ts}.jpg", frame)

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
    main()

5. 代码详解

5.1 V4L2 视频采集流程

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  V4L2 Video Capture Flow                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  1. open("/dev/video0")                                     │
│  2. ioctl(VIDIOC_QUERYCAP)          -- 查询设备能力         │
│  3. ioctl(VIDIOC_S_FMT)             -- 设置采集格式         │
│  4. ioctl(VIDIOC_REQBUFS)           -- 申请缓冲区           │
│  5. ioctl(VIDIOC_QUERYBUF) + mmap() -- 映射缓冲区           │
│  6. ioctl(VIDIOC_QBUF)              -- 缓冲区入队           │
│  7. ioctl(VIDIOC_STREAMON)          -- 开始视频流           │
│  8. loop:                                                    │
│     - ioctl(VIDIOC_DQBUF)           -- 取出已填充的缓冲区  │
│     - process(frame_data)            -- 处理帧数据          │
│     - ioctl(VIDIOC_QBUF)            -- 重新入队             │
│  9. ioctl(VIDIOC_STREAMOFF)         -- 停止视频流           │
│ 10. munmap() + close()              -- 释放资源            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

5.2 MMAP 模式采集示例

/*
 * v4l2_capture_mmap.c — RK3576 V4L2 MMAP 模式摄像头采集
 * 编译: aarch64-linux-gnu-gcc -o v4l2_capture v4l2_capture_mmap.c
 */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
#include <errno.h>
#include <sys/ioctl.h>
#include <sys/mman.h>
#include <linux/videodev2.h>

#define DEVICE_PATH  "/dev/video0"
#define BUFFER_COUNT 4
#define IMG_WIDTH     1920
#define IMG_HEIGHT    1080

struct buffer { void *start; size_t length; };

static int xioctl(int fd, int req, void *arg) {
    int r;
    do { r = ioctl(fd, req, arg); } while (r == -1 && errno == EINTR);
    return r;
}

int main(int argc, char *argv[]) {
    int fd;
    struct v4l2_capability cap;
    struct v4l2_format fmt;
    struct v4l2_requestbuffers req;
    struct v4l2_buffer buf;
    struct buffer *buffers;
    unsigned int i;
    const char *device = (argc > 1) ? argv[1] : DEVICE_PATH;

    /* 打开设备 */
    fd = open(device, O_RDWR | O_NONBLOCK);
    if (fd < 0) { perror("open"); return 1; }

    /* 查询能力 */
    if (xioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) < 0) { perror("QUERYCAP"); goto done; }
    printf("Device: %s  Driver: %s  Bus: %s\n", cap.card, cap.driver, cap.bus_info);

    if (!(cap.capabilities & V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE) ||
        !(cap.capabilities & V4L2_CAP_STREAMING)) {
        fprintf(stderr, "Device does not support capture/streaming\n");
        goto done;
    }

    /* 设置格式 */
    memset(&fmt, 0, sizeof(fmt));
    fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
    fmt.fmt.pix.width = IMG_WIDTH;
    fmt.fmt.pix.height = IMG_HEIGHT;
    fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_NV12;
    fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_NONE;
    if (xioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) < 0) { perror("S_FMT"); goto done; }
    printf("Format: %dx%d bpl=%d size=%d\n",
           fmt.fmt.pix.width, fmt.fmt.pix.height,
           fmt.fmt.pix.bytesperline, fmt.fmt.pix.sizeimage);

    /* 申请缓冲区 */
    memset(&req, 0, sizeof(req));
    req.count = BUFFER_COUNT;
    req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
    req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP;
    if (xioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) < 0) { perror("REQBUFS"); goto done; }

    /* 映射缓冲区 */
    buffers = calloc(req.count, sizeof(*buffers));
    for (i = 0; i < req.count; i++) {
        memset(&buf, 0, sizeof(buf));
        buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
        buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP;
        buf.index = i;
        if (xioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) < 0) { perror("QUERYBUF"); goto done; }
        buffers[i].length = buf.length;
        buffers[i].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE,
                                MAP_SHARED, fd, buf.m.offset);
        if (buffers[i].start == MAP_FAILED) { perror("mmap"); goto done; }
    }

    /* 入队并启动流 */
    for (i = 0; i < req.count; i++) {
        memset(&buf, 0, sizeof(buf));
        buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
        buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP;
        buf.index = i;
        xioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf);
    }
    {
        enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
        xioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type);
    }

    printf("Streaming... capturing one frame\n");

    /* 取出一帧并保存 */
    {
        fd_set rfds; struct timeval tv;
        FD_ZERO(&rfds); FD_SET(fd, &rfds);
        tv.tv_sec = 5; tv.tv_usec = 0;
        if (select(fd + 1, &rfds, NULL, NULL, &tv) > 0) {
            memset(&buf, 0, sizeof(buf));
            buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
            buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP;
            if (xioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == 0) {
                FILE *fp = fopen("/tmp/frame.raw", "wb");
                if (fp) {
                    fwrite(buffers[buf.index].start, 1, buf.bytesused, fp);
                    fclose(fp);
                    printf("Saved /tmp/frame.raw (%u bytes)\n", buf.bytesused);
                }
                xioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf);
            }
        }
    }

    /* 停止流并释放 */
    {
        enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
        xioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type);
    }
    for (i = 0; i < req.count; i++)
        if (buffers[i].start != MAP_FAILED)
            munmap(buffers[i].start, buffers[i].length);
    free(buffers);
done:
    close(fd);
    return 0;
}

5.3 Rkisp ISP 图像处理流程

MIPI CSI-2 Input (RAW Bayer)
        │
        ▼
┌───────────────┐
│  Black Level  │  ──►  Defect Pixel Correction
│  Correction   │
└───────┬───────┘
        ▼
┌───────────────┐
│  Lens Shading │  ──►  Demosaic (Bayer → RGB)
│  Correction   │
└───────┬───────┘
        ▼
┌───────────────┐
│  White Balance│  ──►  Color Correction Matrix (CCM)
│  (AWB)        │
└───────┬───────┘
        ▼
┌───────────────┐
│  Auto Exposure│  ──►  Gamma Correction
│  (AE)         │
└───────┬───────┘
        ▼
┌───────────────┐
│  Noise Reduc. │  ──►  Edge Enhancement
│  (NR)         │
└───────┬───────┘
        ▼
    V4L2 Video Output (NV12 / YUV420)

RK3576 Rkisp 的 3A(AE/AWB/AF)算法通过 camera_engine_rkaiq 库实现。ISP tuning 文件通常位于 /etc/camera/rkisp/,每个传感器有独立的配置文件(以实际发布的 RK3576 SDK 为准)。

5.4 libcamera 集成示例

#!/usr/bin/env python3
"""libcamera_integration.py — RK3576 libcamera Python 集成示例"""
import subprocess
import os


class RK3576Camera:
    """RK3576 libcamera 摄像头封装"""

    def __init__(self, index=0):
        self.index = index
        result = subprocess.run(
            ['libcamera-hello', '--list-cameras'],
            capture_output=True, text=True
        )
        if 'No cameras available' in result.stdout:
            raise RuntimeError("No cameras detected")
        print(f"Camera {index} ready")

    def capture_photo(self, path, w=1920, h=1080):
        subprocess.run([
            'libcamera-still', '-o', path,
            '--width', str(w), '--height', str(h),
            '--immediate', '-n'
        ], check=True)
        print(f"Saved: {path} ({os.path.getsize(path)} bytes)")

    def record_video(self, path, duration=10, w=1920, h=1080, codec='h264'):
        subprocess.run([
            'libcamera-vid', '-o', path,
            '--width', str(w), '--height', str(h),
            '--framerate', '30', '--timeout', str(duration * 1000),
            '--codec', codec, '-n'
        ], check=True)
        print(f"Saved: {path} ({os.path.getsize(path)} bytes)")

    def test_pipeline(self):
        r = subprocess.run(['libcamera-hello', '-t', '1000'],
                           capture_output=True, text=True)
        return r.returncode == 0


if __name__ == "__main__":
    cam = RK3576Camera(0)
    print("Pipeline test:", "OK" if cam.test_pipeline() else "FAIL")
    cam.capture_photo('/tmp/photo.jpg')
    cam.record_video('/tmp/video.h264', duration=5)

6. 常见问题

6.1 MIPI CSI 摄像头无法识别

排查步骤:

# 检查内核日志
dmesg | grep -iE "csi|isp|sensor|camera"
# 检查 I2C 总线(CSI 摄像头所在 I2C 总线以实际 DTS 为准)
i2cdetect -y <bus>
# 检查驱动模块
lsmod | grep -E "rkisp|rkcif|v4l2"
# 检查 DTS 设备树
find /sys/firmware/devicetree/base/ -name "*csi*"

常见原因: FPC 排线未正确插入、传感器供电异常、I2C 地址配置错误、DTS 未配置 CSI 控制器、传感器驱动未编译进内核。

6.2 USB 摄像头无法识别

排查步骤:

lsusb                           # 确认 USB 设备枚举
dmesg | tail -30                # 查找 UVC 驱动加载信息
lsmod | grep uvcvideo           # 检查驱动
sudo modprobe uvcvideo          # 手动加载
dmesg | grep -i "over-current"  # 检查供电

常见原因: USB 端口供电不足、线缆质量差、UVC 驱动未编译进内核。注意 M4-R2 采用 5V/2A 供电(空载最小 1000mA),接入大功耗 USB 摄像头时请确认供电余量。

6.3 采集图像花屏或色彩异常

排查步骤:

v4l2-ctl -d /dev/video0 --list-formats-ext    # 确认像素格式
dmesg | grep -iE "dphy|lane|clock"            # 检查 DPHY
# 降低分辨率测试
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=640,height=480

常见原因: 像素格式不匹配、MIPI DPHY 时钟超限、ISP 未正确配置、数据通道数量不匹配。

6.4 帧率不足

排查步骤:

# 检查实际帧率
v4l2-ctl -d /dev/video0 --stream-mmap --stream-count=300 \
    --stream-to=/dev/null 2>&1 | grep "fps"
top -bn1 | head -5                                # 系统负载
cat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_cur_freq  # CPU 频率

常见原因: USB 带宽限制、ISP 处理能力不足、CPU 负载过高。

6.5 libcamera 无法找到设备

v4l2-ctl --list-devices                          # V4L2 是否正常
LIBCAMERA_LOG_LEVELS=* libcamera-hello --list-cameras  # 详细日志
ls /etc/libcamera/ipa/rkisp*                     # IPA 配置

常见原因: libcamera IPA 配置缺失、media 设备节点权限不足、Rkisp 驱动未正确注册。

6.6 GStreamer 管道报错

gst-inspect-1.0 v4l2src              # 检查插件
gst-inspect-1.0 | grep -i h264       # 可用编码器
gst-launch-1.0 videotestsrc ! autovideosink  # 最简测试
echo $WAYLAND_DISPLAY                # Wayland 环境

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